Seznam-autobusu.cz: Vozové parky českých dopravců přehledně a pro všechny

Autor:

Martin Šír

-

17.5.2023

0

Proč něco takového existuje?

Stalo se vám, že jste jeli v nějakém vozidle hromadné dopravy, vozidlo vás zaujalo, chtěli jste si o něm zjistit více, ale nevěděli jste, jak na to? Jednu cestu si dneska představíme.

Na světě existuje poměrně velký počet fanoušků hromadné dopravy. Někteří se zajímají o nové dopravní prostředky a jejich specifikace. Jiní si tato vozidla fotí. A někteří tito, ale i další, jsou zaměstnanci dopravních podniků nebo dopravců a tyto vozidla řídí. A jelikož jim je práce i koníčkem a chtěli se o své informace podělit, vznikl web seznam-autobusu.cz.

Co je tato webová stránka zač?

Jedná se o databázi, jejíž cílem je mapovat vozové parky jednotlivých českých dopravních firem. Nutno zde zdůraznit, že se nejedná o oficiální záznamy dopravců, nýbrž web a údaje na něm spravují nadšenci do hromadné dopravy, především autobusové. Pojďme se tedy podívat, jak web vypadá a jaké informace nám může poskytnout.

seznam-autobusu.cz - Úvodní strana — Obrázek 1: Screenshot úvodní stránky webu seznam-autobusu.cz. [Zdroj: autor]

Když přistoupíme na web https://www.seznam-autobusu.cz/, na první pohled lze poznat, že se nejedná o komerční web. Graficky oku moc nelahodí a nezkušeného člověka může navigace na stránkách nebo množství informací překvapit. Co ale vůbec můžeme na stránkách nalézt? Primárně, jak nám název napovídá, se jedná o seznamy autobusů. Konkrétně, jaký dopravce má jaká vozidla, jaké majitele vozidlo vystřídalo a jaká byla jeho historie. Kromě toho web obsahuje databázi fotek k jednotlivým vozidlům, podle toho, kdy ho nějaký fotograf vyfotil. Třetí složkou webu je vypravenost jednotlivých vozidel na konkrétní linky. Tedy jaký vůz mohl cestující spatřit v jaký den na jaké lince.

Seznam-autobusu.cz: Vozové parky českých dopravců přehledně a pro všechny — Obrázek 2: Screenshot úvodní stránky webu seznam-autobusu.cz s vysvětlivkami. [Zdroj: autor]

Pojďme si představit jednotlivé prvky na hlavní stránce.

Databáze vozů

Na Obrázku 2 pod číslem 1 v horním pravém rohu můžeme nalézt jednoduché okno pro vyhledávání. Toto okno nás bude provázet na všech stránkách daného webu a vždy bude na stejném místě, tedy v horním pravém rohu. Jedná se o rychlý přístup k vyhledávání vozidel podle evidenčního čísla, SPZ nebo k vyhledávání dopravců. Pole je vybaveno našeptávačem a hledaný výraz nemusí být celý.

Pod bodem 2 na Obrázku 2 nalezneme v liště přístup k vyhledávání vozů. Jak daná stránka vypadá se můžeme podívat na obrázku níže.

Na první pohled složitá velká tabulka. Web je dělaný tak, že není jedno pole pro vyhledávání a zadání částí, které potřebujeme nalézt a třeba i spojit logickými operátory, nýbrž máme zde výčet toho, podle čeho můžeme vyhledávat. Výčet není kompletní, stránka umožňuje hledat, kromě toho, co je na Obrázku 4 , i podle toho, co není v atributech, podle poznámky, dat dodání, zařazení, odstavení, vyřazení a sešrotování. Jde dále zvolit řazení výsledků a vyhledání pouze provozních vozů. Pokud vyplníme více políček hledání, aplikace se chová, jako by byl mezi požadavky operátor AND. Toto chování nelze změnit.

Můžeme si všimnout, že veškeré poznámky o tom, jak fungují jednotlivá pole a co do nich máme zadávat, je napsáno vždy u daného pole. Ovšem pozor, ačkoliv se dá web přepnout do anglického nebo německého jazyka, tyto poznámky zůstávají ve valné většině případů nepřeloženy!

Zároveň pro nepřihlášené uživatele zde platí omezení, že výsledek hledání musí obsahovat méně než 1000 záznamů, jinak se výsledek vyhledávání nezobrazí. Přihlásit se však může jen někdo z administrátorského týmu. Tedy veřejnost přistupuje na web vždy jen jako nepřihlášený uživatel.

Po zadání zkušebního dotazu, kdy jsme chtěli trakci: tramvaj a zároveň rozmezí výroby od 2019, dostali jsme výsledky na následujícím obrázku.

Můžeme vidět, že výsledků v databázi je celkem 139 (k 7.5.2023). Jsou seřazeny pod sebou a jsou odděleny barvou pro snazší a rychlé rozpoznání, v jakém stavu se vozidlo právě nachází. Konkrétní stav je popsán buď v detailu jednotlivého vozidla, nebo na konci stránky nalezneme ještě rychlé shrnutí a k jednotlivým barvám se dostaneme po kliknutí na tlačítko vysvětlivky.

Když si ve výsledku vyhledávání (Obrázek 5), rozklikneme nějaký záznam, dostaneme se již ke konkrétnímu vozu. Pro ukázku si pojďme rozkliknout sešrotovaný vůz evidenčního čísla 1737.

Zde se ukáží všechny informace, které o vozu databáze má. Můžeme vidět identifikační prvky vozu, nátěr, dopravce, výbavu. Ale také fotky vozu, kdy jezdil na jaké lince (pokud byl tento údaj zaznamenán) a poznámku, pokud je potřeba. V tomto případě se z poznámky dozvídáme, byť trochu kostrbatě a po vyhledání vozu 1718, že při nehodě 15.1.2021 těchto dvou tramvají došlo ke zničení předního článku. Tedy tato tramvaj na Obrázku 7 již nebude existovat, ale její zadní článek bude nově zadním článkem na voze 1718, který je aktuálně v opravě.

Pojďme se teď ale vrátit k Obrázku 4, kde pod bodem 6 je zvýrazněna poměrně skrytá funkce. A sice výběr vozů dle trakcí.

Zde totiž můžeme vyhledávat jednotlivé typy vozů podle toho, o jaký vůz se jedná. Zda to je tramvaj, trolejbus, autobus, nebo cokoliv z následujícího obrázku.

Po vybrání se následně můžeme procházet po abecedně seřazené stránce výrobců a jejich typů a podtypů vozidel. V tomto seznamu však není webem integrovaná možnost vyhledávání. Proto doporučuji použít vyhledávání na stránce, které má integrovaný prohlížeč. V prohlížeči Google Chrome se vyvolání tohoto hledání skrývá pod klávesovou zkratkou Ctrl + F. Když si vybereme kategorii, kliknutím se dostaneme na obdobu stránky, jakou můžeme naleznout na Obrázku 5.

Dopravci

Když jsme u vyhledávání vozů, pojďme se ještě vrátit na Obrázek 2. Zde pod bodem 5, respektive na téměř celé stránce, můžeme vidět seznamy dopravců shlukovány podle jednotlivých krajů. Pojďme si pro ukázku vybrat třeba ČSAD Hodonín z Jihomoravského kraje.

Můžeme vidět, že na stránce nalezneme název dopravce, jeho sídlo a nějaké základní odkazy na jeho oficiální kanály. Dále může být přítomen krátký popis, a pak už jsou pro nás nejdůležitější údaje. Informace o tom, kdo se o daného dopravce stará z adminů, a hlavně zda je evidence vozidel kompletní, částečná, nebo vznikla pouze jako vedlejší produkt (například při evidenci přepisu nějakého vozidla). Tato evidence je kompletní a je rozřazena podle typů trakce a následně výrobců, typů a podtypů vozidel.

Můžeme si také vybrat dvě další různá zobrazení, a sice po kliknutí na tlačítko „Vypsat všechny vozy dopravce“ uprostřed obrazovky se dostaneme do zobrazení odpovídající Obrázku 5, nebo po kliknutí na „přehled vozů“ pod výše zmíněným tlačítkem docílíme zobrazení SPZ nebo evidenčních čísel vozidel sdružených podle typu vozidla. Tyto dlaždice jsou také podbarveny dle vysvětlivek na Obrázku 6.

Tím jsme v zásadě vyčerpali typy hledání všeobecných informací o vozidlech a dopravcích.

Fotky

Pojďme se teď vrátit na Obrázek 2, kde pod bodem 3 můžeme nalézt vyhledávání fotek.

Princip zde je velmi podobný jako na Obrázku 4, kde jsme si ukazovali, jak hledat vozidla. Text ve více zadaných kolonkách se vyhodnocuje jako operátor AND, v kolonkách je zabudován našeptávač. Po odeslání požadavku, pokud na náš požadavek existují nějaké záznamy, se zobrazí tabulka s fotkami, u kterých je popisek o tom, o jaké vozidlo se jedná, kde a kdy bylo vyfoceno. Po rozkliknutí se nám ukáží další metadata k fotce a pozice na mapě, kde bylo dané vozidlo vyfotografováno.

Vypravenost

Poslední funkcionalitou webu jsou informace o vypravenosti jednotlivých vozů. V Obrázku 2 můžeme nalézt tuto funkcionalitu pod bodem 4. Zkrátka na hlavní liště stránky uprostřed vpravo.

Nutno hned na začátek říct, že tato data nejsou zdaleka plného rozsahu. Záleží to čistě na přispěvatelích, zda na daný den připojí informace o vypravenosti jednotlivých vozů na linky, nebo nikoliv. Taktéž nejsou pokryty všechny spoje. V některých oblastech je údajů více, někde nejsou skoro žádné.

Pokud se ale i tak chceme podívat na vypravenost vozidel, dostaneme se na stránku výběru oblasti.

Pojďme si tedy ukázat, jak to vypadá dále. Poměrně dobře pokrytá je pražská integrovaná doprava. Zvolíme tedy možnost PID.

Dostaneme tabulku s vypraveností, kdy je vždy linka, její pořadí a číslo vozu nebo vozů, které dané pořadí obsluhují. Můžeme si dále v detailu rozkliknout podrobnosti o daném voze, přičemž můžeme zvolit, zda chceme přejít na detail vozu viz Obrázek 7, nebo zda chceme zobrazit vypravenost daného vozu.

Narazil jsem zde však na problém, jelikož systém si neumí poradit s evidenčními čísly různých dopravců. Může se tak stát, že po rozkliknutí vypravenosti daného vozu se dostanete na vůz zcela jiný. Můj konkrétní případ zde byl u tramvaje evidenčního čísla 9154, toho dne na lince 1. Proklikem jsem se však dostal na autobus stejného evidenčního čísla dopravce ARRIVA CITY. Proto doporučuji se k vypravenosti dostávat přes detail vozu.

V Obrázku 15 však můžeme ještě kliknout na konkrétní linku, a zobrazí se nám tabulka podobná jako na Obrázku 17. Ovšem nebude to vypravenost jednoho konkrétního vozu, ale konkrétní linky a všech jejích pořadí.

Tím jsme prošli veškerý obsah webu. Pojďme si tedy říct, jak bychom mohli tyto informace využít.

Příklady využití

V následujícím seznamu uvádím několik možných příkladů využití dat na webu. Jistě by někdo jiný dokázal přijít i na další způsoby využití. Pro potřeby konkurenčního zpravodajství (copetitive intelligence) lze použít de facto celý seznam, kromě prvního zmíněného bodu.

Čistý zájem o dopravu, baví mě procházet tyto údaje.
Potřebuji si zjistit údaje o konkrétním vozidle a/nebo jeho provozovateli.
- Ztráta věci ve vozidle
- Potřeba nahlásit problém
- Zjištění domovské garáže/vozovny/depa
- Způsob využití
- Obsluhované linky
Sledování vozových parků konkurence.
Sledování trendů ve využití konkrétních vozidel.
Hledání vozů k odkoupení.
Prověřování historie vozidla.

Závěr

Web seznam-autobusu.cz je zajímavým projektem, který tvoří nadšenci do dopravy. V prvé řadě chtějí sesbírat a udržovat aktuální vozové parky dopravců v České republice. Jejich databáze je velmi obsáhlá a nevídaná na poměry relativně malého státu, kterým jsme. Navzdory tomu, že je obsáhlá, rozhodně není kompletní. Ať už, co se týče primárně autobusových dopravců nebo městských dopravních podniků, ale hlavně zde nejsou dopravci železniční. Na druhou stranu, jak název napovídá, původní myšlenkou bylo spravovat seznamy autobusů.

Zajímavá jsou rozhodně data o vypravenosti vozidel. V některých oblastech jsou poměrně dobrá, jinde dosti špatná. Tento informační zdroj bych tedy bral spíše jen jako zajímavost, rozhodně bych na něm ale nestavěl nějaké zásadní plány. Seznamy vozidel jsou však zpracovány poctivě a obsáhle.

Škodou může být, že není možné si datové zdroje stáhnout na svá zařízení. Čerpat informace můžeme pouze z toho, co vidíme na obrazovce. Zvláště pak, když grafické pojetí webu nereprezentuje dnešní trendy. To však musíme připsat na účet tomu, že se nejedná o komerční produkt.

Údaje na stránkách jsem již několikrát využil, neboť jsem potřeboval zjistit informace o konkrétních vozidlech. Věřím, že po dnešku i Vy, až budete obdobné informace potřebovat, už budete vědět, kam se podívat.

Zdroje

Seznam obrázků

Obrázek 1: Screenshot úvodní stránky webu seznam-autobusu.cz. [Zdroj: autor]

Obrázek 2: Screenshot úvodní stránky webu seznam-autobusu.cz s vysvětlivkami. [Zdroj: autor]

Obrázek 3: Screenshot z webu seznam-autobusu.cz, ukázka rychlého vyhledávání, zadáno 92. [Zdroj: autor]

Obrázek 4: Screenshot z webu seznam-autobusu.cz, hledání vozů. [Zdroj: autor]

Obrázek 5: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, výsledky pro dotaz hledání trakce: tramvaj a zároveň výroba od roku 2019. [Zdroj: autor]

Obrázek 6: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, shrnutí vyhledávání a legenda. [Zdroj: autor]

Obrázek 7: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, detail vozu ev. č. 1737 Dopravního podniku Ostrava. [Zdroj: autor]

Obrázek 8: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, umístění odkazu na seznam trakcí ve vyhledávání vozidel. [Zdroj: autor]

Obrázek 9: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, přehled možných trakcí vozu. [Zdroj: autor]

Obrázek 10: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, detail dopravce ČSAD Hodonín. [Zdroj: autor]

Obrázek 11: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, přehled vozů dopravce ČSAD Hodonín. [Zdroj: autor]

Obrázek 12: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, vyhledávání fotek. [Zdroj: autor]

Obrázek 13: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, výsledek hledání fotek pro dotaz zastávka: I. P. Pavlova. [Zdroj: autor]

Obrázek 14: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, vypravenost dle oblastí. [Zdroj: autor]

Obrázek 15: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, vypravenost vozidel v PID 6.5.2023. [Zdroj: autor]

Obrázek 16: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, volba vozu na stránce vypravenost. [Zdroj: autor]

Obrázek 17: Screenshot webu seznam-autobusu.cz, vypravenost tramvaje ev. č. 9154 v systému PID. [Zdroj: autor]

Telematics: How it rules our life

Autor:

Khoa

-

17.5.2023

0

Introduction

Thanks to technological and information progress, in a relatively short historical period, the world has turned into one extensive data system, which is divided into smaller subsystems; these subsystems are divided into other systems, and so on. At its core, every device that does or does not even have Internet access has the property of transmitting some part of the data to other devices and transmission systems.
The emergence of such a data transmission network has a long history. Mastering even the most seemingly insignificant data gives a considerable advantage; therefore, developing technologies for receiving, transmitting, and analyzing data in the shortest possible time was initially conceived as an opportunity to gain an advantage in a particular field of activity. Therefore, there is constant progress in data transmission and processing. In all parts of human life, attempts are being made to introduce data collection systems to optimize even the most elementary processes. Digitalization eliminates manual data collection and transmission; sometimes, data analysis is performed using automated procedures. All this has led to the emergence of the Internet of Things, where all physical objects are equipped with sensors, software, and technologies that link all these physical objects together even without an Internet connection.

Definition

Telematics is an interdisciplinary field involving computer science, telecommunications, engineering, and vehicular technologies. Initially, telematics appeared as a direction due to the integration of space navigation and space communication technologies. Subsequently, this concept expanded and became ambiguous, as well as many ideas in the information and telecommunication technologies field. Although it is often referred to as a set of technologies used in the automotive sector, this is far from its only application area. It also involves telecommunication technologies to operate with data in sports, medicine, global positioning system, or global navigation satellite system technologies.

Brief history of usage

Even though the first mention of the word „telematics“ dates back to 1978, when French politicians used it to describe the computerization of society, the use of telematics-related technologies dates back to the 60s. Even then, GPS technology was used, a navigation and positioning system widely used by the US Army to track soldiers, coordinate their forces, and improve communication. Also, with the help of GPS, the accuracy of missile strikes was improved. The system used satellite network data together with special receivers on the ground.
Later, the US made GPS public, with a minor accuracy limit, because a Korean airplane had been shot down in Soviet airspace. In the early 2000s, GPS was made fully public, with no further limits.
In the late 2000s market was full of GPS vehicle navigation systems, which enabled rapid tracking of all the collected data with the help of others sensor parameters with access to real-time reporting.

Another example of using telematic technologies was in 1975 when the Scottish company Pico Electronics developed the first specialized standard for managing home devices: X10. An electrical network was used to transmit the signals. In addition, the creators have provided wireless control at a frequency of 433MHz (310 MHz in the USA). The new system allowed turning devices on and off, changing the brightness of the light, and receiving data on the current state of the devices. Special consoles and a computer interface have been developed to control the X10.

Usage of telematics in the present

Nowadays, telematics is still a field with tremendous potential, but it is already widely used almost everywhere around us. Mostly it is a similar concept: sensors that can collect external data, turn them into a signal, and transmit it to the device that is responsible for controlling all the devices, some central part of the local telematic network, or directly to an executive device, which is responsible for the execution of coming commands. This process is pre-configured and fully automatic.

Automotive industry

The most popular area of use of telematics technologies, which nowadays is impossible to imagine without the functions that telematics allows to implement. Each car is equipped with a system of sensors that, depending on the purpose, can warn about danger, and problems with the car, help avoid wasting time on the roads, and so on. Also, the use of telematics in the automotive sector has given many companies a tool to improve their work efficiency, allowing them to open new directions in the development of the industry as a whole (Mikulski, 2006)

Carsharing

It is a type of car rental where people don’t need to go to the car rental center to rent themselves a car. Moreover, they can rent a car for a short period, for example, just for 10 minutes or so, without filling out dozens of papers or contracts. It is only necessary to have a driver’s license and a smartphone. It is all self-service, thanks to the automatic system managing not only locking the car but also its location, the amount of fuel in the tank, and other features. In a particular application, you choose a car nearby and book it. As soon as you get to the car, all you need to do is to press ‘unlock’ on your screen to unlock the car doors. It uses an electronic lock system, which sends a signal to the car, and the system lets you in. Also, you can turn on the conditioner or the heater in advance, so you feel comfortable inside when you come. At the end of the trip, you need to confirm this, and the required amount will be automatically debited from your account.

Usage-based insurance

Telematics is also involved in modern auto insurance. A relatively new wave of Usage-based insurance (UBI) is getting popular in the U.S. UBI uses a telematics unit installed in a car. This unit consists of acceleration sensors, a GPS receiver, and a modem for data transmission. It gives the company information about their clients driving style, about miles driven. This information allows them to identify risky drivers and make price policies more flexible depending on the data they have received from a particular policyholder. UBI programs also provide advanced services, such as automated claim reporting, emergency assistance, or information about vehicle health (Handel, 2014).
It should also be noted that using telematics auto insurance significantly impacts drivers themselves, as it reduces the accident rate.

Satellite navigation

The most prominent part of telematics usage, which helps drivers find out their current location, get the best route and navigate a ride. The GPS tracker determines the coordinates of objects based on a signal from satellites. This is the most accurate method (an error of 5-25 meters), but there are others. Car and personal trackers also use data from cell towers, and mobile apps can determine a location from Wi-Fi and Bluetooth points.

Fleet management

Telematics is also used in companies that rely on transport. The range of functions used is wide: tracking the location of their vehicle, diagnostic, maintenance of it, safety management, and driver management. This helps to reduce possible expenses for the maintenance of vehicles and minimize potential losses. It also helps to monitor the transported goods (if any) with sensors that monitor the temperature inside the container and send this information to the driver or coordination center (Zagoudis, 2013).

Self-driving cars

Technological progress and the development of telematics technologies have led to the appearance of cars with autopilot functions, which makes them completely autonomous. Many of the features listed in the previous sections are also at the heart of self-driving cars. The car becomes one big telematics device that can collect, process, analyze, send, store and use a huge amount of telematics information for different purposes. The rise of self-driving cars could solve some relevant problems. First of all, decrease in the number of car crashes. If all the cars had an autopilot mode with the connection between each other, this would lower risks linked to accident-prone driving and the human factor, such as driver distraction or drunk driving. Secondly, it will boost fuel efficiency due to the exclusion of inefficient driving. Thirdly, a general telematic system of connected vehicles could solve the traffic problem in large cities (Jim, 2014).

Remote work

Telematics is indispensable when organizing the work of a team consisting of „remote“ employees. To this end, software packages are beginning to appear on the market that allows integrating all the necessary telematics services into a single secure multi-user group environment. One of the urgent information needs of corporations and industries is the need for global geographically distributed organizations for unified abbreviated numbering schemes. This need is met by a telematics service based on forming private VPN networks by superimposing a virtual corporate telephone infrastructure on existing real telephone networks.

Smart home

The popularity of the automated home system, consisting of sensors, detectors, and other intelligent devices, that collect some data, share it, and automatically execute the specified commands depending on the data received, is consistently increasing. The smart home is an independent system; it is divided into three groups of devices:

Controller (called ‘hub’) is a type of device that connects all smart home devices and the outside world. It is a local center, the essential part of this network, capable of managing other devices. It needs to be connected to the internet.
Sensors – devices that collect external data.
Actuators – executive devices; this group is responsible for the execution of commands.

The variety of those devices is large: motion, humidity, pressure sensors, light intensity, flood or smoke sensors, electric locks, robotic vacuum cleaners, smart refrigerators, smart kettles, security devices, voice control devices, and so on. This whole set of smart devices makes it easier to save on electricity, increases safety, and leads to comfortable time spent at home.
Example of usage: After detecting movement outside (or inside) the building in the absence of residents, the control hub sends information to the security service and the owners while simultaneously performing several corrective actions on the spot: turns on the lights in the house, turns on the sound, locks the door.

Sport

Telematic technologies are also used in professional sports. Moreover, modern technologies are used not only for athletes but sometimes also to control the spectators who come to the competition.
To achieve the highest results, professional athletes use, for example, smart insoles in shoes equipped with special microcircuits, various equipment equipped with sensors, and chest heart rate monitors. All this equipment has the property of real-time collecting data about muscle tiredness, heart rate, blood pressure, average speed, highest detected speed (see Fig 2), and covered distance (see Fig 1). If used properly, all this information informs coaches about athletes’ condition, the necessity of rest or good recovery, is he giving it all or is he not working enough. Coaches and doctors analyze collected data and, with the correct conclusions, can reduce the chance of injury, increase the speed and the quality of post-game recovery, or even make some decisions already during the game, which can significantly help their team get a positive result.

Telematics: How it rules our life — Figure 1. Total distance covered by a player during the match.

Also, I would like to mention Formula 1, a sports racing series, where differences are measured in thousands of a second, and every aspect of the car matters. Cars are filled with all types of sensors in the engine, tires, and the driver’s cockpit. They are almost everywhere. The modern version of Formula 1 is an excellent example of how telematics hugely impacts the result.

Medicine

Telematics in medicine is often referred to as ‘Telehealth’. This is the provision of medical services at a distance (Gilman, Stensland, 2013). This can be a video consultation between a patient and a doctor, negotiations between specialists about a specific case, performing an operation at a distance (using a remote control or robot), tracking the patient’s condition using sensors that transmit data directly to the doctor on the screen.

Education

Telematic technologies are used in remote education, where students and teachers communicate through online video calls, special online desks, and chat rooms.

Levels of telematics

In connection with telematics, several system levels can be distinguished.

Technical support (hardware, software, communication protocols, standards, etc.)
Communication capabilities (types of information, methods of interaction, etc.)
Common services (e-mail, conferences, etc.)
Applied tasks (for example, joint business games and work of project teams).

Since demand determines supply, the level that determines the direction of telematics development will be the last– the level of applied tasks.
Telematic services are impossible to find an exact classification for. Each specific user will have its particular set of functions, which will be determined by the specifics of the field of application and depend on the user’s or company’s unique requirements. That is why, considering options for the formation and usage of telematics service packages, necessary to start with the demands adjusted for industry specifics.

Downsides of telematic technologies

Telematics development is an ongoing process. It has already impacted every part of the modern world, but while the whole world is changing, many people still wonder if this development is worth it. Many justify their doubts with several problems at once. Despite the numerous advantages of introducing telematics into our lives, which solves some issues and seemingly simplifies our lives, there are potential difficulties in something else. Firstly, many modern technologies replace humans. The simplest example is cars on autopilot. Currently, tens of millions of people worldwide work as drivers of taxis, trucks, and other vehicles. If automation completely takes over their role, all these people will be out of work, leading to substantial economic difficulties in entire countries. The question also arises of who will be responsible for possible accidents occurred due to the failure of an autonomous system, for example, installed in a taxi (Will, 2014). If real people die due to a technical malfunction of the system, how will it be solved? And, in general, are people ready to entrust themselves and their daily lives to robots, sensors, and machines? And the automotive industry is just one of many parts of this chain. The potential of telematics is very high. Given that technology and information progress is only gaining momentum in the 21st century, it is complicated to predict how the world will change even in the next 20 years. But suppose issues concerning replacing human labor in favor of robotic labor have arisen already. In that case, to avoid even more significant problems later, it is necessary to pay equal attention to the development of information technologies and the social issues that may arise with them.

After all, with the information progress, in which now almost everything around us, like ourselves, is measured in some data, how will we control their confidentiality? Of course, work on the security of personal data is underway. Still, even in our time, when there are many security protocols, large companies always have access to all data, which they willingly trade on the Dark web. There is nothing we can do about it if we want to live in a modern society and use social networks and the Internet. We have to adapt to this. But the main question is that with the development of technology come great forces with great knowledge, and how much use of this knowledge will correspond to what we expect from them? If large companies are already fighting for every additional piece of data, they are ready to use our faces, what we say on the phone, what we write in the search bar or to our brother in private messages, and then placing sensors, cameras, microphones, and other devices to collect data on every part of our life the situation will be only getting worse.

Conclusion

Telematics is a big part of technological progress. It gives its users a vast space for development, creativity, and new ideas, which can affect both the everyday side of life and the side of doing business. For most modern companies, telematics-related services are fundamental in their activities. Small and large firms should use telematics services because it gives great opportunities and helps to increase their work efficiency. With the right approach, it is an indispensable tool.

This work was devoted to the disclosure of telematics, not so much from the technical side, but from its impact on the environment and people’s lives, to reveal the concept of telematics from different angles and areas of life.

Current trends show that no matter what technological progress is, it is inevitable, and humanity will move forward. Technologies simplify our lives, and there is a relentless struggle for them and their development. But by getting technology, society is sacrificing its freedom, risking losing part of what it has now.

References

Jerzy Mikulski, Editor, „Advances in Transport Systems Telematics“. Monograph. Publisher Jacek Skalmierski Computer Studio. Katowice 2006.

IEEE Communications Magazine, April 2005, „Ad Hoc Peer-to-Peer Network Architecture for Vehicle Safety Communications“

Alex, H. Will driverless cars means computer crashes, 2014. Available from: http://news.bbc.co.uk/1/hi/programmes/click_online/9755210/

Jim, M. Self-Driving Car Will Take Over By 2040, 2014. Available from: http://www.forbes.com/sites/eco-nomics/2012/09/25/self-driving-cars-will-take-over-by-2040/

Gilman M, Stensland J, Medicare & Medicaid Research Review (2013).

Handel, P.; Skog, I.; Wahlstrom, J.; Bonawiede, F.; Welch, R.; Ohlsson, J.; Ohlsson, M., „Insurance Telematics: Opportunities and Challenges with the Smartphone Solution“, 2014.

Zagoudis, Jeff. „Telematics put manager in a drivers seat“, 2013.

Google Trends ako nástroj pre Competitive Intelligence

Autor:

Richard

-

17.5.2023

0

Úvod

Competitive Intelligence je rozhodujúcim aspektom podnikateľskej stratégie, pretože umožňuje organizáciám pochopiť trh, predvídať zmeny v správaní spotrebiteľov a prispôsobiť sa zmenám v konkurenčnom prostredí. Google Trends je voľne dostupný online nástroj, ktorý poskytuje cenné informácie o populárnych vyhľadávacích dotazoch a trendoch v čase. Cieľom tejto správy je analyzovať potenciál Google Trends ako nástroja pre Competitive intelligence, preskúmať jeho ponuku, obmedzenia a osvedčené postupy používania.

Táto správa poskytne analýzu služby Google Trends ako nástroja Competitive Intelligence, pričom sa bude zaoberať jej vlastnosťami a funkciami, prípadmi použitia, typológiou informácií, metodikou analýzy a obmedzeniami. Poskytne tiež odporúčania na efektívne využívanie Google Trends v aplikáciách Competitive Intelligence a navrhne doplnkové nástroje a zdroje.

Google Trends

Služba Google Trends, ktorá bola spustená v roku 2006. Je to výkonný nástroj, ktorý umožňuje používateľom vizualizovať a skúmať údaje o vyhľadávaní zadaním kľúčových slov, fráz alebo tém. Používatelia môžu spresniť výsledky vyhľadávania podľa geografického regiónu, časového rámca a kategórie, ako aj porovnať viacero vyhľadávaných výrazov s cieľom určiť relatívny záujem o vyhľadávané pojmy. Vysoká úroveň vyhľadávania a prispôsobenia robí z Google Trends sľubný zdroj pre aplikácie Competitive Intelligence. (2)

Možnosť vyhľadávania a jednoduchosť používania

Google Trends ponúka používateľsky prívetivé rozhranie, ktoré umožňuje používateľom rýchlo vyhľadávať konkrétne informácie zadaním kľúčových slov alebo fráz. Funkcia automatického dopĺňania platformy navrhuje obľúbené hľadané výrazy počas zadávania používateľmi, čo uľahčuje efektívne a presné vyhľadávanie. Používatelia majú navyše prístup k trendovým údajom vyhľadávania prostredníctvom sekcií „Trendy vo vyhľadávaní“ a „Rok vo vyhľadávaní“, ktoré poskytujú prehľad o súčasných a minulých populárnych vyhľadávacích dotazoch. (1,2)

Filtre a možnosti prispôsobenia

Na zlepšenie vyhľadávania umožňuje služba Google Trends používateľom spresniť výsledky vyhľadávania pomocou rôznych filtrov a možností prispôsobenia. Používatelia môžu upraviť časový rámec, od poslednej hodiny až po všetky dostupné údaje bez časového obmedzenia, a vybrať konkrétny geografický región alebo globálne údaje. Výsledky vyhľadávania je možné filtrovať aj podľa kategórií, ako napríklad obchod, zábava alebo technológie, čo používateľom umožňuje zamerať sa na oblasti ich záujmu. (2)

Porovnávanie vyhľadávacích výrazov

Jednou z najvýkonnejších funkcií služby Google Trends je možnosť porovnať viacero vyhľadávacích výrazov alebo tém. Pridaním až piatich výrazov na porovnanie môžu používatelia vizualizovať relatívny záujem o vyhľadávanie v priebehu času a identifikovať vzory a trendy. Táto funkcia je obzvlášť cenná pre Competitive Intelligence, pretože umožňuje používateľom posúdiť popularitu rôznych značiek, produktov alebo segmentov trhu. (2)

Exportovanie a zdieľanie údajov

Služba Google Trends poskytuje možnosť exportovať údaje o vyhľadávaní vo formáte CSV, čo používateľom umožňuje sťahovať údaje a manipulovať s nimi v externých nástrojoch, ako je napríklad Excel, alebo ich importovať do softvéru na analýzu podnikových informácií. Okrem toho môžu používatelia zdieľať výsledky vyhľadávania prostredníctvom jedinečnej adresy URL alebo vložením interaktívnych grafov na webové stránky alebo platformy sociálnych médií, čo uľahčuje spoluprácu a šírenie údajov. (2)

Popis indexu

Typológia dát

Údaje Google Trends sa skladajú predovšetkým z údajov o vyhľadávacích dotazoch, ktoré sú agregované a anonymizované. Údaje predstavujú relatívny záujem o vyhľadávanie konkrétnych kľúčových slov alebo tém za vybrané časové obdobie, geografickú oblasť a kategóriu. Typológiu údajov možno rozdeliť do nasledujúcich kategórií (3)

a) relatívny záujem o vyhľadávanie: Primárne údaje poskytované službou Google Trends predstavujú záujem o vyhľadávanie konkrétnych kľúčových slov alebo tém v pomere k celkovému objemu vyhľadávania vo všetkých dotazoch. (3)

Čísla predstavujú záujem o vyhľadávanie vzhľadom na najvyšší bod na grafe pre danú oblasť a čas. Hodnota 100 predstavuje najvyššiu popularitu pre daný výraz. Hodnota 50 znamená, že výraz je o polovicu menej populárny. Hodnota 0 znamená, že pre tento výraz nebol k dispozícii dostatok údajov. (3)

b) geografické rozloženie: Dáta Google Trends obsahujú geografické rozdelenie záujmu o vyhľadávanie podľa regiónu, ktoré môže poskytnúť prehľad o regionálnych preferenciách a trendoch. (3)

c) časové rozdelenie: Údaje možno analyzovať v rôznych časových rámcoch (napr. hodinovom, dennom, týždennom, mesačnom alebo ročnom), čo používateľom umožňuje identifikovať trendy a vzory v čase. (3)

d) kategórie: Google Trends umožňuje používateľom filtrovať údaje o vyhľadávaní podľa konkrétnych kategórií (napr. umenie a zábava, obchod a priemysel, technológie atď.), čo poskytuje cielenejší pohľad na konkrétne odvetvia alebo oblasti záujmu. (3)

Google Trends ako nástroj pre Competitive Intelligence — Obrázok 1 – Popis Google Trends interface zdroj: (autor: Richard Steigauf)

Dostupnosť a licencovanie

Dáta z Google Trends sú verejne dostupné a možno k nim získať prístup prostredníctvom webovej stránky Google Trends (https://trends.google.com). Používatelia môžu vyhľadávať konkrétne kľúčové slová alebo témy, vybrať príslušné časové obdobia, geografické regióny a kategórie a stiahnuť údaje vo formáte CSV na ďalšiu analýzu. (3)

Údaje poskytované službou Google Trends podliehajú podmienkam služby Google, ktoré vo všeobecnosti umožňujú používanie údajov na osobné, nekomerčné účely. Používateľom sa však odporúča, aby si preštudovali konkrétne podmienky spojené s údajmi Google Trends, aby sa uistili, že dodržiavajú všetky platné obmedzenia alebo požiadavky. (3)

Proces Indexovania

Proces indexovania údajov Google Trends zahŕňa niekoľko krokov, aby sa zabezpečilo, že dáta budú agregované, anonymizované a normalizované tak, aby boli vhodné na analýzu a porovnanie. V nasledujúcich odsekoch sú podrobnejšie opísané kľúčové fázy tohto procesu. (4,5)

Agregácia údajov

Prvým krokom v procese indexovania je agregácia údajov, pri ktorej sa zhromažďujú a kombinujú údaje o vyhľadávacích požiadavkách od miliónov používateľov služby Google. Aregované údaje tvoria základ pre analýzu Google Trends a sú nevyhnutné na poskytnutie komplexného pohľadu na správanie pri vyhľadávaní v širokom spektre používateľov, lokalít a časových rámcov. (4,5)

Anonymizácia údajov

Na ochranu súkromia používateľov sú údaje Google Trends anonymizované, čo znamená, že zo súboru dát sú odstránené všetky informácie umožňujúce identifikáciu osôb.. Tento proces zabezpečuje, že agregované údaje o vyhľadávaní nie je možné prepojiť s jednotlivými používateľmi, čím sa zachováva súkromie používateľov a zároveň sa umožňuje analýza trendov a vzorcov správania pri vyhľadávaní. (4,5)

Normalizácia údajov

Na uľahčenie zmysluplného porovnávania rôznych kľúčových slov, časových období a geografických regiónov prechádzajú údaje Google Trends procesom normalizácie. Počas tohto kroku sa záujem o vyhľadávanie konkrétneho kľúčového slova alebo témy vydelí celkovým objemom vyhľadávania vo všetkých dotazoch pre daný časový rámec a lokalitu. Výsledné hodnoty sa potom škálujú v rozsahu od 0 do 100, pričom 100 predstavuje najvyšší záujem o vyhľadávanie kľúčového slova alebo témy počas zvoleného obdobia. (4,5)

Use cases for Competitive Intelligence

Analýza trhu

Službu Google Trends možno využiť na identifikáciu vznikajúcich trhových trendov a predvídanie zmien v správaní spotrebiteľov. Analýzou záujmu o vyhľadávanie konkrétnych kľúčových slov alebo tém v priebehu času môžu podniky odhaliť vzory, ktoré naznačujú rastúci alebo klesajúci záujem, a informovať tak o strategických rozhodnutiach týkajúcich sa vstupu na trh, vývoja produktov a marketingového úsilia (6).

Napríklad spoločnosť v automobilovom priemysle by mohla využívať službu Google Trends na monitorovanie záujmu o vyhľadávanie elektrických vozidiel, autonómneho riadenia a alternatívnych zdrojov paliva. Tieto informácie môžu spoločnosti pomôcť identifikovať nové trendy, investovať do príslušných technológií a vyvíjať produkty, ktoré sú v súlade s dopytom spotrebiteľov (7,8).

Monitorovanie konkurencie

Porovnanie trendov vyhľadávania viacerých značiek alebo produktov umožňuje používateľom posúdiť relatívnu popularitu a podiel na trhu. Tieto informácie môžu podnikom pomôcť identifikovať oblasti príležitostí alebo hrozieb, čo im umožní aktívne reagovať na zmeny v konkurenčnom prostredí (9). Okrem toho môže monitorovanie trendov vyhľadávania konkurencie odhaliť uvedenie nových produktov na trh, marketingové kampane alebo iné strategické iniciatívy, ktoré si môžu vyžadovať ďalšie skúmanie.

Napríklad spoločnosť vyrábajúca nápoje by mohla porovnať záujem o vyhľadávanie svojich výrobkov s vyhľadávaním svojich konkurentov, sledovať vplyv marketingových kampaní a identifikovať príležitosti na rast. Okrem toho by spoločnosť mohla sledovať trendy vyhľadávania týkajúce sa konkurenčných výrobkov, čím by odhalila potenciálne uvedenie nových výrobkov na trh alebo zmeny v marketingovej stratégii (10).

Vývoj produkt

Analýza trendov vo vyhľadávaní môže poskytnúť informácie o potrebách, preferenciách a slabých miestach spotrebiteľov, ktoré sú podkladom pre vývoj nových produktov alebo vylepšenie existujúcich ponúk. Identifikovaním medzier na trhu alebo nových trendov môžu podniky vytvárať inovatívne riešenia, ktoré spĺňajú vyvíjajúce sa požiadavky spotrebiteľov a udržiavajú si náskok pred konkurenciou (11).

Softvérová spoločnosť by napríklad mohla analyzovať trendy vyhľadávania súvisiace s konkrétnymi funkciami softvéru, obavami používateľov alebo novými technológiami. Tieto informácie môžu spoločnosti pomôcť identifikovať neuspokojené potreby, stanoviť priority pri vývoji produktov a vytvoriť riešenia, ktoré riešia problémy používateľov a využívajú nové trendy.

Marketingové stratégie

Pochopenie trendov vo vyhľadávacích dotazoch môže pomôcť pri vytváraní cielených marketingových kampaní a optimalizácii obsahu pre viditeľnosť vo vyhľadávačoch. Využitím populárnych kľúčových slov a fráz môžu podniky vytvárať obsah, ktorý rezonuje s ich cieľovou skupinou a zachytáva návštevnosť z vyhľadávania. Okrem toho analýza sezónnych trendov alebo trendov vo vyhľadávaní, ktoré sa riadia udalosťami, môže poskytnúť informácie o načasovaní a zameraní marketingového úsilia. (12, 13)

Napríklad cestovná spoločnosť by mohla využiť údaje Google Trends na identifikáciu obľúbených cestovných destinácií, časových špičiek a nových cestovných trendov. Tieto informácie môžu spoločnosti pomôcť vytvoriť cielené marketingové kampane, optimalizovať webové stránky a obsah pre relevantné vyhľadávacie dotazy a prispôsobiť marketingové úsilie v reakcii na sezónne výkyvy alebo špeciálne udalosti (12, 13).

Príkladová prípadová štúdia – Výrobca smartfónov

Spoločnosť vyrábajúca mobilné telefóny môže pomocou Google Trends lepšie pochopiť trhové trendy, preferencie spotrebiteľov a výkon konkurenčných značiek, čo jej umožní prijímať informované rozhodnutia o vývoji produktov, marketingových a cenových stratégiách.

Spoločnosť vyrábajúca mobilné telefóny by napríklad mohla analyzovať záujem o vyhľadávanie konkrétnych funkcií smartfónov, ako sú „5G pripojenie“, „skladacie smartfóny“ alebo „rozšírená realita“, aby identifikovala nové trendy a požiadavky spotrebiteľov. Tým, že spoločnosť bude informovaná o najnovšom vývoji a preferenciách v odvetví mobilných telefónov, môže lepšie využiť tieto trendy a odlíšiť sa od konkurencie (7,14).

Okrem toho možno službu Google Trends využiť na sledovanie výkonnosti konkurenčných značiek a produktov. Spoločnosť vyrábajúca mobilné telefóny by mohla monitorovať záujem o vyhľadávanie konkurenčných smartfónov a značiek, čo by poskytlo prehľad o tom, ktoré produkty získavajú na popularite a ktoré strácajú podiel na trhu. Tieto informácie môžu spoločnosti poskytnúť informácie o vývoji produktov, marketingových a cenových stratégiách, čo jej umožní udržať si konkurencieschopnosť na rýchlo sa meniacom trhu mobilných telefónov. (12, 13)

Spoločnosť vyrábajúca mobilné telefóny môže tiež využívať službu Google Trends na identifikáciu regionálnych rozdielov v preferenciách spotrebiteľov, čím zabezpečí, aby jej ponuka produktov a marketingové úsilie našli odozvu u zákazníkov na rôznych trhoch (7) Pochopením toho, ktoré funkcie a produkty sú obľúbené v rôznych regiónoch, môže spoločnosť prispôsobiť svoju ponuku a marketingové kampane tak, aby lepšie vyhovovali potrebám cieľovej skupiny.

Obmedzenia a výzvy používania Google Trends pre Competitive Intelligence

Hoci Google Trends ponúka cenné poznatky a môže byť účinným nástrojom pre CI je dôležité uvedomiť si jeho obmedzenia a výzvy. V tejto časti sú uvedené niektoré kľúčové aspekty pri používaní služby Google Trends na analýzu CI.

Reprezentatívnosť údajov

Údaje Google Trends vychádzajú z vyhľadávacích dotazov používateľov Google, ktoré nemusia nevyhnutne reprezentovať celý trh alebo cieľovú skupinu konkrétneho odvetvia alebo produktu. Niektoré demografické skupiny alebo geografické regióny môžu byť v údajoch o vyhľadávaní nedostatočne zastúpené, čo môže viesť k potenciálnym skresleniam v poznatkoch získaných z Google Trends (6,8).

Nejednoznačnosť vyhľadávacích dotazov

Interpretácia údajov o vyhľadávacích dotazoch môže byť náročná, pretože používatelia môžu na vyhľadávanie tej istej témy alebo produktu používať rôzne kľúčové slová alebo frázy. Okrem toho niektoré kľúčové slová môžu mať viacero významov alebo interpretácií, čo môže skomplikovať analýzu údajov o záujmoch o vyhľadávanie (6).

Normalizácia a škálovanie údajov

Ako už bolo spomenuté, údaje Google Trends sú normalizované a škálované na relatívnom základe, čo môže sťažovať posúdenie absolútneho záujmu o vyhľadávanie konkrétneho kľúčového slova alebo témy. Toto obmedzenie môže brániť schopnosti presne odhadnúť veľkosť trhu alebo dopyt po konkrétnych produktoch alebo službách (4,5).

Obmedzená granularita údajov

Hoci služba Google Trends umožňuje používateľom filtrovať údaje o vyhľadávaní podľa časových rámcov, geografických regiónov a kategórií, granularita údajov môže byť v niektorých prípadoch obmedzená. Napríklad údaje o vyhľadávaní pre menšie geografické regióny alebo špecializované odvetvia nemusia byť k dispozícii, čo môže obmedziť úroveň podrobnosti a presnosti analýzy pre Competitive Intelligence (4).

Krátkodobá prediktívna sila

Údaje Google Trends môžu byť užitočné na identifikáciu krátkodobých trendov a vzorcov záujmu o vyhľadávanie. Jeho predpovedná sila pre dlhodobé trendy alebo zmeny na trhu však môže byť obmedzená, pretože správanie a preferencie pri vyhľadávaní sa môžu v priebehu času rýchlo meniť (15) Na záver je nevyhnutné uvedomiť si obmedzenia a výzvy spojené s používaním Google Trends na účely CI. Zvážením týchto faktorov a používaním doplnkových zdrojov údajov a analytických techník môžu podniky zvýšiť spoľahlivosť a platnosť svojich poznatkov v oblasti CI a prijímať informovanejšie strategické rozhodnutia.

Záver

Report poskytuje analýzu Google Trends ako nástroja Competitive Intelligence, skúma jeho potenciálne aplikácie, metodológiu, typológiu údajov, proces indexovania a obmedzenia. Analýza ukazuje, že Google Trends ponúka cenné poznatky o trendoch na trhu, preferenciách spotrebiteľov a výkonnosti konkurentov, vďaka čomu je pre podniky silným nástrojom, ktorý môžu využiť v rámci svojho CI.

Prostredníctvom prípadových štúdií tento dokument ilustroval úspešné použitie Google Trends v rôznych odvetviach a kontextoch. Tieto príklady dokazujú všestrannosť Google Trends ako nástroja CI, ktorý dokáže poskytnúť informácie pre strategické rozhodnutia v rôznych odvetviach podnikania.

Ďalej je opísaná typológia údajov, dostupné informácie a proces indexovania spojený s údajmi Google Trends. Pochopenie týchto aspektov je nevyhnutné na efektívne využívanie Google Trends ako CI nástroja.

Je však dôležité uvedomiť si obmedzenia a problémy spojené s používaním služby Google Trends na prieskum konkurencie. Patria k nim obavy súvisiace s reprezentatívnosťou údajov, nejednoznačnosťou vyhľadávacích dotazov, normalizáciou a škálovaním údajov, obmedzenou granularitou údajov a krátkodobou predpovednou silou údajov Google Trends. Uvedomením si týchto obmedzení a používaním doplnkových zdrojov údajov a analytických techník môžu podniky zvýšiť spoľahlivosť a platnosť svojich poznatkov v oblasti CI.

Na záver možno konštatovať, že Google Trends ponúka významný potenciál ako nástroj Competitive Intelligence, ktorý podnikom poskytuje cenné informácie o dynamike trhu, preferenciách spotrebiteľov a výkonnosti konkurencie. Pochopením zložitostí údajov Google Trends a použitím spoľahlivej metodiky analýzy môžu podniky využiť tento výkonný nástroj na prijímanie informovanejších strategických rozhodnutí a získanie konkurenčnej výhody v príslušných odvetviach.

Zdroje

RISHABH DEV, 2020. How To Use Google Trends 2023 – Mapplinks [online]. [vid. 2023-04-23]. Dostupné z: https://mapplinks.com/how-to-use-google-trends/
Anon., 2023. Google Trends [online]. [vid. 2023-04-23]. Dostupné z: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Google_Trends&oldid=1147941880#cite_note-1
Anon., [b.r.]. Google Trends. Google Trends [online] [vid. 2023-05-06]. Dostupné z: https://trends.google.com/trends/explore?hl=en
Anon., [b.r.]. Google Trends: Understanding the data. – Google News Initiative [online] [vid. 2023-05-06]. Dostupné z: https://newsinitiative.withgoogle.com/resources/lessons/google-trends-understanding-the-data/
ROGERS, Simon, 2016. What is Google Trends data — and what does it mean? Google News Lab [online]. [vid. 2023-05-06]. Dostupné z: https://medium.com/google-news-lab/what-is-google-trends-data-and-what-does-it-mean-b48f07342ee8
JUN, Seung-Pyo, Hyoung Sun YOO a San CHOI, 2018. Ten years of research change using Google Trends: From the perspective of big data utilizations and applications. Technological Forecasting and Social Change [online]. 130, 69–87. ISSN 00401625. Dostupné z: doi:10.1016/j.techfore.2017.11.009
FRITZSCH, Benjamin, Kai WENGER, Philipp SIBBERTSEN a Georg ULLMANN, 2020. Can google trends improve sales forecasts on a product level? Applied Economics Letters [online]. 27(17), 1409–1414. ISSN 1350-4851, 1466-4291. Dostupné z: doi:10.1080/13504851.2019.1686110
FANTAZZINI, Dean a Zhamal TOKTAMYSOVA, 2015. Forecasting German car sales using Google data and multivariate models. International Journal of Production Economics [online]. 170, 97–135. ISSN 09255273. Dostupné z: doi:10.1016/j.ijpe.2015.09.010
MAVRAGANI, Amaryllis a Konstantinos P. TSAGARAKIS, 2016. YES or NO: Predicting the 2015 GReferendum results using Google Trends. Technological Forecasting and Social Change [online]. 109, 1–5. ISSN 00401625. Dostupné z: doi:10.1016/j.techfore.2016.04.028
GOLDFARB, Avi, Shane M. GREENSTEIN a Catherine E. TUCKER, 2015. Economic Analysis of the Digital Economy [online]. B.m.: University of Chicago Press [vid. 2023-05-06]. ISBN 978-0-226-20684-4. Dostupné z: doi:10.7208/chicago/9780226206981.001.0001
VOSEN, Simeon a Torsten SCHMIDT, 2011. Forecasting private consumption: survey-based indicators vs. Google trends. Journal of Forecasting [online]. 30(6), 565–578. ISSN 02776693. Dostupné z: doi:10.1002/for.1213
LIU, Ran, Enxi AN a Wenkai ZHOU, 2021. The effect of online search volume on financial performance: Marketing insight from Google trends data of the top five US technology firms. Journal of Marketing Theory and Practice [online]. 29(4), 423–434. ISSN 1069-6679, 1944-7175. Dostupné z: doi:10.1080/10696679.2020.1867478
CHUMNUMPAN, Pattarin a Xiaohui SHI, 2019. Understanding New Products’ Market Performance Using Google Trends. Australasian Marketing Journal [online]. 27(2), 91–103. ISSN 1839-3349, 1839-3349. Dostupné z: doi:10.1016/j.ausmj.2019.01.001
CHOI, Hyunyoung a Hal VARIAN, 2012. Predicting the Present with Google Trends: PREDICTING THE PRESENT WITH GOOGLE TRENDS. Economic Record [online]. 88, 2–9. ISSN 00130249. Dostupné z: doi:10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x
PETROPOULOS, Anastasios, Vasileios SIAKOULIS, Evangelos STAVROULAKIS, Panagiotis LAZARIS a Nikolaos VLACHOGIANNAKIS, 2022. Employing Google Trends and Deep Learning in Forecasting Financial Market Turbulence. Journal of Behavioral Finance [online]. 23(3), 353–365. ISSN 1542-7560, 1542-7579. Dostupné z: doi:10.

INCI Beauty alebo ako na výber kozmetiky

Autor:

Divorcio

-

17.5.2023

0

INCI Beauty

InciBeauty je webová stránka, ktorá poskytuje informácie o kozmetických produktoch a ich zložkách. Bola vytvorená v roku 2018 vo Francúzsku a odvtedy sa rozšírila do rôznych krajín vrátane Spojených štátov a Španielska. Cieľom webovej stránky je pomôcť spotrebiteľom urobiť informovaný výber pri nákupe kozmetických výrobkov tým, že im poskytne podrobnú analýzu zložiek.

Webová stránka má jednoduché a užívateľsky prívetivé rozhranie, ktoré umožňuje používateľom vyhľadávať produkty pomocou názvu značky alebo názvu produktu. Výsledky vyhľadávania poskytujú podrobnú analýzu zložiek produktu spolu s ich funkciou a možnými zdravotnými rizikami. Analýza je založená na vedeckom výskume a názoroch odborníkov v danej oblasti.

Používatelia môžu tiež prehliadať webovú stránku podľa kategórií, ako je starostlivosť o pleť, vlasy a make-up. Každá kategória má zoznam podkategórií, ktoré poskytujú podrobnejší rozpis produktov. Webová stránka tiež poskytuje slovník pojmov, ktorý pomáha používateľom pochopiť vedeckú terminológiu použitú pri analýze.

InciBeauty má aj mobilnú aplikáciu, ktorú si môžu používatelia stiahnuť z App Store alebo Google Play. Aplikácia má všetky funkcie webovej stránky a poskytuje používateľom možnosť naskenovať čiarový kód produktu, aby získali okamžitú analýzu zložiek.

Analýza poskytnutá spoločnosťou InciBeauty je založená na informáciách z rôznych zdrojov, vrátane vedeckých výskumných prác, regulačných orgánov a odborníkov z odvetvia. Webová stránka tiež umožňuje používateľom odosielať svoje recenzie a spätnú väzbu na produkty, čo sa používa na zlepšenie presnosti analýzy.

Business model

Zárobková činnosť pre spoločnosť pochádza z affiliate marketingu, kedy je ku produktom pridaný aj odkaz na kúpu buďto na oficiálnu stránku alebo na daného retailera. Ďalšou činnosťou, ktorá prináša do spoločnosti profit je použitie reklám a to na webovej stránke a aj v mobilnej aplikácií.

Ako to funguje

Hneď v úvodnej stránke sú aktuálne trendy produktov, ktoré môže spotrebiteľ momentálne zahliadnuť na webových stránkach či priamo v kamenných pobočkách s kozmetikou, sú to najviac komentované produkty za posledných 48 hodín.

Obrázok, na ktorom je text, webová lokalita, webová stránka, online reklama

Automaticky generovaný popis — Screenshot úvodnej stránky, zdroj https://incibeauty.com

Na stránke je zoznam všetkých možných ingrediencií, ktoré sa používajú v kozmetike podľa zoznamu INCI (International Nomenclature of Cosmetic Ingredients), je povinná nomenklatúra kozmetiky od roku 1999. Zoznam INCI (alebo zoznam zložiek) vytvorený v roku 1973 americkou asociáciou má za cieľ štandardizovať zložky prítomné v kozmetickom výrobku.

Výrobca však nie je povinný uvádzať koncentráciu pre každý z nich z dôvodu „tajomstva výroby“. Vieme však, že sú klasifikované „povinne“ v poradí inverznej koncentrácie (od vysokej po nízku) pre tie, ktoré sa dávkujú viac ako 1%. Pod 1% môže výrobca uviesť látky v ľubovoľnom poradí.

Stránka podľa algoritmu zhodnotí všetky látky, ktoré produkt obsahuje a následne vyhodnotí do akej kategórie sa produkt radí. Výsledné hodnotenie ukáže výpočet na stupnici od 1 po 20, kde 20 je najlepšie a 0 najhoršie.

Zoznam látok je možné nájsť v kompletnej databáze na webovej stránke. Jednotlivé látky sa dajú filtrovať podľa najviac používaných celkovo v kozmetike alebo podľa začiatočného písmena. Základné nastavenie je ale podľa zloženia naposledy hľadaného kozmetického produktu.

Obrázok, na ktorom je text, snímka obrazovky, písmo, číslo

Automaticky generovaný popis — Filtrovanie dostupných látok, zdroj: https://incibeauty.com

Nevýhodou vyhľadávanie na webovej stránke je nemožnosť vyhľadať podľa fotky produktu, prípadne podľa čiarového kódu. Tieto dve funkcie sú dostupné len v mobilnej aplikácií. Vyhľadávanie podľa fotky je možné buď podľa prednej stránky etikety kde sa nachádza presný názov a značka. Systém dokáže následne v databáze nájsť podobnú fotku a správne ju napárovať. Ďalšou možnosťou je v aplikácií vyfotiť zloženie produktu a ten automaticky analyzuje všetky látky, ktoré sú odfotené.

Vyhľadávanie na webovej stránke

Možnosťou je vyhľadať všetky produkty jednej značky a výhodou je, že dokáže všetky produkty vyhodnotiť a porovnávať medzi všetkými značkami v databáze, vďaka čomu dokáže poskytnúť aj podobné značky a produkty.

Ako príklad uvádzam produkt Seeking Silence Facial Hydrator od značky Aesop. Stránka mi našla záznam a fotku, ktorú uploadoval užívateľ thasha13 vo Francúzsku. Ukázal mi aké dostal produkt skóre na stupnici a ukázal mi kde by sa mohol daný produkt kúpiť.

Obrázok, na ktorom je text, snímka obrazovky, značka, webová lokalita

Automaticky generovaný popis — Náhľad produktu, zdroj: https://incibeauty.com

Ďalej mi stránka ukázala takmer všetky látky, ktorý tento produkt obsahuje. Nevýhodou webového prehliadača je, že neukáže kompletný zoznam, ten je dostupný len v mobilnej aplikácií. Po analýze látok vo vybranom produkte mi stránka poskytla aj možné alternatívy na základe podobnosti v zložení. Systém sa snaží ponúkať alternatívy produktov, ktoré dosiahli vyššie výsledné skóre.

Obrázok, na ktorom je text, snímka obrazovky

Automaticky generovaný popis — Náhľad zloženia, zdroj: https://incibeauty.com

Mobilná aplikácia

Vyhľadávanie v mobilnej aplikácií funguje troma spôsobmi, vyhľadaním podľa názvu, čiarového kódu a podľa fotky. Prvé dve spomenuté varianty sú dostupné v bezplatnej verzii, vyhľadávanie podľa fotiek je dostupné len pre platenú verziu. Ako príklad vyhľadávania podľa čiarového kódu som uviedol produkt „Breathless“ od austrálskej značky Aesop.

Po naskenovaní čiarového kódu mi systém našiel daný produkt a pripravil zloženie podľa kategórií látok. Aplikácia zoradí látky od najnevhodnejších pre zdravie človeka až po tie „najbezpečnejšie“.

Obrázok, na ktorom je text, snímka obrazovky, softvér, multimediálny softvér

Automaticky generovaný popis — Náhľad z aplikácie 1, zdroj: aplikácia INCI BEAUTY

K lepšiemu prehľadu o produkte ponúka aplikácia aj zoznam hlavných látok, z ktorých pochádzajú extrakty použité v hľadanom produkte.

Obrázok, na ktorom je text, snímka obrazovky, webová lokalita, softvér

Automaticky generovaný popis — Náhľad z aplikácie 2, zdroj: aplikácia INCI BEAUTY

Zhrnutie

InciBeauty je užitočná webová stránka, ktorá poskytuje spotrebiteľom cenné informácie o kozmetických výrobkoch a ich zložkách. Užívateľsky prívetivé rozhranie a mobilná aplikácia webovej stránky uľahčujú používateľom prístup k analýze a informované rozhodnutia pri nákupe kozmetických produktov. Partnerstvo webovej stránky s kozmetickými spoločnosťami a zdroje príjmov z reklamy a affiliate marketingu z nej robia udržateľný obchodný model. Celkovo je InciBeauty cenným zdrojom pre spotrebiteľov aj profesionálov v tomto odvetví.

Zdroje

Inci Beauty [online]. [cit. 2023-05-08]. Dostupné z: www.incibeauty.com

Zoznam obrázkov

Náhľad produktu, zdroj: https://incibeauty.com
Náhľad zloženia, zdroj: https://incibeauty.com
Náhľad z aplikácie 1, zdroj: aplikácia INCI BEAUTY
Náhľad z aplikácie 2, zdroj: aplikácia INCI BEAUTY

CarVertical: data pro ověřování původu vozidel

Autor:

pavo01

-

19.12.2022

0

Úvod

Při koupi ojetého auta se může člověk snadno spálit. Pokud nemáte zkušené oko, pak je velice těžké odhadnout, zda má auto najeto sto tisíc či dvě stě tisíc kilometrů. Právě toho často využívají podvodníci, kteří tachometry těchto vozů tzv. stáčejí, aby se takováto auta mohla nabízet za vyšší cenu. S tímto se v dnešní době už tak často nesetkáme, a to právě i díky službě od společnosti CarVertical (a dalších poskytovatelů), která po zadání VIN (vehicle identification number) umí zjistit, zda skutečný stav kilometrů odpovídá tomu, co udává tachometr. Dále vám například umí zjistit, zda je vozidlo hledané, zda bylo v minulosti poškozené nebo jestli je na vozidle ještě leasing.

Jak to funguje?

CarVertical je služba založená na technologii blockchainu, podobné té, kterou využívá kryptoměna Ethereum. Společnost si tedy stahuje záznamy z různých databází od národních registrů vozidel přes databáze pojišťoven, policejní databáze, data výrobců a prodejců, aukčních společností a v neposlední řadě i značkových servisů. Všechny tyto záznamy jsou následně ohashovány a uloženy do blockchainu. Pro větší kredibilitu záznamů jsou tato data „podepsána“ pomocí EDS (electronic digital signature). Samotná data jsou uložená v datovém skladu společnosti CarVertical a jsou spojená s blockchainem právě pomocí tzv. hashů. Výhodou tohoto řešení je, že data uložená pomocí blockchainu nemohou být pozměněna a tím pádem mohou být považována za důvěryhodná.

V datovém skladu je každý záznam spojen s VINem vozidla, díky čemuž je systém schopen relativně rychle vyhledat veškeré informace o vozidle. CarVertical dokonce tvrdí, že každý přehled, který se vytvoří kontroluje datový analytik, nicméně to mi přijde relativně nepravděpodobné.

Struktura reportu

No a jaké informace se tedy konkrétně můžeme dozvědět o vozidle v mutaci CarVerticalu pro český trh? Na to se můžeme podívat na jejich stránkách, kde nabízejí vzorový přehled o vozidle Volkswagen Passat.

V prvním kroku se nám nabídne celkový přehled informací, které byly o vozidle nalezeny. Tedy zda bylo manipulováno s počtem kilometrů, jestli je vozidlo hledáno nebo jestli bylo nabouráno:

CarVertical: data pro ověřování původu vozidel — Celkový přehled informací o vozidle zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled

V dalším kroku se zobrazí chronologicky řazený přehled zaznamenané aktivity od výroby přes registraci až po současný stav. Zajímavostí zde je, že u tohoto konkrétního případu například není záznam o registraci v Litvě, ale až o první technické kontrole, což je poněkud zvláštní. Nicméně v poznámce pod čarou zde CarVertical přiznává, že seznam nemusí být úplný například z důvodu chybějícího napojení na databázi (v tomto případě pravděpodobně na litevský národní registr vozidel):

Následuje kontrola odcizených vozidel, ve které se dozvídáme, které databáze byly službou prohledány, a zda je naše vybrané vozidlo hledáno v některé z těchto zemí. Důležité je to zejména z toho důvodu, že pokud bychom takové vozidlo koupili, tak se vystavujeme riziku, že nám bude následně odebráno a vráceno právoplatnému majiteli:

Další zajímavou informací je zde analýza počtu najetých kilometrů, která nám graficky promítne průběh nájezdu a je zde i označeno případné stočení. V tomto konkrétním případě vozidlo tzv. „nacouvalo“ zhruba devatenáct tisíc kilometrů. Nicméně zpravidla se vozidla stáčejí výrazně více. Jak se dozvíme dále, toto přetočení by mohlo souviset s nehodou, která se vozidlu stala v dubnu 2017, po které bylo vozidlo opraveno a pravděpodobně z důvodu prodeje byl následně upraven i stav kilometrů:

Dále následují záznamy o poškození, kdy CarVertical našel celkem tři u kterých detailně zobrazuje, kterých částí vozu se týkají a kolik byla odhadovaná částka pojišťovny na opravu:

V následujícím přehledu se dozvíme, za jakou cenu se vozidlo v minulosti nabízelo. Zde opět CarVertical čerpá data buď přímo od jednotlivých dealerů a bazarů nebo z různých portálů nabízejících ojeté vozy jako například Mobile.de, AutoScout24, apod. Tato informace je opět velice důležitá zejména při vyjednávání o ceně:

Další informací, kterou nám report od CarVerticalu umí poskytnout, je seznam identifikačních a technických specifikací. V podstatě nám sděluje s jakou výbavou vůz vyjel z továrny. Tato informace je důležitá zejména při fyzické kontrole vozidla – pokud některé části výbavy chybí, nebo neodpovídají seznamu, pak se může jednat o neprofesionální opravu či neodbornou úpravu. Tyto skutečnosti by pak mohly mít v budoucnu vliv na spolehlivost vozu:

Asi nejzajímavější sekcí reportu je sekce s fotografiemi vozidla. Většinou se jedná o fotografie ze servisu nebo z pravidelné technické kontroly. V případě vzorového reportu společnosti CarVertical vidíme fotky poškození nejspíš z poslední nehody. Tato data jsou získána pravděpodobně z databáze některé z pojišťoven, která tuto pojistnou událost likvidovala:

Poslední položkou, kterou nám report od CarVertical může nabídnout je tzv. kontrolní seznam, který by nám měl pomoci při finální prohlídce a fyzické kontrole vozidla. Skládá se ze tří částí. V první části je na fotografiích názorně vyjádřeno, kde se nachází všechna čísla VIN. Pokud se čísla na všech kontrolních bodech neshodují, pak s nimi bylo s největší pravděpodobností manipulováno.

Ve druhé části jsou sesumarizovány nejčastější poruchy a slabá místa daného modelu, někdy je zde dokonce uvedena i specifická porucha, vyskytující se pouze u určité výrobní série. Seznam opět slouží ke kontrole a může nezkušeného kupce navést na to, kam se má podívat, a na jaké problémy by se měl zaměřit.

V posledním kroku se vygeneruje obecný postup kontroly při koupi vozu, modifikovaný pro ten konkrétní typ vozidla. U jednotlivých kroků je detailní návod, jak tyto kontroly správně provést.

Závěr

Report od společnosti CarVertical je užitečným pomocníkem při koupi ojetého vozu. Nicméně není dokonalý a je potřeba ho brát pouze jako takový doplněk a indikátor toho, zda opravdu má cenu se konkrétním autem z inzerce zabývat nebo ne. Důležité je také zmínit, že ne vždy vám prodejce je ochoten poskytnout číslo VIN nebo SPZ (státní poznávací značka). Bez těchto údajů nelze report vygenerovat. Zajímavé je poměrně inovativní řešení transparentnosti dat přes hashování a blockchain, podobně jak je tomu u kryptoměn.

Zdroje

SAMARAKKODY, Dhanusha. Vehicle Record/History Maintenance through Blockchain Technology [online]. 2019 [cit. 2022-12-06]. Dostupné z: https://dl.ucsc.cmb.ac.lk/jspui/handle/123456789/4527. Masters Project Final Report. University of Colombo School of Computing. Vedoucí práce Dr. Kasun de Zoysa.
Vzorový přehled. CarVertical [online]. [cit. 2022-12-06]. Dostupné z: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled

Seznam Obrázků

Celkový přehled informací o vozidle zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Přehled zaznamenané aktivity, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Kontrola odcizení vozidla, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Analýza počtu najetých kilometrů, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Záznamy o poškození vozidla, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Přehled o prodejních cenách, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Identifikační a technické specifikace – souhrn, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Vybavení – detailní přehled po jednotlivých položkách, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Fotografie poškození vozidla, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Krok 1 – kontrola, zda všechny čísla VIN na karoserii odpovídají, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Krok 2 – specifické nevýhody a připomínky k modelu, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled
Krok 3- standardní postup kontroly, zdroj: https://www.carvertical.com/cz/vzorovy-prehled

Quanthockey.com – ráj hokejových fanoušků

Autor:

Hynek Felix

-

6.12.2022

0

Lední hokej je jedním z nejpopulárnějších sportů na celém světě a v České Republice je dle průzkumů Českého národního panelu považován za národní sport 60% dotázaných obyvatel. Nejen, že jsou po celém světě desítky hokejových lig, ale ve velké části z nich hrají i hráči z naší země, které by mohli chtít někteří fanoušci sledovat.

Slovo o Quanthockey.com

Quanthockey.com je internetová stránka, která byla založena v roce 2011 za účelem sledování statistik z NHL (National Hockey League), která byla brzy rozšiřována o statistiky KHL (Континентальная хоккейная лига) a dále i o jednorázové mezinárodní turnaje (MS, Olympijské hry) další menší ligy, včetně České Extraligy.

Quanthockey.com zároveň má založené účty na populárních sociálních sítích Facebook, Instagram a Twitter, na které byly pravidelně přidávány příspěvky o zajímavých datech či zajímavých záznamech akcí z odehraných zápasů.

Co můžeme najít na Quanthockey.com

Na Quanthockey jsou dostupná veškerá data o hrách, hráčích, draftování a i o průběhu jednotlivých turnajů či sezon. Časově sahají data na stránce u některých lig až do jejich počátků a u té největší a nejpopulárnější, NHL, se mohou návštěvníci podívat na kompletní data za posledních 25 sezon.

Vyhledávání na webové stránce Quanthockey.com

Hned na první pohled si každý návštěvník všimne, že Quanthockey nemá úvodní stránky s informacemi, ale její úvodní stránka jsou data o NHL – což nemusí vadit, jelikož informace o NHL bude destinací valné většiny návštěvníků.

K vyhledávání na stránce jsou použitelné dva způsoby. Prvním z nich je možnost napsat do vyhledávací lišty entitu, o které chceme více vědět a nebo můžeme využít horní dvě lišty, abychom se „proklikali“ k požadovaným informacích.

Statistiky hokeje — *Obrázek 1: Úvodní stránka Quanthockey.com* s oběmi možnostmi vyhledávání*. [zdroj obrázku: autor]*

Nejvýše položená lišta (s první hodnotou „NHL“ )má pevně dané hodnoty a umožňuje nám se dostat na titulní stránku jen několika hokejových lig/turnajů. Lišta, kterou můžeme vidět pod ní (s první hodnotou „stats“) se přizpůsobuje vždy vybrané hokejové lize, na níž se právě díváme a ukáže nám vždy pouze hlavní nefiltrované obory informací, ke kterým se můžeme dostat.

Jakmile si vybere nějakou hokejovou ligu, tak se objevíme na její domovské stránce. Tato stránka obsahuje možnosti se dostat k informacím, ke kterých bychom měli přístup i z horní lišty, ale ještě i se základními filtry, jako je třeba výběr v jakém roce se hrálo či třeba výběr národnosti u statistik hráčů.

Druhou možností je využít vyhledávací panel, který je vidět kdykoliv na jakékoliv subdoméně a můžeme do něj napsat cokoliv chceme vyhledat – jméno hráče, jméno týmu či jméno ligy, která není na hlavní liště.

Data u týmů

Pokud nás zajímá jeden určitý tým tak u něj najdeme hned několik informací, které můžeme nadále filtrovat. Základními informacemi o týmu jsou statistiky hráčů, rekordy za celou historii, rekordy v sezoně, nejlepší hry a seznam hráčů pro vybranou sezónu. U NHL se dají také najít informace jako jsou záznamy her či v kterém kole byli hráči draftováni.

Veškeré informace se dají filtrovat časově (nejen na sezóny, ale také můžeme chtít informace pouze z minulého měsíce), dají se filtrovat pozice hráčů, část sezóny (základní část, play-off) či zda nás zajímají pouze aktivní hráči a nebo všichni. Pokud se díváme na rekordy tak máme možnost si upravovat sloupce tabulky podle toho, které informace nás zajímají. Těmito sloupci, které můžeme skrýt jsou celkové statistiky hráče, čas na ledě, góly, asistence, body, statistiky zprůměrované na 60 minut, statistiky zprůměrované na hru, střely, definzivní aktivity a vhazování. Veškeré tyto sloupce obsahují více hodnot, které jsou popisovány zktratkami. Těmito zkratkami jsou:

Overall: GP – počet odehraných her, G – góly, A – asistence, P – body, PIM – trestné minuty, +/- – přítomnost na ledě při vstřelení/inkasování branky
Time on Ice: TOI – průměrný čas na ledě, ES – průměrný čas na ledě při stejném počtu hráčů, PP – průměrný čas na ledě při přesilových hrách, SH – průměrný čas na ledě při oslabení
Goals/Assists/Points: ESG/A/P – vstřelené góly/asistence/body při stejném počtu hráčů, PPG/A/P – vstřelené góly/asistence/body při přesilových hrách, SHG -vstřelené góly/asistence/body v oslabení, vsřelené góly/asistence/body v prodloužení
Even-Strenght/Power-Play/All Situations per 60: ES/PP G/A/P/60 – zprůměrované vstřelené góly/asistence/body při při stejném počtu hráčů/přesilových hrách/jakékoliv situaci na 60 odehraných minut
per Game: G/A/P/GP – zprůměrované vstřelené góly/asistence/body na hru
Shots: SHOTS – střely, SH% – úspěšnost střel
Defensive: HITS – zastavení protivníka vlastním tělem, BS – zablokované střely
Faceoffs: FOW – vyhrané vhazování, FOL – prohrané vhazování, FO% – precento vyhraných vhazování

Quanthockey.com - ráj hokejových fanoušků — Obrázek 2: Ukázka statistik týmu na stránce Quanthockey.com. [zdroj obrázku: autor]

Zajímavá věc, kterou najdeme u většiny tabulek s informacemi z větších hokejových lig na této stránce je, že nám dovoluje exportovat zobrazené informace do excelu, tudíž do souboru s příponou .xlsx, ve podobě, pro jakou máme nastavené filtry na webové stránce.

Data u hráčů

Pokud si vybereme individuálně hráče tak nám ukáže stránka tři karty s informacemi. Těmito kartami jsou hlavní profil, NHL profil a NHL game log ukazující záznamy her hraných v NHL.

V části NHL profil můžeme najít stejně informace, které jsou vyzobrazené na obrázku 2, ale pouze pro vybraného hráče rozdělené podle sezón, u kterých je také napsáno za který tým hrál. Dalšími informacemi, které můžeme zjistit v této části, jsou nejčastější spoluhráči a nejčastější protihráči. Všechny informace jsou také rozděleny na základní část sezóny a play-off.

První věc, kterou uvidíme v částí hlavní profil jsou úspěchny a medaile, které úkažou umístění na medailových pozicích na mezinárodních turnajích či výtězství s týmem v hrané lize. V další části jsou základní statistiky z her za celou kariéru hráče rozdělenou opět do sezón a také je vyzobrazeno za jaký tým hrál hráč v těchto sezónách. Na hlavním profilu najdeme také grafy s kumulativním a nebo zprůměrované vyzobrazením odehraných her/vstřelených gólú/asistencí/bodů v čase (pouze pro NHL hry) a tyto grafy můžeme také porovnat s jinými hráči NHL. Poslední tabulky na hlavním profilu hráče nám ukazují statistiky z mezinárodních turnajů za reprezentaci.

Souhrn

Stránka Quanthockey.com nám umožňuje nalést téměř všechny statistiky z ledního hokeje na jednom místě. Veškeré informace, které můžeme nalézt na této stránce jsou možné najít i na stránkách samotných lig, ale stránka Quanthockey.com dodává přidanou hodnotu přehlednosti, propojenosti mezi ligami a také funkcionalitami jako je třeba porovnávání hráčů NHL či možnost si jedním kliknutím exportovat vyzobrazená data do excelu, ve kterém si z nich můžeme udělat dataset použitelný třeba pro vizualizace v některém vizualizačním nástroji. Data na Quanthockey.com jsou u většiny hokejových lig aktuální a u NHL jsou dokonce aktualizována denně.

Zdroje

Quanthockey.com [online]. 2022. [Cit. 6.12.2022]. Dostupné z https://www.quanthockey.com/

Český národní panel – Českým národním sportem je hokej, ale každý šestý Čech nesportuje. [online]. 2018. [Cit. 6.12.2022]. Dostupné z https://www.narodnipanel.cz/default/news/detail/Ceskym-narodnim-sportem-je-hokej-ale-kazdy-sesty-Cech-nesportuje-

Seznam obrázků

Obrázek 1: Úvodní stránka Quanthockey.com s oběmi možnostmi vyhledávání. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 2: Ukázka statistik týmu na stránce Quanthockey.com. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 3: Ukázka NHL profilu hráče na stránce Quanthockey.com. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 4: Ukázka hlavního profilu hráče s úspěchy a medailemi na stránce Quanthockey.com. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 5: Ukázka hlavního profilu hráče s porovnáním hráčů na grafech na stránce Quanthockey.com. [zdroj obrázku: autor]

SCOAP3: Informační zdroj jako puzzle fyziky částic

Autor:

Václav Štrba

-

4.8.2022

0

multicolored icing on stainless steel spoon

Úvod

Informace. Na první pohled je každému z nás jasné, že se jedná o něco objemného a nekonečného. Zároveň je s přibývajícím množstvím stále více náročné s nimi pracovat a přehledně je uchovávat. Každá informace se skládá z více malých informací a tyto malé informace se poté skládají z někým nasbíraných a shromážděných dat.

Ovšem co teprve takoví vědci? Ti hledají každý den čím dál detailnější informace týkající se našeho světa, a to mnohdy až na úroveň molekul a částic. V tomto článku se dočtete o informačním zdroji, který jim umožňuje udržet si přehled o již nasbíraných informacích a objevech. Toto informační puzzle pak vědcům poskládá požadovaný obrázek segmentu fyziky částic, jimž se zabývají.

SCOAP3 – o co vlastně jde?

SCOAP3 (Sponsoring Consortium for Open Access Publishing in Particle Physics) je projekt (webový portál), který obsahuje záznamy týkající se oblasti fyziky částic, a to z více než 3,000 knihoven, klíčových finančních agentur a výzkumných center z 43 různých světových zemí a tří mezivládních organizací. SCOAP3 tak pomáhá vědcům zkoumajícím fyziku částic pracovat na jejich projektech a udržovat si přehled o již vydaných vědeckých pracech a objevených faktech.

scoap3 title page — Obrázek 1: Úvodní strana repo.scoap3.org [zdroj: screenshot autora]

Myšlenkou SCOAP3 je publikování vydaných vědeckých prací autorů vedle jejich vlastních platforem také na jedné ucelené platformě, na které jsou tyto informace centralizovány. Práce autorů jsou ukládány v různých datových formátech, kterými jsou výhradně PDF, PDF/A či XML a jsou publikovány pod licencí CC-BY. Díky této licenci mohou být jednotlivé práce dále stahovány a dále šířeny.

Projekt SCOAP3 byl spuštěn v únoru roku 2014 a je nadále udržován a vylepšován. Celý webový portál je postaven na knihovně CERN Invenio a jeho zdrojový kód je společně s podpůrnými programy uložen na platformě Github a to s veřejnou dostupností. (1)

Partneři a jejich registrace

CERN jako hostitelská organizace projektu SCOAP3 je jako signatář smluv zodpovědný za to, aby publikovaný obsah byl v souladu se smluvními specifikacemi. Jak již bylo zmíněno v představení portálu, práce musí být ve formátu XML, PDF či PDF/A. Každá práce musí být také dostupná nejpozději do 24 hodin po jejím zveřejnění. Měla by zde pak být uvedena i autorská práva. V případě, že tomu tak není měla by se práce alespoň odkazovat na licenci CC-BY.

Pro využívání všech dostupných nástrojů, a především nelimitovaných APIs (application programming interface) projektu SCOAP3 je nutná registrace partnera projektu, kterou je možné provést pomocí registračního formuláře dostupného na webovém portálu. Po schválení této registrace společností obdrží partner email s přístupovými údaji k jeho profilu a bude mu přidělen unikátní token pro volání APIs projektu. Následně je možné se kdykoliv do portálu přihlásit z jeho domovské stránky. Díky tokenu může partner při volání služeb projektu například zobrazovat neomezené množství výsledků. Pro neregistrovaného uživatele je však tento obsah omezen na 10 výsledků. (2)

SCOAP3: Informační zdroj jako puzzle fyziky částic — Obrázek 2: Registrační formulář pro partnery [zdroj: screenshot autora]

Nástroje SCOAP3

Portál poskytuje svým registrovaným partnerům samoobslužné funkce (nástroje) a to pro často vyhledávané dokumenty. Mezi tyto funkce patří například exportní soubor, který obsahuje všechny články a autory s afilací za dané časové období a danou zemi. Vyžádaný výsledný soubor pak ve formátu CSV obdrží partner během 5 až 10 minut na svou emailovou adresu. Dalšími nástroji jsou například export autorů či export vyhledávání, který exportuje výsledek uživatelského rozhraní. (2)

Vyhledávání a rešeršní možnosti

První možností je, že cesta uživatele, který se rozhodne hledat v informacích týkajících se fyziky částic na portále SCOAP3, začíná zadáním požadovaného výrazu do vyhledávacího pole a kliknutím na tlačítko lupy zahájit vyhledávání.

Další možností je pak vyhledávat dle vybraných vědeckých žurnálů, či partnerských zemí projektu odkud byly vědecké práce publikovány.

Jak vyhledávání dle výrazu tak i dle výběru vede uživatele na stejnou stránku, a to na stránku s výsledky hledání.

Výsledky hledání poté můžeme filtrovat dle pěti jednoduchých nabízených filtrů. Filtrovat lze dle roku publikace práce (konkrétní nebo rozsah), země odkud pochází některý z autorů práce (užitý vztah „AND“), v jakém vědeckém žurnále práce vyšla, a nakonec si výsledky můžeme seřadit od nejnovějších či těch s největší shodou hledání požadovaného výrazu. Výsledky mohou být zobrazeny buď v pořadí sestupném či vzestupném.

Jednotlivé výsledky jsou zobrazovány v náhledu, na kterém je možné vidět jméno práce, jména autorů, datum zveřejnění práce, náhled abstraktu, žurnál, ve kterém byla publikována, formáty a DOI (digital object identifier).

Celé uživatelské rozhraní je postaveno kolem služeb API, které byly navrženy k vyhledávání dotazů a založeny na ElasticSearch v6.2.4.

Společně s fasetami filtrů je však možné použít i řetězce dotazů. Tyto dotazy lze stavět nad použitelnými poli charakteristickými pro artefakt (záznam). Patří mezi ně:

jurnal: časopis, ve kterém byla práce publikována
author: celá jména autorů
country: země z přidružení autorů
affiliation: afilace od autorů
control_number: interní identifikátor přiřazený záznamu (record id)
record_creation_date: datum kdy byl záznam poprvé přidán do databáze
title: název práce
doi: DOIs článku
date: datum zveřejnění
year: dle roku vydání

Vyhledávání lze tedy provádět nad dostupnými poli. U vyhledávání podle časopisu (žurnálu), lze zadat buď jeho celý název, jako jurnal:“Acta Physics Polonica B“ nebo pouze jeho zkratku jurnal:“APPB“. U vyhledávání podle data pak lze hledat i v rozsahu jako date:=>2022-01-02.

Řetězce lze také různě kombinovat a to za pomocí operátorů „AND“ & „OR“. Například pokud bychom chtěli vyhledat práci, jejíž autoři pocházeli z Finska a zároveň z Francie, zadali bychom řetězec – country:(Finland AND France). Pokud bychom však chtěli, aby autoři pocházeli buď z Maďarska a nebo z Ruska tak bychom zadali řetězec – country:(Hungary OR Russia).

Poslední možností úpravy vyhledávacích řetězců je tzv. negace. Tedy pokud chceme vyhledat něco co neodpovídá naším požadavkům. Provedeme tak pomocí operátoru „NOT“. Dejme tomu, že hledáme všechny práce ze všech let kromě roku 2019 – year:NOT 2019. (2)

Popis indexu

Po rozkliknutí výsledku nalezenho artefaktu je uživatel přesměrován na stránku reprezentující vybranou práci (index). Zde je poskytnut její detailní popis. Detail nabízí výčtem shora název práce, abstrakt, jméno autorů a zaštiťující instituce, datum a místo publikace, DOI, metadata (možné prohlédnout ve formátu JSON), pod jakou vyšla práce licencí, copyright a v jakých formátech je práce k dispozici.

Od náhledového pole se však detailní zobrazení článku až na to, že poskytuje navíc metadata a celý nezkrácený abstrakt neliší.

„Help“ a dokumentace

Jak již bylo zmíněno dříve, celý zdrojový kód tohoto projektu je uložen na platformě Github a společně s ním i jeho dokumentace ve formě Github Wiki. Jelikož je autor článku zároveň vývojářem webových služeb a s tímto nástrojem má velké zkušenosti, byl mu tento fakt velikým potěšením a bylo velice snadné se v dokumentaci jako takové orientovat. Zároveň je ale nutné říci, že práci s tímto typem dokumentace zvládne i nezkušemný uživatel a vše je v ní velice dobře popsáno. Jsou zde popsány jak uživatelské návody pro ovládání rozhraní aplikace, tak i samotná implementace vlastních API pro případ, že by někdo chtěl využít tento informační zdroj například ve svém softwarovém řešení.

V navigačním menu je také tlačítko „help“, které však uživatele odkáže pouze na základní a osekané shrnutí základních pravidel a popis způsobů užití tohoto portálu.

Závěr

SCOAP3 je webový portál obsahující záznamy autorů z pole fyziky částic. Jedná se nejen o projekt zajímavý obsahem ale i o technologicky vyspělý nástroj, který je uživatelsky příjemné využívat. Zároveň je jednoduché se orientovat v jeho výsledcích našeho hledání. Nástroj ocení především uživatelé, pro které fyzika částic znamená ať už profesní cestu a nebo „hlubší hobby“. Využití tohoto nástroje pak nejvíce padne na hlavu členů jednotlivých partnerských institucí projektu a vysokých škol zabývajících se touto vědní doménou.

Zdroje

[1] Sponsoring Consortium for Open Access Publishing in Particle Physics – SCOAP3 [online]. [cit. 1.5.2022]. Dostupné z: https://scoap3.org

[2] scoap3-next, wiki, documentation – SCOAP3 Repository [online]. [cit. 24.4.2022]. Dostupné z: https://github.com/SCOAP3/scoap3-next/wiki

[3] repo.scoap3.org – SCOAP3 Repository [online]. [cit. 24.4.2022]. Dostupné z: https://repo.scoap3.org/

Seznam obrázků

Obrázek 1: Úvodní strana repo.scoap3.org [zdroj: Autor]

Obrázek 2: Registrační formulář pro partnery [zdroj: Autor]

Obrázek 3: Vyhledávací lišta repo.scoap3.org [zdroj: Autor]

Obrázek 4: Vyhledávání dle žurnálu nebo země [zdroj: Autor]

Obrázek 5: Strana výsledků hledání [zdroj: Autor]

Obrázek 6: Detailní strana nalezeného artefaktu [zdroj: Autor]

Obrázek 7: Repozitář projektu repo.scroap3.org na platformě GitHub [zdroj: Autor]

CoinMarketCap – Kryptosvět na dlani

Autor:

Jiri Kinkor

-

1.8.2022

0

Investování do kryptoměn

Investování do kryptoměn si získává stále více fanoušků a to nejen z řad počítačových nadšenců, ale i uznávaných investorů, kteří zařazují tato aktiva do svých investičních portfolií. Trh s kryptoaktivy se řadí mezi nové segmenty a u investorů byl dlouho přehlížen. Většímu úspěchu se kryptoměnám dostalo až v roce 2017, kdy se do podvědomí širší veřejnosti vštípil zejména Bitcoin, jehož cena za jednu minci dosáhla úrovní okolo 20 tisíc dolarů – načež přišel prudký pád. Takové chování je však typické a vyšší volatilita je bezesporu, alespoň prozatím, součástí krypto trhu. Volatilita s sebou přináší potenciálně vysoké zisky v krátkém časovém intervalu, ale naopak i riziko v podobě často ještě vyšších ztrát.

Čím populárnější se tato oblast stává, tím více projektů vzniká a pro investora je obtížnější se na trhu orientovat. Pro vyvarování se špatným investičním rozhodnutím je potřeba sledovat aktuální informace a mnohdy k tomu nestačí pouze cena dané kryptoměny, ale je potřeba sledovat mnoho dalších metrik na základě kterých investor provádí konečné rozhodnutí.

Pro sledování a vyhledávání informací, ze světa kryptoměn, existuje mnoho zdrojů. V tomto článku se zaměříme na jednu z nejpopulárnějších webových platforem pro základní analýzu kryptoměn – CoinMarketCap, který je určen nejen pro kryptoměnové investory, ale i pro všechny, kteří se o kryptoměny zajímají nebo teprve chtějí začít. Článek se bude věnovat především možnostem vyhledávání informací, popíšeme si jaké informace lze na platformě získat a jak je využít.

O platformě CoinMarketCap

CoinMarketCap je webová platforma nabízející souhrnné informace ze světa kryptoměn, které uživatelům poskytují rychlou orientaci a základní přehled o trhu. Web je mířen na globální publikum a jeho obsah je tvořen v angličtině s možností výběru jazyka dle nabídky. Založení této stránky se datuje do roku 2013 a i přes svůj úspěch a velikost zůstává autor stále neznámý. Platforma je dostupná zdarma a lze využívat i bez přihlášení, které však nabízí jisté výhody.

Mezi základní informace na které je na webu možné narazit patří, jak již název napovídá, tržní kapitalizace kryptoměn a při vzniku stránky nebylo obsahem prakticky nic jiného. V dnešní době však platforma poskytuje celé spektrum metrik a informací, sloužící k analýze vybraných kryptoměn a ze statického webu se stává sociální platformou pro krypto komunitu.Web se neustále rozvíjí a nabízí uživatelům stále více informací a nástrojů. Odměnou této snahy je fakt, že dle webu Alexa, je CoinMarketCap.com v době psaní článku 94. nejnavštěvovanější stránkou na internetu.

Úvodní stránka

Stránka je volně dostupná na adrese https://coinmarketcap.com. Při vstupu je zobrazena úvodní obrazovka obsahující základní informace. Horní lišta¹ poskytuje informaci o počtu aktivních kryptoměn a směnáren. Také je zobrazena celková tržní kapitalizace a z obchodovaný objem za posledních 24 hodin. Lišta také skrývá základní možnosti costumizace² v podobě výběru jazyka a měny, ve které chceme informace na stránce zobrazit. Překlad do češtiny bohužel není ideální a proto nejlepší možností je ponechat výchozí nastavení – tedy jazyk angličtina a měna USD.

CoinMarketCap - Kryptosvět na dlani — Obrázek 1: Úvodní stránka CoinMarketCap [zdroj: autor]

Pod horní lištou se nachází hlavní menu³ sloužící jako rozcestník. Menu obsahuje osm základních kategorií – Cryptocurrencies, Exchanges, NFT, Gravity, Portfolio, Watchlist, Products a Learn. Zmíněné kategorie a jejich záložky budou postupně procházeny a demonstrovány informace, které lze na daném odkazu nalézt.

Pod hlavním menu nalezneme nejnovější videa⁴, které platforma umísťuje na svůj YouTube kanál a také nejnovější zprávy ze světa kryptoměn s možností prokliku. Pod bannerem novinek je dále zobrazen základní souhrnný přehled informací o celém trhu⁵.

Níže se již nachází žebříček kryptoměn, který je řazen defaultně dle tržní kapitalizace⁶ – tedy od kryptoměn, do kterých je aktuálně investováno nejvíce peněz. Kryptoměny lze řadit a vyhledávat i podle ostatních parametrů. Řazení lze snadno změnit kliknutím na libovolný sloupec. To nabízí nahlížet na seznam z různých perspektiv.

Mezi ty základní patří – Název, cena, procentuální změna za dané období, tržní kapitalizace, počet mincí v oběhu, objem obchodů za posledních 24 hodin a další. Uživatel má však možnost přidávat si vlastní parametry a to kliknutím na záložku Customize⁷. Zde uživatel volí atributy, dle svých preferencí. Omezením však je maximální počet vybrání 12-ti parametrů najednou. Lze také využít možnosti předpřipravených voleb⁸. Změny jsou aplikovány kliknutím na tlačítko Apply Changes⁹.

Uživatel může žebříček nejen seřadit ale také jednoduše filtrovat a to buď dle předvolených filtrůnebo lze využit i vlastních nastavení. Kliknutím na záložku Filters¹⁰ dostane uživatel možnost filtrování¹¹ dle jednotlivých kategorií, použitých algoritmů, platformy nebo odvětví.

Pro pokročilejší filtry je potřeba rozkliknout záložku Add Filter¹². Zde má uživatel možnost zadávat rozmezí jednotlivých parametrů nebo možnost rozlišovat mezi mincí a tokenem či zobrazit pouze kryptoměny, které jsou těženy. Aplikováním filtru se žebříček aktualizuje a požadovaný výčet je zobrazen. V neposlední řadě je možné zvolit počet¹³ kryptoměn, které chceme v žebříčku zobrazovat, jenž vyhovují naším zadaným kritériím.

Dále se zde nachází možnost zobrazovat seznamy kryptoměn uskupených do přednastavených kategorií¹⁴. Pod každou záložku spadá množina kryptoměn, které lze takto jednoduše zobrazit. Na výběr je z možností:

Categories	Zobrazí jednotlivé kategorie se základními informacemi a s možností dalšího rozkliknutí kategorie. Po rozkliknutí kategorie je zobrazen seznam kryptoměn spadající do této kategorie.
DeFi	Vyfiltruje se seznam největších tokenů z oblasti decentralizovaných financí.
NFT	Jsou zobrazeny mince a tokeny používané v oblasti Non-Fungible Token sestupně dle tržní kapitalizace.
Metaverse	Po výběru této možnosti jsou zobrazeny mince a tokeny používané v oblasti Metaverse.
Polkadot	Zobrazuje seznam mincí a tokenů založených na protokolu Polkadot.
BNB Chain	Zobrazuje seznam mincí a tokenů založených na Binance Coin Chainu.
Solana	Zobrazuje mince a tokeny používané pro eco-system Solana.
Avalanche	Zobrazuje mince a tokeny používané v síti Avalanche.

Detailní informace

Žebříček kryptoměn poskytuje uživateli základní informace a srovnání. Pro hlubší analýzu je však potřeba přejít na detail pomocí kliknutí na vybranou kryptoměnu. Pokud požadovaná kryptoměna nelze snadno nalézt v seznamu, je možné ji vyhledat pomocí vyhledávače umístěném v horní liště webu. Vyhledávač nepodporuje logické operátory. Vyhledávat lze jednak dle názvu kryptoměny nebo tzv. tickeru.

Web nabízí detailní informace pro více než 9 tisíc kryptoměn. Množství informací samozřejmě závisí na dostupných informací. Pro demonstraci bude vybrána vlajková loď kryptoměn – Bitcoin. Po rozkliknutí či vyhledání se zobrazí stránka dané kryptoměny obsahující hlavičku, menu a postranní banner.

Hlavička obsahuje informace o ceně, odkazy¹⁵ na důležité stránky související s danou kryptoměnou, low a high¹⁶ za zvolený interval¹⁷ a další základní informace.

Pod částí základních informací je zobrazen vývoj ceny v grafu s možností nastavení období¹⁸. Uživatel má možnost přepnout graf do režimu TradingView¹⁹, který zobrazí svíčkové grafy, s jejichž pomocí lze provádět technickou analýzu. Daný výsek grafu lze také exportovat²⁰ jako obrázek.

Pod grafem lze nalézt popis dané kryptoměny – co je cílem, jaké řeší problémy, čím je daná kryptoměna zajímavá apod. Text také obsahuje prokliky na klíčové pojmy, o kterých by uživatel chtěl dohledat více informací nebo si není jejich významem jist. Postranní banner shrnuje všechny statistické informace²¹ o ceně dané kryptoměny. A také obsahuje live chat²², kde je možné online diskutovat s ostatními uživateli.

Nyní se přesuneme k jednotlivým záložkám menu, které se nachází v detailu dané kryptoměny pod hlavičkou se souhrnnými informacemi a podíváme se jaké možnosti nabízí.

Market

Na záložce market²³ lze nalézt informace o tom, na kterých burzách a v jakém párů se daná kryptoměna nejčastěji obchoduje a v jakých objemech. Seznamem lze filtrovat²⁴ zvolením daného páru či měnit pořadí žebříčku kliknutím na libovolný sloupec a to stejným způsobem jako u seznamu kryptoměn.

Historical Data

Historická data²⁵ slouží jako zpětné zrcátko, kdy je možné sledovat informace o ceně do historie. Ke každému dni jsou uvedeny základní informace o ceně a to na jakých hladinách²⁶ kryptoměna otevírala či uzavírala nebo jaké bylo denní cenové minimum a maximum u dané kryptoměny. Dále je dostupná informace o obchodovaném objemu²⁷ či tržní kapitalizace²⁸ k danému dni. Pomocí tlačítka Date Range²⁹ lze vybrat požadovaný časový úsek, který bude zobrazen.

Holders

Záložka holders³⁰ nabízí uživatelům informace o vývoji počtu bitcoinových adres³¹ a také informace o adresách, které drží největší množství³² dané kryptoměny. Postranní banner³³následně slouží pro přehled nejpodstatnějších statistických údajů o bitcoinových adresách.

Wallets

Wallets nabízí informace o dostupných peněženkách s proklikem na daného výrobce. Těchto informací využijí zejména uživatele rozhodující se o koupi hardwarové či nainstalování softwarové peněženky. Na základě poskytnutých dat lze provádět informovaná rozhodnutí.

Analysis

Užitečnou záložkou pro investory je bezesporu Analysis³⁶, která ve formě dashboardů zobrazuje podstatné indikátory značící například náladu na trhu³³, demografické rozložení³⁴ transakcí apod. I zde je možnost prokliku³⁵na další zdroje, které se problematikou zabývají hlouběji.

Ostatní záložky menu

News

Přináší novinky ze světa kryptoměn.

Socials

Nabízí prokliky na články na sociálních sítích o dané kryptoměně.

Ratings

Zobrazuje hodnocení stavu a důvěryhodnosti daného krypto projektu pomocí metriky FCAS.

Price estimates

Jedná se o beta verze. Komunita odhaduje budoucí cenu dané kryptoměny k určitému datu.

Být přihlášen se vyplatí!

V případě, že jste přihlášen jako uživatel, existuje zde možnost vytváření vlastních portfolií a watchlistů. Watchlist³⁷ je užitečný zejména pro tvorbu vlastních žebříčků, do kterých uživatel může přidávat³⁸ kryptoměny, které jsou pro něj zajímavé. Takový nástroj může uživateli ušetřit čas, který by jinak strávil filtrování či vyhledáváním daných kryptoměn.

V rámci portfolia⁴¹ je pak možné jednoduše zaznamenávat³⁹ Vaše obchody a sledovat tak vývoj⁴⁰ provedených investic.

Další výhodou pro přihlášené uživatele je možnost přispívat do krypto komunity svými příspěvky nebo sledovat ostatní uživatele. Tuto malou sociální síť najdeme pod záložkou Gravity⁴² v hlavním menu.

Další možnosti…

Pro další zmapování CoinMarketCapu se vrátíme zpět na začátek a to k hlavnímu menu. Některé položky již byly přiblíženy v předchozích odstavcích. Nyní se zaměříme na ty, které ještě popsány nebyly. Kromě základního seznamu kryptoměn, který lze filtrovat dle preferencí, nabízí záložka Cryptocurrencies další podkategorie. Postupně budou představeny ty nejzajímavější a nejužitečnější z nich.

Recently Added

Tato⁴³ podkategorie, jak název napovídá, zobrazuje seznam nedávno přidaných kryptoměn na platformu. Jedna se tak převážně vždy o nové projekty a tedy tuto záložku využijí převážně spekulanti.

Gainers and Loosers

Gainers and loosers⁴⁴ zobrazí mince a tokeny, kterým se za posledních 24 hodin nejvíce dařilo a také naopak ty kteří utrpěly největší ztráty. Časový úsek lze nastavovat dle uživatelova uvážení. Velmi často, a zejména v bull marketu, zde dosahují jednotlivé kryptoměny procentuálního růstu i kolem 1000 % za jediný den! Tyto informace tak mohou být dobré zejména pro to, aby uživatel věděl, jakým mincím se raději vyhýbat.

GlobalCharts

Na záložce GlobalCharts⁴⁵ lze nalézt několik grafů zobrazující informace o celém trhu a to například vývoj tržní kapitalizace nebo grafické zobrazení vývoje dominance jednotlivých kryptoměn proti sobě. Zobrazení grafu lze opět měnit v závislosti na zvoleném časovém intervalu.

Historical Snapshots

Historické snímky⁴⁶ nabízejí pohled do minulosti. Uživatel zde najde snímky platformy z daných časových úseků. Tyto snímky nabízejí velmi zajímavý pohled a spousty pozoruhodných zjištění. A to třeba, že kryptoměna Bitcoin je od vzniku platformy v žebříčku stále na prvním místě.

Legal Tender Countries a Fiat/Companies Ranking

Za zmínku také stojí Legal Tender Countries⁴⁷, kde jsou zobrazeny státy přijímající kryptoměny jako zákonné platidlo a také predikce, které státy by se k takovému kroku mohli uchýlit.

V záložce Fiat/Companies Ranking⁴⁸ lze porovnat jak si vedou největší kryptoměny v porovnání s fiat měnou či celými organizacemi. Porovnání je založeno opět na velikosti tržní kapitalizace.

Obrázek 18: Hlavní menu platformy CoinMarketCap – záložky Exchanges a NFT

Exchanges

Záložka Exchanges⁴⁹ nabízí podobně jako žebříček kryptoměn, informace o burzách na kterých lze s kryptoměnami obchodovat. Tyto informace jsou obzvlášť důležité pro začínající obchodníky a před prvními nákupy je potřeba provést důkladný průzkum, zda burza na které chcete obchodovat je důvěryhodnou společností. Směnárny⁵⁰ lze stejně jako kryptoměny řadit dle příslušných parametrů. Seznam je defaultně řazen sestupně dle ohodnocení Exchange Score.

Po rozkliknutí dané směnárny, jsou zobrazeny detailnější informace a to zejména odkazy⁵¹ na směnárnu a měnové páry⁵², které jsou na dané burze obchodovány. Tato informace může být rozhodujícím kritériem, pro kterou burzu se uživatel rozhodne, neboť není samozřejmostí, že na každé burze jsou obchodovány všechny kryptoměnové páry, ba naopak!

NFT

Záložka NFT⁵³ – po jejím výběru jsou zobrazeny jednotlivé NFT sbírky⁵⁴, jenž jsou aktuálně obchodovány za nejvyšší ceny. Řazení lze jednoduše měnit kliknutím na požadovaný sloupec. Kliknutí na danou sbírku se uživatel proklikne na webovou stránku projektu, která obsahuje detailní informace. Pro možnosti filtrování je potřeba přejít kliknutím na View More⁵⁵. Poté je uživatelovi umožněno základní filtrování seznamu.

Products and Learn

Záložky Products⁵⁶ a Learn⁵⁷ nabízejí pro uživatele zajímavé nástroje. Jedním z nástrojů pro pokročilou analýzu je Blockchain explorer⁵⁸.

Blockchain explorer

Tímto nástrojem lze analyzovat blockchain jednotlivých kryptoměn. Aktuálně jsou k analýze dostupné 4 blochainy – BTC, ETH, LTC a BNC. Uživatel má možnost analyzovat daný blockchain a míra analýzy závisí na uživatelových znalostech a schopnostech.

Na úvodní stránce jsou dostupné souhrnné informace⁵⁹ o aktuální hodnotě Hashrate, počtu vytěžených bloků, počtů celkových transakcí a údaj o transakcích za sekundu.

Detailnější informace⁶⁰ lze vyhledávat dle bloků, adres nebo transakcí po jejich rozkliknutí nebo pomocí vyhledávače⁶¹ v horní části obrazovky, kdy je nejprve potřeba vybrat⁶² příslušný blockchain ve kterém chce uživatel informace vyhledat a následně vložit číslo bloku, hash transakce či konkrétní adresu. Tyto možnosti uživateli nabízí obrovské množství detailních a technických informací. Blockchain explorer je pro analytika velmi zajímavým nástrojem, který pomáhá proniknout do světa kryptoměn.

Convertor

Dalším užitečným nástrojem je Convertor⁶³, který slouží jako kalkulačka. Uživatel pouze zvolí jakou měnu a do jaké chce převést a zadá množství. Convertor již sám hodnotu vypočítá a výsledek⁶⁴ automaticky zobrazí.

Glossary

Velmi užitečným zdrojem informací je pro uživatele crypto slovník⁶⁶, ve kterém lze nalézt vysvětlení pojmů, spojených nejen se světem kryptoměn. Termíny lze vyhledávat pomocí fulltextového vyhledávače dle klíčových slov či filtrovat dle abecedy.

Alexandria

Položka Alexandria⁶⁵ nabízí web se vzdělávacím obsahem, jenž obsahuje články s krypto tématikou. Vyhledávat⁶⁷ lze dle klíčových slov. Následně jsou zobrazeny jednotlivé články⁶⁸, mezi kterými lze navíc jednoduše filtrovat⁶⁹ a to zadáním atributu jako je čas čtení, obtížnost tématiky, tematických okruhů či vybraných vzdělávacích oblastí.

Závěr

Platforma CoinMarketCap poskytuje přehled o trhu kryptoměn. S její pomocí lze vyhledávat základní i detailní informace o více než 9 tisících kryptoměnách a 300 směnárnách. To z ní činí jednu z největší a nejoblíbenějších platforem v oblasti krypto světa. Platforma také poskytuje možnosti vzdělávání a shromažďuje články s tématikou kryptoměn.

Orientace na stránkách a porozumění daným ukazatelům uživatelům ušetří mnoho času a poskytuje silný nástroj pro své analýzy na jejichž základě lze provádět informovaná rozhodnutí.

Zdroje

[1] COINMARKETCAP. Ceny kryptoměn, grafy a tržní kapitalizace. [cit. 20-04-2022]. Dostupné online z: https://coinmarketcap.com

[2] TĚTEK, Josef. Coinmarketcap (VŠE, CO CHCETE VĚDĚT) – mějte přehled o kryptoměnách. [cit. 23-04-2022]. Dostupné online z: https://www.alza.cz/coinmarketcap

[3] ALEXA. CoinMarketCap.com. [cit. 25-04-2022]. Dostupné online z: https://www.alexa.com/siteinfo/coinmarketcap.com

Seznam Obrázků

Obrázek 1: Úvodní stránka CoinMarketCap [zdroj: autor]

Obrázek 2: Souhrnné informace o trhu [zdroj: autor]

Obrázek 3: Žebříček kryptoměn [zdroj: autor]

Obrázek 4: Přidání filtru [zdroj: autor]

Obrázek 5: Kryptoměna Bitcoin – Detailní informace [zdroj: autor]

Obrázek 6: Graf vývoje ceny [zdroj: autor]

Obrázek 7: Souhrnné statistiky [zdroj: autor]

Obrázek 8: Online chat [zdroj: autor]

Obrázek 9: Záložka Market [zdroj: autor]

Obrázek 10: Záložka Historical Data [zdroj: autor]

Obrázek 11: Záložka Holders – vývoj počtu Bitcoinových adres [zdroj: autor]

Obrázek 12: Záložka Holders – seznam Bitcoinových adres s největším zůstatkem [zdroj: autor]

Obrázek 13: Záložka Analysis – zobrazení Dashboardů [zdroj: autor]

Obrázek 14: Záložka Analysis – signály trhu [zdroj: autor]

Obrázek 15: Záložka Watchlist [zdroj: autor]

Obrázek 16: Záložka portfolio [zdroj: autor]

Obrázek 17: Možnosti záložky Cryptocurrencies [zdroj: autor]

Obrázek 18: Hlavní menu platformy CoinMarketCap – záložky Exchanges a NFT

Obrázek 19: Seznam směnáren [zdroj: autor]

Obrázek 20: Detail směnárny [zdroj: autor]

Obrázek 21: Seznam NFT kolekcí [zdroj: autor]

Obrázek 22: Možnosti záložky Products [zdroj: autor]

Obrázek 23: Blockchain Explorer [zdroj: autor]

Obrázek 24: Převodník kryptoměn [zdroj: autor]

Obrázek 25: Možnosti záložky Learn [zdroj: autor]

Obrázek 26: Záložka Alexandria – filtrování článku [zdroj: autor]

Obrázek 27: Záložka Alexandria – seznam článků [zdroj: autor]

Apress.com: Schopným programátorem za několik týdnů? Více než 3700 materiálů „Jak na to“

Autor:

Jiri Hajna

-

29.7.2022

0

Úvod

Práce programátora, business analytika či IT specialisty vyžaduje neustálé se přizpůsobování novým trendům, postupům a technik. Není zdaleka rutinní a pokud by se pracovníci v těchto oborech dále nerozvíjeli, mohli by ztratit svou konkurenceschopnost. Pro pokročilé vzdělávání v takových oblastech je Apress vhodným kandidátem pro další specializaci.

Informační zdroj Apress

Apress.com funguje jako pomocník při získávání znalostí pro data, IT či business analytiku. Server je významným pomocníkem pro zmíněné oblasti, jelikož na jednom místě poskytuje řadu užitečných publikací. Obsah webu pomáhá technologickým profesionálům ke zvýšení jejich dovedností na všech úrovních pro svou práci. Mezi klíčové vyhledávané publikace patří například programovací jazyky, vývoj aplikací nebo tvorba webových stránek. Zákazníci si knihy můžou zakoupit jak v tištěné, tak elektronické formě a lze využít i formu předplatného.

Hlavní nabídka

Na webové stránce v příjemném kontrastu působí černá, bílá a žlutá barva s přehlednými ukazateli v horní části stránky. Jak můžeme vidět na obrázku 1, lze vybírat z položek Categories, Services, Apress Open, Blog, Write a Shop. Po pravé straně ještě máme možnost přímého vyhledávání a přihlášení ke svému účtu.

Apress.com: Schopným programátorem za několik týdnů? Více než 3700 materiálů "Jak na to" — Obrázek 1: Úvodní pohled na stránku apress. *[zdroj obrázku: autor]*

Vyhledávání

V současnosti web prochází proměnou, kdy možnost zakoupení publikací se přesunuje na web SpringerLink, kde si uživatelé mohou vybírat z katalogu možných knih a zakoupit je, jak můžeme vidět na obrázku 2. Standardní cestou pro vyhledávání položek je panel search v pravé vyhledávací části na stránce apress.com. Přes odkaz se následně proklikneme až na stránky SpringerLink, kdy můžeme provést námi požadované vyhledávání. Pokud nehledáme konkrétní titul, nalezneme v levé části vyhledávací panel, který rozděluje publikace na několik kategorií a subkategorií dle hledaného tématu. Řazení výsledků můžeme filtrovat dle nejnovějších či nejstarších publikací a zároveň dle data vydání. V současnosti zde nalezneme více než 3.700 titulů.

Pokud však hledáme konkrétní titul a nechceme se probírat řadou publikací, máme možnost využití pokročilého vyhledávání. Na obrázku 3 vidíme, že máme možnost nalezení požadované knihy za pomoci několika faktorů. Můžeme vyhledávat celým slovním spojením, jedním požadovaným slovem, jaká slova naopak obsahovat nemá, vyhledáváním dle autora nebo rozmezí data vydání publikace.

Services

Služby, které stránka poskytuje se opět dělí na mnoho kategorií, od obecných informací, přes zákaznickou podporu až po technické recenzenty knih. U posledně zmíněného Apress vyhledává schopné recenzenty knih, které poskytují, aby kontrolovali kvalitu a upozorňovali na nedostatečné, zavádějící nebo nepřesné informace, které jsou zapotřebí v knihách upravit, viz obrázek 5.

About Us
Academics
Affiliate Program
Book Reviewers
Corporate Sales
Customer Support
Events
Rights & Permissions
Source Code
Submit Errata
Technical Reviewers

Apress open

Stejně jako roste poptávka po open source, tak i Apress na to reaguje a dává možnost autorům možnost publikování s open source pro všechny, kteří mají přístup k internetu. Apress autorům dává k dispozici své redakční a marketingové znalosti. Návrh knihy je stejně jako v případě standardního postupu zaslána do společnosti ke zkoumání. Autor zaplatí jednorázový poplatek a posléze je kniha digitálně přístupná.

Blog

Společnost si vede i vlastní blog obsahující náhledy knih a komentáře z technologické oblasti ze strany jejich autorů a editorů. Příkladem může být například článek na obrázku 6, o tom, zda jsou videohry hackersky napadnutelné.

Write

V kategorii Write shrnuje vysvětlení, na jakých principech stránka stojí a motivuje budoucí spolupracovníky a autory, aby využili služeb Apressu. Klíčovou změnou, na rozdíl od běžných poskytovatelů programátorských publikací, se společnost vůči autorům zaměřuje na otázky typu „v čem jsi expert?“ nebo „s čím máš zkušenosti z reálného světa?“.

Shop

Pro zákazníka nejdůležitější kategorie. Zde nalezneme výběr mezi téměř 3.700 tituly, které jsou poskytnuty zákazníkům. Zákazníci se liší podle toho, zda se jedná o fyzickou osobu, firmu či univerzitní a městské knihovny.

Při výběru titulů vidíme název knihy, jméno autora, rok vydání, cenu a dostupnost z pohledu digitální či knižní verze. Při kliknutí na vybraný titul získáme úvodní informace o knize, včetně informace o autorovi a využití dané knihy. Po zakoupení je v případě digitální knihy zakoupená licence na neomezenou dobu a lze ji číst na všech zařízení.

Shop Apress.com
Booksellers
Bulk Sales
Corporate Sales
Librarians

Závěr

Apress.com je vynikající pomocník pro začínající nebo pokročilé programátory. Ať už se zajímáte o tvorbu her, vytváření aplikací na systému iOS nebo se učíte Python, Apress poskytne více než dostatek materiálu k získání veškerých informací. Nabízí přehledný a příjemný rozcestník pro vyhledání potřebných materiálu mezi více než 3.700 tituly a v případě zakoupení digitální verze má vlastník na neomezeně volnou dobu přístup ke knize. Díky možnosti open source nabízí příležitost pro autory navázat spolupráci a vydat svou knihu. Pro začínající nebo pokročilé programátory tak rozhodně doporučuji.

Zdroje

[1] apress.com – Apress [online]. [cit. 04.05.2022]. Dostupné z: https://www.apress.com/gp

[2] link.springer.com – SpringerLink [online]. [cit. 4.05.2022]. Dostupné z: https://link.springer.com

Seznam obrázků

Náhledový obrázek – Pixabay.com, dostupné z: https://pixabay.com/images/id-1935737/

Obrázek 1: Úvodní pohled na stránku apress. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 2: Úvodní vyhledávací stránka v prostředí SpringerLink. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 3: Obrázek 3: Pokročilé vyhledávání na SpringerLink. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 4: Nahlédnutí do kategorie game development a jejího popisu. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 5: Informace, jak se stát technickým recenzentem apressu. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 6: Článek z blogu z apressu. [zdroj obrázku: autor]

Obrázek 7: Výběr publikací v eshopu. [zdroj obrázku: autor]

PubChem: over 100 million compounds

Autor:

Veronika Kostrouchova

-

27.7.2022

0

PubChem Homepage — Source: https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/

PubChem is a database of chemical compounds and their biological activities, published by the National Center for Biotechnology Information (NCBI), it is freely accessible and contains over 100 million compounds. Its databases are provided by the United States National Library of Medicine (NLM), which is the world’s largest biomedical library and the developer of electronic information services that delivers data to millions of scientists, health professionals and members of the public around the globe and is a component of the National Institutes of Health (NIH).

It was launched in 2004 by the National Center for Biotechnology Information (NCBI) as a free, online database of chemical structures and their associated biological activities. The database was designed to support the needs of the scientific community, including researchers, students, and clinicians. The database contains over 100 million chemical structures and associated information on their biological activities. The database is updated daily with new data from a variety of sources, including scientific journals, patents, and government databases.[1]

PubChem contains information about chemical substances and their biological activities. It also contains information on the structure and properties of these substances. Furthermore, it contains information on the synthesis, production, and use of these substances and is divided into three main sections: The first section, called the „Compound“ section, contains information on the chemical structure of a substance, as well as its physical and chemical properties. The second section, called the „BioAssay“ section, contains information on the biological activity of a substance. The third section, called the „Substance“ section, contains information on the synthesis, production, and use of a substance. Accordingly to the sections, it has three main databases: the Substance database, the Compound database, and the BioAssay databse.

Data Sources

The data comes from a variety of sources, including the US National Library of Medicine, the European Bioinformatics Institute, and the Chinese National Chemical Library. The data sources include the NIH/NCBI, EPA, FDA, and other government agencies. Besides government agencies, data is accepted from academic institutions and private companies. Contributors submit data to the database, which is then made available to the public, however contributors must first register with the site. “PubChem accepts chemical structures, names, links, spectra and associated bioassay test results.”[2] Submissions are approved by a moderator before being made public.

Data Counts

PubChem data statistics — Data statistics, image: https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/statistics

The above image, showing the current data count (screenshot taken on the 6th of May 2022), proves that the database contains over 100 million compounds and over 250 million substances. Having all this information in one place is a great resource for researchers.

Website Redesign

The website itself went through a complete redesign several years ago, with added new features and enhancements, and improved search functionality. According to their own blog, these were the key changes that had taken place: “The categorization describing the organization types providing content was simplified. Sources of hierarchical classifications and textual annotations are now included. There is now a unified data source table containing all primary information. The updated interface provides new and improved capabilities to navigate as a function of data type, category, and country, while also including keyword searching, counts, and geographic visualization.”[3]

Changes also applied to the filtering capability of the website, that now include a panel summarizing by count the key aspects of the sources and offering to filter the data sources listed by type, by category, by status, and by geographic region. Sorting has also been improved allowing users to sort by record counts and by modification date.[4] These changes lead to a more user-friendly experience when using the website.

Historically, PubChem was integrated with Entrez, which was NCBI’s primary text search and retrieval system. Entrez is a search engine that allows users to search for biomedical data in the database. Entrez search results can be filtered by data type, source, or organism. Entrez search is different from regular search by allowing users to specify the database in which to search. However, users found it difficult to navigate multiple Entrez search interfaces, having to use separate interfaces for compound, substance and bioassay searches. Entrez also did not support newer content, such as patents.[5] The redesign incorporated a unified chemical search interface that supports text search across all of PubChem.

The Current search options

The current search offers looking up compounds, substances and bioassays. (There is chemical information available from hundreds of data sources and PubChem organizes them into multiple data collections, including Substance, Compound, BioAssay, Protein, Gene, Pathway, and Patent.[6]) The homepage also offers suggestions of what to try to use as searched terms (covid-19, aspirin, EGFR, C9H8O4, 57-27-2, C1=CC=C(C=C1)C=O, InChI=1S/C3H6O/c1-3(2)4/h1-2H3).

The syntax of PubChem searches has the following rules:

A search term can be a compound name, a compound identifier, or a chemical structure.
A search term can be a single word or multiple words.
A search term can be a phrase enclosed in double quotation marks.
A search term can be a regular expression.
A search term can be a wildcard.
Multiple search terms can be combined using Boolean operators.

Boolean operators

There are three Boolean operators that can be used in searches: AND, OR, and NOT. AND: The AND operator is used to combine two or more search terms so that all of the terms must be present in the results. OR: The OR operator is used to combine two or more search terms so that any of the terms can be present in the results. NOT: The NOT operator is used to exclude a term from the results.

Draw search

You can draw the structure, upload ID list, browse data or use the periodic table. Draw search provides a way to search for chemical structures. It differs from regular search by allowing users to search for structures by drawing them instead of using keywords. Draw structure uses a SMILES identifier, meaning that the user can input a SMILES string to search for a specific structure, or they can draw a structure and PubChem will attempt to generate a SMILES string that represents that structure. This can be manually change to a SMARTS query, which is a query that uses the SMARTS search algorithm.[8]

The input structure can be provided using popular line notations or drawn with the PubChem Sketcher. IT supports various types of structure searches, including identity search, 2-D and 3-D similarity searches, and substructure and superstructure searches.
Kim S, Exploring Chemical Information in PubChem, Curr Protoc. 2021., 3.5.2022, online: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34370395/

Data Organization

Data Organization on PubChem is not consistent. There is no one answer to this question as the organization of data varies depending on the specific data set. However, in general, data here is organized into databases, which are then further divided into smaller data sets. (“Data sources submit Substance and/or BioAssay records. PubChem derives Compound records from unique structures.”[9])

Data is organized into:

Substances (assigned a unique Substance Identifier – SID and archived allowing the investigation of previously submitted versions),

Compounds (when one or more Substance records contains structures that can be standardized into same chemical structures, a single Compound record is generated with its identifier – CID, forming useful summaries of all the information available),

BioAssays (data describing biological assay experiments on substances, with each experiment from each data source being assigned a unique identifier – AID, these record contain active/inactive determinations of bioactivity),

Targets (summarizing data applicable to a given gene or protein target),

Pathways (information about the biological pathway, important for providing a context for biological activity),

Taxonomy (a curated classification and nomenclature for all of the organisms in the public sequence databases[10]),

Patents (information including patent title, abstracts, application and publication dates, applicant, inventor, and classification for the given substance or compound[11]).

Index

Compounds are indexed by their CAS Registry Numbers. PubChem indexes substances using a variety of identifiers, including CAS Registry Numbers, IUPAC International Chemical Identifiers, and Substance and Compound IDs. Bioassays are indexed by the target molecule, the type of assay, and the type of activity.

License

This is a free, open database that is available to the public under the terms of the Creative Commons Zero (CC0) license.[12] This license allows anyone to copy, modify, distribute, and use the data in the database without restriction. PubChem does not currently use different licenses for different parts of the database. All of the data is free to use, distribute, and modify. There are no licensing restrictions on the use of the data.

Examples of usage

Examples of PubChem usage are:

To find the structure of a compound (it can be used to find the structure of a compound by searching for its name or CAS number),
To find the properties of a compound( it can be used to find the properties of a compound, such as its melting point, boiling point, and solubility),
To find the toxicity of a compound (it can be used to find the toxicity of a compound by searching for its name or CAS number).

In summary, what are 5 key points one should know about PubChem? 1. It is a database of chemical information. 2. It is operated by the U.S. National Institutes of Health (NIH). 3. It contains data on over 100 million chemical compounds. 4. It is free to use. 5. PubChem is a valuable resource for scientists and researchers.

This work has used the Hardvard citation style.

[1] PubChemDocs. 2022. About. [online] Available at: <https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/about> [Accessed 1 May 2022].

[2] PubChemDocs. 2022. Submissions. [online]. <https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/submissions> [Accessed 1 May 2022].

[3] PubChemDocs. 2022. New PubChem [online]. <https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/2016/10/25/new-pubchem-data-sources-page/> [Accessed 1 May 2022].

[4] PubChemDocs. 2022. New PubChem [online]. <https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/2016/10/25/new-pubchem-data-sources-page/> [Accessed 1 May 2022].

[5] PubChemDocs. 2022. Entrez [online]. <https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/advanced-search-entrez> [Accessed 6 May 2022].

[6] Kim S, „Exploring Chemical Information in PubChem“, Curr Protoc. 2021. [online]. <https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34370395/> [Accessed 3 May 2022].

[7] Kim S, „Exploring Chemical Information in PubChem“, Curr Protoc. 2021. [online]. <https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34370395/> [Accessed 3 May 2022].

[8] The SMARTS search algorithm is a heuristic search algorithm that is used to find solutions to problems with large search spaces. The algorithm is based on the idea of using a heuristic function to guide the search through the search space. The heuristic function is used to estimate the cost of reaching the goal state from the current state. The algorithm then uses this information to guide the search towards the goal state.

[9] PubChemDocs. 2022. Data organization [online]. <https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/data-organization> [Accessed 3 May 2022].

[10] PubChem. NCBI Taxonomy. <https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/source/22056> [Accessed 3 May 2022].

[11] PubChemDocs. Patents [online]. <https://pubchemdocs.ncbi.nlm.nih.gov/patents> [Accessed 3 May 2022].

[12] PubChem, Healthdata, <https://healthdata.gov/dataset/PubChem/dave-j5bi/data> [Accessed 6 May 2022].

Modal title

Proč něco takového existuje?

Co je tato webová stránka zač?

Databáze vozů

Dopravci

Fotky

Vypravenost

Příklady využití

Závěr

Zdroje

Seznam obrázků

Introduction

Definition

Brief history of usage

Usage of telematics in the present

Automotive industry

Carsharing

Usage-based insurance

Satellite navigation

Fleet management

Self-driving cars

Remote work

Smart home

Sport

Medicine

Education

Levels of telematics

Downsides of telematic technologies

Conclusion

References

Google Trends

Možnosť vyhľadávania a jednoduchosť používania

Filtre a možnosti prispôsobenia

Porovnávanie vyhľadávacích výrazov

Exportovanie a zdieľanie údajov

Popis indexu

Typológia dát

Dostupnosť a licencovanie

Proces Indexovania

Use cases for Competitive Intelligence

Analýza trhu

Monitorovanie konkurencie

Vývoj produkt

Marketingové stratégie

Príkladová prípadová štúdia – Výrobca smartfónov

Obmedzenia a výzvy používania Google Trends pre Competitive Intelligence

Záver

Zdroje

INCI Beauty

Business model

Ako to funguje

Vyhľadávanie na webovej stránke

Mobilná aplikácia

Zhrnutie

Zdroje

Úvod

Jak to funguje?

Struktura reportu

Závěr

Zdroje

Seznam Obrázků

Slovo o Quanthockey.com

Co můžeme najít na Quanthockey.com

Vyhledávání na webové stránce Quanthockey.com

Data u týmů

Data u hráčů

Souhrn

Zdroje

Seznam obrázků

Úvod

SCOAP3 – o co vlastně jde?

Partneři a jejich registrace

Nástroje SCOAP3

Vyhledávání a rešeršní možnosti

Popis indexu

„Help“ a dokumentace

Závěr

Zdroje

Seznam obrázků

Investování do kryptoměn