Už se vám stalo, že jste se vrátili na nějakou webovou stránkou za konkrétní informací, ale ta už tam nebyla? Nebo se jen zajímáte o to, jak vypadal některý z dnešních webových portálů v minulosti? S tím Vám pomůže stránka Archive.org, která provozuje službu Internet Archive Wayback Machine. Naleznete na ní opravdu velké množství webových stránek spolu s jejich historií, není to však jediné, co Archive.org nabízí.
Co je Archive.org
Archive.org je webový archiv, který uchovává a zpřístupňuje miliony digitálních materiálů, jako jsou knihy, webové stránky, fotografie, zvukové nahrávky, videa a další. Jedná se o neziskovou organizaci, která poskytuje přístup k informacím pro veřejnost. Archive.org je také domovem mnoha dalších webových služeb, včetně Open Library, Internet Archive a Public Library of Science.1
Archive.org je digitální knihovnou s historií (Otisk úvodní obrazovky)
Jak takový projekt vznikl? V roce 1996 ho založil Brewster Kahle na univerzitě v kalifornském Berkeley. Cíl autora bylo vybudování internetového archivu, kde by bylo možné zálohovat, v té době ještě příliš nerozšířený internet.
Sbírka dále rostla, a z projektu pro vědecké účely se během let stala obrovská databáze nejrůznějších druhů digitální obsahu. Dle autorů nyní databáze uchovává stovky miliard webů2, k 5. prosinci 2023 to dle informací na webu bylo přes 869 miliard webových stránek, 39 milionů knih, 256 000 koncertů nebo přes 2 miliony softwarových programů.3 O rozsáhlosti samotného projektu hovoří i velikost využitých úložných prostorů nazývaných Petabox – jedná se o čtyři data centra o celkové kapacitě 212 PetaBytů4 úložného prostoru! No není to opravdu ohromující množství?
Internet Archive Wayback Machine
Jednou z nejzajímavějších věcí, je již zmíněná možnost nahlédnout do historie bilionů stránek a to skrze archiv Wayback Machine, který je doslova strojem času.
Služba funguje jednoduše, po zadání webové adresy stránky se vám zobrazí časová osa, na které si můžete z výběru zvolit přesný den a čas, ve kterém stránku navštívíte. V archivu jsou záznamy od roku 1996! Podívejte se například na domovskou stránku Vysoké školy ekonomické z 18. ledna 1997.
Web VŠE 18.01.1997 – Archive.org
Nejedná se však o pasivní obrázek, můžete po stránce libovolně brouzdat, úplně všechny odkazy však nejsou funkční (zálohované). Další problém může nastat s některými obrázky, animacemi, bannery nebo dlouhým načítáním stránek. Není to ale nic co by vám v nalezení potřebné informace zabránilo.
Jaké další informace mohu získat?
Jak již bylo zmíněno, Archive.org nabízí bohatý výběr datových sad, které zahrnují knihy, webové stránky, fotografie, zvukové záznamy, videa a další digitální materiály. Datové sady jsou uspořádány do různých kategorií – mimo Waybackmachine se jedná textové informace, video, audio, software a fotografie. A to v nejrůznějších dostupných formátech.
Uživatelé mohou využívat fulltextové vyhledávání, což umožňuje hledání v rámci celého obsahu digitálních dokumentů. Archiv také nabízí možnost filtrování výsledků vyhledávání podle různých kategorií, jako je například autor, rok vydání, formát souboru a další.
Nabídka rozšířeného fulltextového vyhledávání na https://archive.org/advancedsearch.php
Struktura Archive.org je navržena tak, aby usnadnila vyhledávání a přístup k datům. Každý dokument na Archive.org je také přístupný prostřednictvím jedinečného URL, který obsahuje identifikátor dokumentu. Služba poskytuje metadata o každém dokumentu a nabízí i například možnost výstupu dat ve formátu XML.
Lincencování a využití
Přístup k datům na Archive.org je vždy omezen na základě licence, která je příslušná k danému souboru. To znamená, že uživatelé mohou přistupovat k datům pouze v případě, že mají odpovídající licenční práva. To platí jak na veřejné domény, tak i data chráněná autorskými právy, pro které je potřeba souhlas majitele práv. Služba vás ale vždy upozorní.
Tento univerzální zdroj dat využijete pro různé účely. Autoři kladou důraz na zprostředkování obsahu veřejných a akademických knihoven komukoli na světe, a díky milionům dostupných knih je archiv ideální pro akademický výzkum. Na své si ale přijdou i historici, kteří zde najdou historické dokumenty jako jsou noviny, knihy, fotografické negativy a další.
Archivované verze webových stránek mohou být užitečné i pro studium historických webových stránek, mimo technologie a designu těchto webů nám můžou být nápomocné při analýze konkurence či trendů. V neposlední řadě se díky Archive.org dostaneme k již smazaným příspěvkům, platí zde tedy více než kdy dřív, co na internet jednou dáme, již tam zůstane.
Závěr
Cílem autorů projektu je poskytnou univerzální přístup ke všem znalostem. Archive.org toto více než splňuje a je nejen skvělým zdrojem informací, ale také hračkou výzkumníky, akademiky a obyčejné zvědavce. Nejzajímavější službou je dozajista Wayback Machine, která nám umožní nahlédnout do samotné historie internetu. Jedná se o skvělý projekt, který bezplatně poskytuje obrovské množství informací a podporuje digitalní „preservaci“ informací.
Svetový trh čokolády sa vyznačuje intenzívnou konkurenciou, dynamickými trhovými trendmi a vyvíjajúcimi sa preferenciami spotrebiteľov. V tomto prostredí funguje aj švajčiarska spoločnosť Lindt & Sprüngli, ktorá sa vyznačuje prvotriednou kvalitou a inovatívnou ponukou svojich výrobkov. Keďže sa spoločnosť Lindt & Sprüngli neustále rozširuje na medzinárodných trhoch, vrátane Českej a Slovenskej republiky, pochopenie konkurenčného prostredia môže predstavovať veľkú strategickú výhodu a prispieť tak k neustálemu rastu.
Cieľom tejto semestrálnej práce je s využitím zdrojov Competitive Intelligence (CI) analyzovať trh čokolády a konkurenčné prostredie spoločnosti Lindt & Sprüngli na českom trhu a preskúmať kľúčové faktory ovplyvňujúce jej postavenie na trhu. Význam competitive intelligence pri riadení rozhodovacích procesov nemožno podceňovať. Dôležitá je schopnosť efektívne zhromažďovať, analyzovať a využívať informácie o konkurencii a tým predchádzať možným hrozbám na trhu a pripraviť strategické opatrenia v súlade s dlhodobými cieľmi.
V nasledujúcich kapitolách je detailný pohľad na trh s čokoládou v Českej republike, trendy a samotná analýza spoločnosti Lindt a jej konkurencie. Posledná kapitola sa týka SWOT analýzy spoločnosti Lindt & Sprüngli.
1 Trh čokolády
Čokoláda je jednou z najobľúbenejších sladkostí na svete a jej spotreba v mnohých krajinách rastie, vrátane Českej Republiky. Trh s cukrovinkami zaznamenáva konštantný nárast po celom svete, o čom hovorí aj analýza trhu z portálu Statista z roku 2023. Podľa nej až viac ako 60% respondentov nahrádza jedno jedlo denne nejakou pochúťkou, a 68% si nevie predstaviť žiť bez sladkého počas dňa (Statista, 2023).
Trh s cukrovinkami (patria tam čokoláda a cukrovinky, zmrzlina, torty, snacky a sušienky) tvoril na trhu s potravinami v roku 2022 až 17,87% (Statista, 2023). Podľa predpovedí pre rok 2028, tržby na trhu čokolády dosiahnu celosvetovo 160 miliárd amerických dolárov (Obrázok 1).
Obrázok 1 Celosvetový vývoj trhu čokolády 2018 – 2028, zdroj: Statista, 2023
Očakáva sa, že priemerný objem na osobu na trhu s cukrovinkami a občerstvením v roku 2023 bude predstavovať 26,2 kg (Statista, 2023)
V Českej republiky je trend podobný (Obrázok 2). Tržby v tomto odvetví stúpajú a v roku 2023 dosiahli až 19.2 miliárd českých korún. Do roku 2028 sa predpokladá, že stúpnu o takmer 12%, a dosiahnu až približne 21,5 miliárd.
Obrázok 2 Vývoj predajov na trhu s čokoládou v ČR, zdroj: Passport – Euromonitor
Najviac podielu na českom trhu tvoria tabuľkové čokolády, ktorých predaje sa za rok 2023 vyšplhali až na takmer 6 miliárd českých korún (Obrázok 3). Za nimi nasledujú takzvané „countlines“, ktoré je možné voľne preložiť ako čokoládové tyčinky (napr. Mars, Bounty, atď.) s predajmi takmer 5 miliárd a na treťom mieste sú takzvané „boxed assortments“, ktoré predstavujú pralinky s predajmi približne 4,3 miliárd českých korún. Veľký podiel na trhu majú aj sezónne produkty.
Obrázok 3 Predaje na trhu čokolády v ČR podľa kategórií, zdroj: Passport – Euromonitor
1.1 Trendy na trhu čokolády
Globálny trh čokolády je dynamický a neustále sa vyvíja. Z predošlej kapitoly je zrejmé, že trh čokolády neustále rastie a jeho tržby sa pohybujú v hodnote niekoľkých miliárd dolárov. Značný je dopyt po prémiových ale aj bežných čokoládových výrobkoch. Trh je však ovplyvnený meniacimi sa preferenciami spotrebiteľov, technologickým pokrokom či sociálno-ekonomickými faktormi, na ktoré musia spoločnosti reagovať.
Rast ceny kakaa
V tejto dobe je v spoločnostiach často diskutovanou témou exponenciálny rast ceny kakaa na trhu. Kakaové bôby sú pre väčšinu primárne suroviny na výrobu čokolády a v poslednom roku zaznamenali výrazné cenové výkyvy. Tieto zmeny cien kakaa ovplyvňujú najmä výrobné náklady a tým pádom aj cenu konečného výrobku na trhu. Produkcia kakaových bôbov globálne rastie priamo úmerne s objemom na trhu čokolády (Obrázok 4).
Obrázok 4 Vývoj produkcie kakaových bôbov 2014 – 2023 (v tis. ton), zdroj: vlastné spracovanie, dáta: Passport – Euromonitor
Zároveň však od začiatku roku 2024 exponenciálne vzrástla cena kakaa (Obrázok 5). Kým v roku 2022 sa pohybovala okolo 2200 dolárov za tonu, v apríli sa vyšplhala až na 12 000 dolárov za tonu, čo znamená rast +450%.
Obrázok 5 Rast ceny kakaa v amerických dolároch za 1 tonu, zdroj: tradingeconomics.com
Jeho cena je momentálne historicky najvyššia za posledných 30 rokov. Podľa časopisu Forbes môže za exponenciálny rast narušenie dodávateľských reťazcov v kľúčových krajinách produkujúcich kakao ako je Pobrežie slonoviny a Ghana (Obrázok 6) (Heller, 2024). Dodávky kakaa tiež ovplyvňovali problémy s počasím. Extrémne dažde totiž podporili rozvoj chorôb a škodcov a zničili plodiny. Produkcia kakaa je na klimatické zmeny citlivá. Zvýšené teploty, silné zrážky a výkyvy počasia nepriaznivo ovplyvňujú zdravý rast plodiny.
Obrázok 6 Krajiny s najvyššou produkciou kakaových bôbov (v tis. Ton), zdroj: vlastné spracovanie, dáta: Passport – Euromonitor
Ceny produktov pre konečných spotrebiteľov budú v nasledujúcom roku silno ovplyvnené práve cenovou nestabilitou kakaa. Firmám v tomto segmente stúpnu náklady na výrobu, ale rovnako aj náklady na dovoz a tým pádom pod tlakom zápornej marže budú nútení zvýšiť ceny svojich výrobkov. Českí spotrebitelia sú citliví na zmeny cien, preto je možné, že odmietnu prémiové značky čokolád a priklonia sa k lacnejšej cenovej alternatíve.
Horká čokoláda
Za posledné roky je možné vidieť nárast spotreby horkej čokolády. Spotrebitelia, ktorí dbajú o svoje zdravie, si čoraz častejšie vyberajú horkú čokoládu zrejme kvôli vnímaným zdravotným výhodám, ako je vyšší obsah antioxidantov a nižší obsah cukru v porovnaní s mliečnou čokoládou. Podľa spoločnosti Renub Research sa predpokladá, že trh horkej čokolády dosiahne v roku 2030 až 104 miliárd amerických dolárov (Renub Research, 2025). Horká čokoláda je cenená najmä pre svoju bohatú chuť a výhody pre zdravie. V roku 2023 dosiahla hodnoty 61 miliárd amerických dolárov a predpokladom do roku 2030 je rast 7,8% (Renub Research, 2025).
Výskum agentúry Nielsen a ResSOLUTION Group z januára 2024 v rámci Českej Republiky objavil, že o prvenstvo v segmente čokolád sa delia práve mliečna a horká čokoláda (Nielsen Admosphere, a.s., 2024)(Obrázok 7).
Obrázok 7 Preferencie tabuľkových čokolád v ČR, zdroj: ResSOLUTION Group
V tesnom závese je čokoláda s orieškami. Naopak, biela čokoláda je na úplnom chvoste obľúbenosti medzi spotrebiteľmi, spoločne s čokoládami s náplňami.
Nasledujúca kapitola sa venuje bližšiemu predstaveniu spoločnosti Lindt & Sprüngli (CEE) s.r.o.. Prechádza od základných informácií o spoločnosti cez jej históriu, finančné zhodnotenie až po samotné portfólio.
Spisová značka: C 127165 vedená Městským soudem v Praze
Sídlo: Praha – Karlín, Karolinská 650/1, PSČ 18600
Identifikačné číslo (IČO): 279 28 951
Právna forma: Spoločnosť s ručením obmedzeným
Predmet podnikania: pronájem nemovitostí, bytů a nebytových prostor
Výroba, obchod a služby neuvedené v přílohách 1 až 3 živnostenského zákona:
Velkoobchod a maloobchod
Štatutárny orgán (konatelia): Tomáš Trnka
Marko Gasser
Dozorčia rada: Daniel Studer (predseda dozorčej rady)
Martin Holler (člen dozorčej rady)
Dr. Iur. Adalbert Lechner (člen dozorčej rady)
Spoločník: Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli AG
8802 Kilchberg, kanton Curych, Seestrasse 204, Švýcarská konfederace
Registrační číslo: CHE-102.232.125
Právní forma: akciová společnost
Základný kapitál: 200 000,- Kč (splatené: 100%)
Lindt & Sprüngli je švajčiarska firma, výrobca prémiových čokolád, a číslo jedna na celokvetom trhu vo výrobe horkých čokolád, ktorú v roku 1845 založil David Sprüngli-Schwarz so svojím synom Rudolf Sprüngli-Ammannom. Založená bola v Zürichu a významná sa stala najmä vďaka svojej technike „konšovania“. Na rozdiel od klasických, tvrdých tabuľkových čokolád ako ich vtedy poznal celý svet, Rodolphe Lindt ako prvý na svete prišiel s novou, rozpúšťajúcou sa jemnou krémovou textúrou, ktorá sa stala značkou pre spoločnosť Lindt (Lindt & Sprüngli, n.d.). Spoločnosť Lindt je najmä známe pre svoju prémiovosť, vysokú kvalitu svojich výrobkov a udržateľné získavanie surovín.
V priebehu rokov spoločnosť Lindt & Sprüngli rozšírila svoje pôsobenie po celom svete a získala silné postavenie na trhu čokolády. Vďaka svojmu záväzku vysoko kvalitnej čokolády z prvotriednych ingrediencií získala povesť jednej z popredných prémiových značiek čokolád. Svoje továrne má rozmiestnené po celej Európe (Švajčiarsko, Nemecko, Francúzsko či Taliansko) a Amerike, v Česku však továreň nenájdeme.
Táto semestrálna práca sa zaoberá spoločnosťou Lindt & Sprüngli (CEE) s.r.o., ktorá má na starosti český, slovenský a maďarský trh, a ktorú vlastní skupina Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli AG so sídlom v Kilchbergu, Švajčiarsko (Obrázok 8)(“Výroční Správa Spoločnosti Lindt & Sprüngli,” 2023)
Obrázok 8 Štruktúra spoločnosti Lindt&Sprüngli AG, zdroj: Výroční Správa Spoločnosti Lindt & Sprüngli (2023)
2.2. Finančná analýza
Celosvetovo sa spoločnosť Lindt & Sprüngli neustále rozširuje a zvyšuje svoj podiel na trhu. Tento fakt je možné vidieť aj na samotnej výročnej správe, ktorú Lindt & Sprüngli každoročne zverejňuje v podobe niekoľko desiatok stranového reportu na svojich stránkach prípadne v interaktívnom dashboarde, ktorý je takisto k dispozícii na webe.
Obrázok 9 Vývoj predajov spoločnosti Lindt & Sprüngli v CHF (v mil. CHF), zdroj: Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli AG, 2024
Ako je možné vidieť na Obrázok 9, v roku 2023 sa predaje po celom svete vyšplhali až na 5.2 miliárd švajčiarskych frankov, čo znamená 4,6% nárast oproti minulému roku. Za priaznivých okolností pri súčasnom stúpajúcom trende je možné predpokladať, že tento nárast bude pokračovať aj do roku 2024.
Pri pohľade na vývoj čistého zisku za uplynulé roky (Obrázok 10), spoločnosť si celosvetovo vedie veľmi dobre. Za rok 2023 vygenerovala 671 miliónov švajčiarskych frankov, čo znamená nárast 12,9% oproti minulému roku.
Obrázok 10 Vývoj čistého zisku spoločnosti Lindt & Sprüngli v CHF, zdroj: Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli AG, 2024
Vývoj predajov v regióne CEE (Central Eastern Europe), teda za Poľsko, Českú Republiku, Slovensko a Maďarsko sa v minulom roku takisto organicky zvýšil, až o 20,4%, čo je výrazne viac ako na celom trhu (Výročná správa Lindt & Sprüngli, 2023). V tomto regióne rástla spoločnosť ako vo vlastnom maloobchode, tak aj v rámci e-shopov a boli otvorené aj nové kamenné predajne.
Obrázok 11 Tržby spoločnosti Lindt & Sprüngli CEE s.r.o., zdroj: vlastné spracovanie, dáta: justice.cz
Z účetnej závierky za rok 2022, ktoré sú spoločnosťami každoročne zverejňované na portáli justice.cz je možné vyčítať, že spoločnosť Lindt & Sprüngli CEE s.r.o. každým rokom rastie (Obrázok 11).
2.3 Portfólio porduktov
Portfólio produktov spoločnosti Lindt & Sprüngli je naozaj široké, obsahuje viac než 100 stálych produktov. Ďalej obsahuje sezónne produkty, ktoré sa predávajú v období Vianoc, Valentína či Veľkej noci a taktiež exkluzívne produkty, ktoré sú takzvanou limitovanou edíciou. Na regáloch sú len po istú dobu a môžu, ale nemusia, sa stať stálymi produktami.
Spoločnosť Lindt & Sprüngli je najmä známa svojimi ikonickými červenými pralinkami Lindor a svojím segmentom horkých tabuľkových čokolád, Excellence. Zo sezónnych produktov sú to Teddy, Gold Bunny a Valentínke srdce Lindor. Okrem toho portfólio obsahuje aj pralinky Hochfein, tabuľkové čokolády Lindor, Creation, alebo lieskovo orieškový krém.
Lindor pralinky
Lindor pralinky sú čokoládové guličky s krémovou náplňou. Sú obľúbené pre svoju neodolateľnú a hladkú textúru, ktorá sa rozpúšťa na jazyku a tento rad zahŕňa niekoľko príchutí. Červený obal je charakteristický pre besteller, Lindor Milk, ktorým je mliečna čokoláda s krémovou náplňou. Ďalej je to napríklad Lindor Dark, horká čokoláda s krémovou horkou náplňou, Lindor White, biela čokoláda či Lindor Hazelnut alebo Lindor Salted Caramel. Tento rok tieto pralinky oslavujú 75 rokov.
Excellence
Rad Excellence je rad prémiových čokoládových tabuliek, ktoré sa vyznačujú vysokým obsahom kakaa a rozmanitými, netradičnými príchuťami. Tento rad je určený pre milovníkov horkej čokoláda, ktorí ocenia jemnú chuť a vysokú kvalitu. Medzi najobľúbenejšie varianty patrí Excellence 70%, Excellence 80%, Excellence Chili a Excellence Orange. Na výber sú aj menej tradičné spojenia, ako napríklad Mango & almond alebo Figue.
Lindt Clasic Recipe
Napriek tomu, že je Lindt značka prémiových, luxusných čokolád, nedávno uviedla na český trh svoju novinku. Rad mliečnych, cenovo dostupných tabuľkových čokolád. V obchodných reťazcoch je možné ich nájsť až v 3 variantoch – obyčajná mliečna čokoláda, mliečna čokoláda s orieškami alebo mliečna čokoláda s chrumkavými kúskami sušienok. Tento rad vytvára priamu konkurenciu lacnejším tabuľkovým čokoládam iných výrobcov.
Sezónne produkty
Vianoce pre Lindt & Sprüngli charakterizuje Teddy, medvedík z mliečnej čokolády v neprehliadnuteľnom zlatom obale. Pre Veľkú Noc bol za maskota zvolený Gold Bunny, dutá figúrka zajačika z mliečnej čokolády, opäť v zlatom obale. V období Valentína je obľúbeným produktom Valentínke srdce plné praliniek Lindor.
2.4 Branding a marketing
Spoločnosť Lindt & Sprüngli sa úspešene umiestnila na českom trhu čokolád ako prémiová značka. Pre Lindt je dôležitá najmä kvalita ich produktov a ingrediencií vo výrobe. Túto skutočnosť sa snaží odkomunikovať aj svojim spotrebiteľom. Zameriava sa na spotrebiteľov, ktorí oceňujú prémiové výrobky a sú ochotní za kvalitu zaplatiť vyššiu cenu. Zdôrazňuje svoju prémiovosť a luxus prostredníctvom dizajnu výrobkov a umiestenia a často zdôrazňuje aj svoje švajčiarske dedičstvo a dlhoročnú tradíciu výroby čokolád. Používa elegantné a sofistikované balenie, čím sa odlišuje od konkurencie a vytvára pocit luxusu s kombináciou zlatej farby.
Jej marketing zahŕňa kombináciu moderných a tradičných marketingových stratégií. Investuje do kvalitných televíznych reklám, ktoré sa často zameriavajú na zmyslový zážitok pri konzumácii čokolády či praliniek od Lindt a často v nich vyobrazuje starostlivý proces samotnej výroby čokolády s Maître Chocolatier. Tieto reklamy sa taktiež objavujú na sociálnych sieťach a streamovacích platformách ako YouTube. Spoločnosť Lindt sa zapája do aktivít CSR (Corporate Social Responsibility), ako je podpora miestnych komunít a udržateľných postupov pri pestovaní kakaa, ktoré komunikuje prostredníctvom rôznych marketingových kanálov s cieľom zlepšiť povesť značky.
Využíva sociálne siete, Facebook, Instagram a komunikuje so spotrebiteľmi, zdieľa obsah a propaguje svoje produkty. Častá je takisto spolupráca s influencermi, foodblogermi a miestnymi známymi osobnosťami, cez ktoré rozširuje povedomie o značke a buduje dôveru zákazníkov. Počas uplynulého obdobia prebiehali 2 kampane – Splň si svoj sen s Gold Bunny a Excellence Ambassador.
Splň si svoj sen s Gold Bunny bola kampaň počas Veľkej Noci najmä pre menších milovníkov čokolády (Obrázok 12). Hlavou výhrou bol rodinný výlet do rozprávkového zábavného parku v Paríži a metrový plyšový zajačik. Podmienkou bolo nakúpiť akýkoľvek produkt Lindt vo vymedzenom období, vyplniť registračný formulár a nahrať daňový doklad na stránku.
Obrázok 12 Súťaž Gold Bunny od Lindt, zdroj: Lindt & Sprüngli (CEE) s.r.o., 2024
Ďalšou kampaňou je Ambassador Lindt Excellence (Obrázok 13). V tejto kampani Lindt hľadal človeka, milovníka čokolády, ktorý by sa stal tvárou najznámejšej tabuľkovej čokolády Excellence. Jeho rolou by bola propagácia Lindt Excellence v online médiách, aktívna účasť na tvorbe materiálov a účasť na atraktívnych show na internete a v televízii. Jednou z veľmi atraktívnych výhier bola návšteva Domu čokolády (Home of Chocolate) vo Švajčiarsku či napríklad ročná zásoba čokolády Lindt Excellence.
Je vidieť, že spoločnosť investuje svoje zdroje aj do rôznych marketingových aktivít a snaží sa vymýšľať kreatívne kampane, ktorými priláka širší okruh spotrebiteľov.
3 Konkurencia
Trh čokolády je dynamické a kompetitívne prostredie aj v Českej republike, kde pôsobí celý rad domácich, a medzinárodných hráčov. Spoločnosť Lindt & Sprüngli čelí konkurencii od firiem rôznych veľkostí, rozsahu a s rôznym portfóliom.
Podľa Passportu, databázy pre výskum globálneho trhu od spoločnosti Euromonitor, tvorí Lindt & Sprüngli až 5% celkového trhu v Českej Republike v kategórii čokolád (Obrázok 14). Je číslom päť na trhu a túto pozíciu zdieľa spoločne s firmou Storck. Sčítaním tržných podielov prvých piatich firiem na trhu dostávame 75,2%, to znamená, že sa jedná o oligopol a kontrola nad odvetvím je v rukách niekoľkých veľkých predajcov s dominantným podielom na trhu. Len Nestlé SA a Mondelez Internetional Inc spoločne tvoria vyše 50% celkového trhu. Preto ich môžeme označiť za dominantných hráčov na trhu čokolád.
Obrázok 14 Prehľad tržných podielov na trhu čokolády v ČR, zdroj: Passport – Euromonitor
Na trhu čokolád v Českej Republike vládne dlhodobo, už 6 rokov po sebe, firma Nestlé, s takmer 30% na trhu. V tesnom závese za ňou je spoločnosť Mondelēz s 23% a za nimi Ferrero (12%), Storck (5%), Lindt (5%), Mars (4,1%) a Fazer (1,3%). Privátne značky tvoria až takmer 12% celkového trhu. Medzi ne je možné radiť privátne značky obchodných reťazcov ako Albert, Billa, Tesco či Lidl. Z tabuľky vidieť, že Lindt & Sprüngli svoju pozíciu na trhu každým rokom upevňuje. Nasledujúca kapitola sa bližšie venuje analýze hlavných konkurentov.
3.1 Nestlé SA
Nestlé je globálny potravinársky gigant, ktorý má silné postavenie na trhu najmä v segmente čokolády a sladkostí. V roku 2016 slávilo Nestlé neuveriteľných 150 rokov. Na český a slovenský trh Nestlé vstúpilo už v roku 1890 a od tej doby si vybudovala pôsobivé zázemie. V Českej Republike má Neslté až 4 výrobné závody, v ktorých vyrába produkty pre rôzne odvetvia svojho podnikania. Závod Zora je známy práve pre výrobu obľúbených cukroviniek (Historie nestlé, n.d.).
Nestlé nepôsobí len na trhu čokolády. Táto spoločnosť má naozaj široké portfólio produktov, ktoré zahŕňa nielen čokoládu, ale aj ďalšie sladkosti, nápoje, kojenecké výživy či krmivá pre domáce zvieratá. Spadajú pod nich značky ako Purina či Nespresso (Nestlé, 2024). V Českej republike pôsobí prostredníctvom niekoľkých významných značiek, ktoré sú medzi českými spotrebiteľmi veľmi obľúbené. Medzi najznámejšie patria značky čokolády Orion a ich subbrandy Študenstká pečať, Kofila, Lentilky (Obrázok 15), ktoré majú dlhodobú tradíciu a silné postavenie na trhu.
Ako bolo ukázané v grafe tržných podielov (Obrázok 14), Nestlé má na českom trhu s čokoládou dominantné postavenie pričom konkuruje ako medzinárodným, tak aj domácim značkám. Vďaka svojej dlhodobej prítomnosti a silným brandom ako Orion, Študentská pečať si neustále udržuje priazeň spotrebiteľov a takisto aj vysoký podiel na trhu.
V oblasti čokolády a sladkostí sú kľúčovými produktmi pre Nestlé nasledovné brandy (zdrojom informácií pre portfólio spoločnosti Nestlé je (Nestlé, 2024):
Orion: Tradičná značka čokolády, ktorá je súčasťou portfólia Nestlé takmer od jej samotného vzniku v Českej republike. Ponúka široké množstvo čokoládových výrobkov od tabuľkových čokolád až po pralinky a čokoládové tyčinky. Z tabuľkových čokolád je v portfóliu silné zastúpenie mliečnych čokolád s rôznymi príchuťami, horkých a bielych čokolád či čokolád na varenie a veľmi obľúbenou v Českej a Slovenskej republike je Študentská pečať. Známa najmä pre svoju kombináciu čokolády, orieškov a sušených hrozienok. K Orionu patria aj známe čokoládové dražé Lentilky, či dezerty Modré z nebe alebo tyčinky ako Kofila, Margot, Koko či Deli.
KitKat: KitKat je globálna značka čokoládových tyčiniek, ktorá je v Česku takisto veľmi populárna. Je známa svojím unikátnym spojením sušienky obalenej v čokoláde. Ponúka rôzne príchute a veľkosti čím oslovuje široké spektrum spotrebiteľov.
Spoločnosť sa zameriava na inovácie a pravidelne uvádza na trh nové produkty a varianty stálych produktov, aby oslovila rôzne segmenty spotrebiteľov. Táto stratégia im pomáha udržiavať si konkurenčnú výhodu a prispôsobiť sa meniacim sa preferenciám spotrebiteľov. Využívajú pritom aj rôzne marketingové stratégie pre oslovenie publika ako napr. televízne reklamy, in-store promotion či digitálny marketing. Pôsobia aj na sociálnych sieťach Facebook, Instagram, kde zdieľajú novinky, recepty a interagujú s fanúšikmi. Úspešnou stratégiou sú pravidelné súťaže, ktoré Nestlé usporiadava v spolupráci s ich zákazníkmi.
Príklad z maloobchodného reťazca Hruška:
Obrázok 16 Súťaže Nestlé pre reťazec Hruška, zdroj: https://www.mojehruska.cz/souteze
3.2 Mondelēz
Mondelēz, ako druhý najväčší hráč na trhu s podielom 23,4% je takisto globálnou potravinárskou spoločnosťou. Má dlhú dlhú históriu a hlboké korene v regióne, ktoré siahajú až do obdobia pred vznikom samostatnej Českej republiky. Pôvodne bola súčasťou koncernu Kraft Foods, ale v roku 2012 sa časť oddelila a vznikol Mondelēz (Mondelēz International, Inc, 2012). Na českom trhu je Mondelēz známy predovšetkým vďaka svojím silným značkám ako je Milka, Opavia či Oreo (Obrázok 17).
V Českej republike má niekoľko výrobných závodov a pobočiek, ktoré zaisťujú produkciu a distribúciu širokého spektra produktov. Okrem čokolád, sušienok a čokoládových tyčiniek spoločnosť Mondelēz produkuje aj rôzne druhy žuvačiek či dokonca známu značku krémového smotanového syra Philadelphia (Mondelēz International, Inc, 2024).
Mondelēz je jedným z hlavných konkurentov spoločnosti Lindt. Podobne ako Nestlé, takisto majú dlhé pôsobenie na trhu a vybudovali si v tomto odvetví silné postavenie s náskokom 10 percentuálnych bodov od tretieho najväčšieho konkurenta, spoločnosti Storck. Ich kľúčové značky a produkty na českom trhu zahŕňajú:
Milka: Milka je jednou z najneznámejších a najobľúbenejších čokoládových značiek v Českej Republike a zároveň patrí medzi najväčších konkurentov spoločnosti Lindt. Jej ikonický fialový obal s nevšednou fialovo-bielou kravou je známy takmer každému. Značka Milka skrýva naozaj širokú škálu produktov. Spotrebiteľom ponúka rôzne gramáže tabuľkovej čokolády, napr. 300 gramovú MMAX, alebo obyčajnú 100 gramovú. V portfóliu nájdeme aj konkurenta pre KitKat, Milka Leo či rôzne druhy a príchute čokolád od mliečnej čokolády, s orieškami, rôznymi príchuťami až po horkú. Najčastejšie však na regáloch spoločnosti vidíme práve čokoládu mliečneho druhu, ktorá v portfóliu výrazne prevláda. V portfóliu, okrem tabuľkových čokolád nájdeme aj napríklad čokoládový krém, keksíky či sušienky, bonboniéry ale aj veľké množstvo sezónnych produktov na Vianoce či Veľkú noc.
Toblerone: Ikonická čokoláda v tvare trojuholníkov, ktorá podobne ako čokolády Lindt pochádza zo Švajčiarska. Na obale sa vyníma prírodné bohatstvo Švajčiarov, asi najznámejšia hora Švajčiarskych Álp, Matterhorn a zabalená je do svetložltého hranolu s výrazným červeným textom. Toblerone takisto ponúka rôzne gramáže a rôzne príchute – mliečnu, bielu aj horkú či momentálne veľmi obľúbenú kombináciu salted caramel.
Figaro: Síce Figaro nie je možné radiť k prémiovým značkám, napriek tomu je veľkým konkurentom pre Lindt a vo svojom portfóliu má ako tabuľkové čokolády, tak aj bonboniéry či známe čokopiškóty. Z tabuľkových čokolád sa najčastejšie vyskytuje mliečna čokoláda, čokoláda s príchuťami a horká čokoláda. Za hlavný produkt bonboniér je možné považovať dezert Tatiana.
Ostatné: Mondelēz ďalej vo svojom portfóliu obsahuje tradičnú českú značku Opavia, ktorá sa zameriava na keksíky a sušienky ako Miňonky, Polomáčané, Bebe či Horalky. Ďalej to sú brandy Oreo, Tuc či Halls, ktoré ale nepredstavujú priamu konkurenciu pre Lindt.
Mondelēz má na českom trhu veľmi silné postavenie vďaka širokému portfóliu a neustálemu uvádzaniu nových produktov na trh pre uspokojenie preferencií spotrebiteľov. Pre oslovenie širšieho spektra produktov využívajú marketingové stratégie ako televízne reklamy, reklamy na sociálnych sieťach alebo iných streamovacích platformách. Aktívne komunikujú na sociálnych sieťach, pravidelne usporadúvajú propagačné akcie v partnerských obchodných reťazcoch ako napríklad ochutnávky, zľavové akcie alebo špeciálne balenia. Neoddeliteľnou súčasťou dobrého marketingu v dnešnom online svete sú aj spolupráce s influencermi a známymi osobnosťami a súťaže.
Pre bližšie preskúmanie tejto novodobej marketingovej stratégie sú do vyhľadávača zadané kľúčové slová „milka“ and „soutěž“. Vyhľadávač vyhodí hneď niekoľko relevantných výsledkov. Na vrchu sa objavuje najviac aktuálna kampaň, so začiatkom 2.4.2024 a koncom 28.5.2024 (Obrázok 18) vidíme však aj súťaž z januára tohto roku, kde víťaz mohol vyhrať veľký balíček produktov Milka.
Obrázok 18 Aktuálna marketingová kampaň spoločnosti Mondelēz, zdroj: Mondelez Europe Services GmbH, 2024
Jedná sa o veľmi silnú marketingovú kampaň v spolupráci s hviezdami z futbalového sveta. Pre fanúšikov športu a čokolády je to teda ideálna súťaž. Podmienky sú jednoduché, kúpiť ľubovoľný produkt značky Milka, nahrať účtenku a spotrebiteľ je zaradený do súťaže s 5 stupňami možných výhier. Hlavnou cenou je osobné stretnutie s uvedenými hráčmi futbalu, ďalej sú to podpísané dresy, video odkaz od hráčov či poukážka do športového obchodu. Už len táto jedna kampaň ukazuje, že Mondelēz má vyčlenené naozaj veľké zdroje práve na marketing, a snaží sa nimi pritiahnuť široké množstvo spotrebiteľov.
Mondelēz ako jeden z kľúčových hráčov na českom trhu s čokoládou je právom v prvej trojici na trhu. Vďaka silným značkám a rozsiahlemu produktovému portfóliu si dlhodobo udržiava dominantné postavenie v tomto vysoko konkurenčnom prostredí. Efektívne a inovatívne využíva svoje marketingové stratégie a prispôsobuje sa meniacim sa preferenciám spotrebiteľov.
3.3 Ferrero
Ferrero je treťou najväčšou spoločnosťou na trhu čokolády v Českej Republike s podielom až 12% (Obrázok 14). Pre Lindt & Sprüngli predstavujú najväčšiu konkurenciu ich značky praliniek, Ferrero Rocher a Raffaello, ale taktiež produkty značky Kinder, najmä v sezónnych obdobiach.
Ferrero Rocher: Prémiová čokoládovo-oriešková pralinka v tvare guličky v neprehliadnuteľnom zlatom obale. Býva obľúbeným darčekom pri zvláštnych príležitostiach, a tak priamo konkuruje pralinkám Lindor, ktoré sú takisto určené práve na gifting a špeciálne udalosti. Okrem ikonických guľôčkových praliniek v zlatom obale, pod touto značkou nájdeme aj tabuľkové čokolády, ktoré naopak predstavujú konkurenciu pre tabuľky Lindt Classic Recipe a Lindor.
Raffaello: Kokosové pralinky plnené mandľou a krémovou náplňou sú ďalším prémiovým produktom spoločnosti Ferrero. Medzi českými spotrebiteľmi si rovnako získali priazeň.
Kinder: Pod značkou Kinder sa skrýva mnoho typov produktov. Od klasických Kinder čokolád, vajíčok s prekvapením až po chladené tyčinky či sušienky. Všetky tieto výrobky spája spojenie mliečnej a bielej čokolády a produkty Kinder sú obľúbené najmä medzi deťmi. Počas sezón (Veľká Noc či Vianoce) je možné na regáloch vidieť produkty typické pre tieto obdobia ako sú figúrky Mikulášov, snehuliakov, kuriatka či vajíčka.
3.4 Storck
Na takmer rovnakej úrovni čo sa týka podielu na trhu so spoločnsoťou Lindt & Sprüngli je Storck. S 5% je číslo 4 na trhu. So spoločnosťou Lindt sa prekrýva najmä v segmente praliniek. Samozrejme, ako aj predchádzajúci konkurenti, vo svojom portfóliu obsahuje aj cukrovinky iného typu, ako sú karamelové cukríky Wethers Original či známe keksíky Knoppers. Najväčšiu konkurenciu pre Lindt však predstavujú:
Merci: Prémiová čokoládová značka, ktorá ponúka širokú škálu čokoládových praliniek v elegantných baleniach. Prednosťou je veľké množstvo rôznych príchutí, ktoré sa nachádzajú v jednom balení, a tak si každý konzument príde na svoje. Merci je často volená ako darček pri príležitostiach vďaka svojej kvalite a luxusnému vzhľadu. Na regáloch nájdeme aj novú, pre Merci tvarom nevšednú pralinkovú značku Merci Lovelies. Jedná sa čokoládové guličky s náplňou, v peknom balení, ktoré predstavujú silnú konkurenciu pralinkám Lindor.
Toffifee: Opäť veľmi obľúbená značka praliniek v Českej Republike vďaka svojmu jedinečnému chuťovému profilu a nevšednému zloženiu. Kombinuje karamel, nugát, čokoládu a lieskové oriešky.
4 SWOT analýza
V predchádzajúcich kapitolách bol predstavený trh čokolády vo svete a v Českej Republike, spoločnosť Lindt a jej konkurenti. Táto kapitola sa zameriava na SWOT analýzu.
4.1 Silné stránky (Strengths)
Povesť značky: Lindt je celosvetovo uznávaná pre svoje prémiové čokolády s vysokou kvalitou. Táto silná povesť im pomáha prilákať spotrebiteľov v Českej Republike, ktorí sú ochotní zaplatiť vyššiu cenu za kvalitné výrobky.
Kvalita výrobkov: Niekoľkokrát spomínaná kvalita výrobkov je jedným z hlavným záväzkom spoločnosti. Lindt sa snaží udržateľne získavať vysokokvalitné suroviny a s dlhoročnou praxou vo výrobe čokolád vyrába unikátne výrobky na trhu.
Inovatívne výrobky: Spoločnosť často na trh uvádza inovatívne výrobky a jedinečné príchute čokolád. Patria medzi nich rôzne limitované edície príchuti či samotné sezónne kolekcie, ktoré udržujú značku neustále zaujímavú pre spotrebiteľov.
4.2 Slabé stránky (Weaknesses)
Vysoká cena: Prémiová stratégia spoločnosti môže obmedziť príťažlivosť pre spotrebiteľov citlivých na cenu, najmä na trhu, kde existuje mnoho cenovo dostupných alternatív.
Obmedzená miestna výroba: Na rozdiel od niektorých konkurentov (napr. Nestlé), sa spoločnosť Lindt musí spoliehať na dovoz svojich produktov. V Českej Republike totiž nemá továreň. To môže mať za následok vyššie náklady a potenciálne aj narušenie dodávateľského reťazca.
Zameranie na úzku oblasť trhu: Tým, že sa spoločnosť Lindt zameriava predovšetkým na prémiový segment, môže vynechať príležitosti v segmente strednej triedy alebo masového trhu.
4.3 Príležitosti (Opportunities)
Rastúci dopyt po prémiových výrobkoch: Spotrebitelia majú čoraz väčší záujem o prémiové výrobky vysokej kvality, čo môže spoločnosť Lindt využiť.
Rozvoj e-commerce: Trend online nakupovania poskytuje spoločnosti príležitosť osloviť širšie publikum a ponúknuť napr. exkluzívne online produkty, ktoré v tradičných obchodných reťazcoch nenájdeme.
Spolupráce: Spolupráce s miestnymi influencermi a foodblogermi môže zvýšiť viditeľnosť a príťažlivosť značky.
4.4 Hrozby (Threats)
Veľká konkurencia: Český trh s čokoládou je vysoko konkurenčné prostredie. O trhový podiel musí Lindt bojovať so 4 medzinárodnými gigantmi v tomto segmente a to Nestlé, Mondelēz, Ferrero a Storck. Nemožno podceniť ani rastúcu silu privátnych značiek.
Rast ceny kakaa: Ako bolo popísané v trendoch, cena kakaa celosvetovo exponenciálne rastie. To môže mať za následok zvýšenie nákladov na výrobu čokolády a v konečnom dôsledku aj zvýšenie ceny konečného výrobku. To môže spotrebiteľov odradiť a donútiť prejsť k cenovo dostupnejším značkám.
Narušenie dodávateľského reťazca: Problémy v globálnom dodávateľskom reťazci, ako napríklad environmentálne faktory či politická nestabilita môžu ovplyvniť dostupnosť a náklady surovín.
Pre posilnenie svojej pozície na českom trhu môže spoločnosť Lindt zvážiť nasledujúce body:
Diverzifikácia výrobkov: Rozšírenie sortimentu o ďalšie možnosti, napr. vegánske čokolády, čokolády bez cukru, atď. Zaviesť produktový rad mimo čokoládový segment, napríklad v oblasti sušienok.
Rozvoj e-commerce: Zlepšenie zážitku z online nakupovania ponukou exkluzívnych výrobkov. Personalizované odporúčania a pohodlné možnosti doručenia.
Udržateľnosť: Zdôrazniť záväzok spoločnosti k udržateľnosti a etickému získavaniu zdrojov pre výrobu s cieľom osloviť ekologicky uvedomelých spotrebiteľov.
Spoločnosť Lindt & Sprüngli čelí v Českej republike dynamickému a konkurenčnému prostrediu s významnými príležitosťami na rast v segmente prémiových čokolád. Využitím svojich silných stránok, riešením slabých stránok a využitím trhových príležitostí môže Lindt naďalej posilňovať svoju prítomnosť na trhu a oslovovať českých spotrebiteľov.
Záver
Záverom možno konštatovať, že čokoládový priemysel zaznamenáva výrazný rast, pričom v mnohých krajinách vrátane Českej Republiky sa spotreba neustále zvyšuje. Výzvy, ako napríklad prudký nárast cien kakaa však predstavujú pre spoločnosti v tomto odvetví značné obavy, pretože z veľkej časti ovplyvňujú výrobné náklady a vedú k potenciálnemu zvýšeniu cien pre spotrebiteľov. Okrem toho meniace sa preferencie spotrebiteľov, sociálno-ekonomické faktory si vyžadujú schopnosť spoločností správne a včasne reagovať, aby si zachovali svoju konkurencieschopnosť.
Lindt & Sprüngli (CEE) s.r.o., dcérska spoločnosť zodpovedná za český, slovenský a maďarský trh, čelí týmto výzvam a napriek tomu si udržiava stabilný rast a rozširuje svoju prítomnosť v regióne strednej a východnej Európy. Z finančného hľadiska vykazuje neustálu globálnu expanziu, pričom jej tržby v roku 2023 dosiahli 5,2 miliárd CHF, čo predstavuje 4,6 % nárast oproti predchádzajúcemu roku. Z regionálneho hľadiska zaznamenal trh strednej a východnej Európy organický rast vo výške 20,4%. Očakáva sa, že tento trend rastu bude pokračovať aj v nasledujúcich rokoch.
Rozmanité portfólio výrobkov spoločnosti Lindt & Sprüngli vrátane ikonických značiek, ako sú Lindor a Excellence, uspokojuje rôzne preferencie spotrebiteľov, čo zabezpečuje jej postavenie na trhu. Hoci spoločnosť Lindt & Sprüngli čelí silnej konkurencii zo strany gigantov v odvetví, ako sú Nestlé, Mondelēz, Ferrero a ďalšie, jej silná povesť značky, záväzok ku kvalite a inovatívna ponuka výrobkov jej v konkurenčnom prostredí poskytujú priaznivé postavenie.
Strategický prístup spoločnosti Lindt & Sprüngli, dôraz na kvalitu a schopnosť prispôsobiť sa dynamike trhu jej celkovo poskytujú dobrú pozíciu na to, aby využila rastúci dopyt po prémiových čokoládových výrobkoch a zároveň zvládla výzvy v tomto odvetví.
Competitive inteligence je možné definovať, ako proces či schopnosť nájsť získať a analyzovať často verejne dostupné zdroje informácii za účelom vytvorenia konkurenčnej výhody. Konkurenčná výhoda je významným assetom každého businessu, preto sa Competitive Inteligence často označuje aj ako Corporate Inteligence. (BLOOMENTHAL, 2022).
Konkurenčná výhoda vzniká prechodom z reaktívneho do proaktívne nastavenia, čo je najzaručenejšiu technikou, ako v businesse vytvárať hodnotu. Táto transformácia vyžaduje kontinuálny proces premeny informácie na inteligenciu tak, aby podnik dokázal lepšie riadiť svoju budúcnosť a budúci vývoj. (West, 1988)
Samotný princíp Competitive Inteligence a, ako sa na neho nahľadia sa môže meniť v závislosti na pozícii firmy na trhu, ale aj v závislosti na samotnom človeku, ktorý sa snaží urobiť nainformovanejšie rozhodnutie. (BLOOMENTHAL, 2022).
Či už hovoríme o firme alebo jednotlivcovi ide o schopnosť taktického a strategického rozhodovania nie len na základe predchádzajúcej osobnej skúsenosti, ale ja na základe externých zdrojov a zmien v našom okolí. V skratke povedané, predpoveď budúcnosti by mala prebiehať nie len na základe skúsenosti, ale aj na základe toho, čo nám je zatiaľ neznáme, ale verejne dostupné k obohateniu našej informovanosti a komplexnému poznaniu.(Bartes, 2010)
Toto tvrdenie podporuje aj West vo svojej práci, kde tvrdí, že manažér nemôže vytvoriť životaschopnú/relevantnú stratégiu založenú výlučne na základe informácií o svojej spoločnosti. (West, 1988)
Ťažiskom Competitive inteligence je nájdenie a získanie novej externej informácie o stave našej konkurencie alebo o nových desruptívnych inováciách, ktoré môžu výrazne ovplyvniť nás a naše prostredie. Ako podotýka Bartes, CI by malo byť postavené na legálnych informačných zdrojoch a na legálnych pracovných metódach. Aby prišlo k utilizácii informačných zdrojov a naplneniu zámeru CI je potrebné dáta nie len získať, ale ich aj analyzovať a informácie vhodne interpretovať. K dosiahnutiu tohto cieľu je definovanie spravodajského cyklu. (Bartes, 2010)
K spravodajskému cyklu sa dá pristupovať ako k notifikačnému systému, ktorý je podľa Westa dôležitým prvkom pre správne a včasné rozhodnutie managementu. Včasné dodanie relevantnej informácie z tržného prostredia umožňuje firme robiť rozhodnutia s vyššou úrovňou istoty, a tak si zachovať svoju konkurenčnú výhodu. (West, 1988)
ÚVOD
Cieľom tejto práce je analyzovať vplyv nových technológii a ich popularizácie na trh práce. Konkrétne zamerané na oblasť Business Inteligence (ďalej BI), nie len z pohľadu firiem, ale aj v pohľadu zamestnancov.
Špecifickejšie pôjde o služby a pracovné role v Business Inteligence konzultingu. Firmy využívajú služieb BI konzultantov, pretože sa s nimi spája vysoká informovanosť o nových trendoch a často aj vysoká seniorita v danej oblasti. Firmy, preto očakávajú, že takto “nakúpená“ znalostná báza nie len že zamedzí technologického dlhu, ale aj vytvorí konkurenčnú výhodu v odvetví podnikania. Čo však kladie vysoké nároky na znalosti a zručnosti konzultantov a nikdy nekončiacej potrebe sa dovzdelávať.
Je možno tvrdiť, že všeobecne človek v roli konzultanta musí byť primárne zameraný na vzdelávanie sa, aby si on sám dokázal udržať konkurenčnú výhodu a trhu práce.
Otázka, ktorá v tejto úvahe vystáva, a bude riešená v tejto práci, je či je možné udržiavať krok s rýchlo vyvíjajúcimi sa technologickými trendami a, ako to ovplyvňuje znalostnú bázu, ktorá je od BI konzultantov na trhu momentálne očakávaná. Prípadne, ako sa vôbec táto rola transformuje v dnešnej dobre. Kladie sa stále dôraz na perfektnú znalosť technológii alebo sa viac prihliada na soft-skills človeka a jeho schopnosť sa adaptovať? Je vhodnejšie mať hlbokú znalosť jednej špecifickej oblasti a technológie alebo sa momentálne kladie dôraz na diverzifikáciu znalostí a kontextové chápanie.
Analýza bude postavená na súčasných technologických trendoch. Aké sú charakteristiky tejto role a aké sú znalostné a interpersonálne očakávania na človeka v roli BI konzultanta. Analýza pracovných portálov a článkov od profesionálov, ktorí sa pohybujú v tento oblasti. Reporty a analýzy trhu BI konzultingu. A následne rozhovor so zamestnancami v oblasti BI, ktorí nie len v nej pracujú, ale aj sa starú o nábor nových BI konzultantov. Cieľom je navnímať aký momentálne prevláda trend na trhu BI a ako to vnímajú zainteresované osoby a tieto poznatky prípadne doplniť o kvalitatívny výskum odbornej verejnosti. Záverom tejto práce by malo byť identifikovanie požiadaviek na BI konzultanta v súčasnej dobe a, ako sa očakávaná znalostná báza vyvíja v závislosti na nových technologických trendoch.
Bi konzultanti sa stávajú kľúčovými hráčmi firiem a sú jedny z tvorcov firemnej stratégie. S príchodom digitálnej éry sa ich vplyv iba prehlbuje. Digitálna transformácia je všadeprítomná v úspešných firmách a ich zámerom je stať sa data-driven organizáciu. Byť plne a efektívne data-driven a robiť data-driven rozhodnutia, ktoré majú reálne pozitívne dopady, nepredstavuje jednoduchú ani rýchlu zmenu. Podstúpiť túto transformáciu s vlastným ľudským kapitálom, vzdelávať sa a budovať od nuly je v dnešnej technologicky rýchlo sa rozvíjajúcej dobe prakticky nereálne. Preto má pre tieto účely veľkú hodnotu BI konzultant, ktorý má už predchádzajúce skúsenosti z iných firiem a dokáže firmu v tejto oblasti správne nasmerovať. (The Evolving Role of a Business Intelligence Consultant in the Digital Era, 2023)
Predpokladá sa, že trh s konzultačnými službami Business Intelligence (BI) zaznamená v rokoch 2024 až 2030 výrazný rast. V roku 2023 bol tento trh ohodnotení na 31,45 miliárd dolárov, Očakáva sa, že do konca rok 2030 jeho hodnota vzrastie na 65,83 miliárd. (Verified Market Reports, 2024)
Predpokladom je, že tento rast podporí kombinácia technologického pokroku, rastúceho dopytu po konzultačných službách Business Intelligence (BI) a priaznivých vládnych politík (regulácie a nariadenia). Ďalej sa očakáva, že sa bude stále zvyšovať dopyt po nových insights v zákazníckych trendoch či dynamiky trhu. Veľkým inhibítorom rozvoja trhu BI konzultingu je stále rastúca potreba firiem používať analytiku na zefektívnenie ich interných procesov a na redukovanie nákladov. (Business Intelligence (BI) Consulting Provider Services Market Report: 2031 Key Trends, 2024)
Špecificky európsky trh zaznamenáva veľmi silný nárast dopytu na trhu BI konzultingu. Firmy na európskom trhu chcú robiť informované rozhodnutia a chcú sa stať data driven. Zároveň stále viac firiem vidí v dátovej analytike možnosť vybudovania konkurenčnej výhody na trhu. Veľké množstvo zdrojov je zafinancovaných aj do digitálnych transformácii, cloudových technológii, machine learning a AI. Všetky tieto oblasti sú pre európsky trh novinkou, ktorá je zastrešovaná práve BI konzultačnými spoločnosťami. (Verified Market Reports, 2024)
Ako Virtus BI Solution popisujú na svojom LinkedIn profile, v zrovnaní s minulosťou prebieha kontinuálna transformácia role BI konzultanta. Kedysi bol BI konzultant skôr považovaný za zberača dát a za generátor reportov. V súčasnosti sa ich expertíza skôr skladá zo schopnosti interpretovať získané informácie z dát a na vytváranie komplexných naratívov. Vytvárajú základňu pre strategické business rozhodnutia a generujú pridanú hodnotu z dát. Práve toto sa stalo jedným z kľúčových bodov transformácie BI konzultantov. (The Evolving Role of a Business Intelligence Consultant in the Digital Era, 2023
Veľkou zmenou v požadovanej znalostnej báze BI konzultanta bol príchod Big Data a Umelej Inteligencie. So stálym nárastom množstva dát už znalosť a používanie tradičných databáz nie je dostačujúce. BI konzultanti by, preto mali byť schopný implementovať systémy pokročilej analytiky, ktoré sú schopné veľký objem dát spracovať. Ďalej by mali prichádzať s inovatívnymi možnosťami spracovania big-data a novými kľúčovými insights, ktoré môžu byť z big-data vyťažované. (The Evolving Role of a Business Intelligence Consultant in the Digital Era, 2023)
AI
Asi najzásadnejší vplyv na transformáciu role BI konzultanta má v dnešnej dobe AI a Machine learning. Konzultanti prinášajú nové technológie do firiem a umožňujú nový pohľad na dáta a predikciu trendov. Táto oblasť vytvára veľký tlak ja skill-set konzultantov, ich výstupy už nie sú iba o deskriptívnom reportingu, ale požadujú využívanie pokročilej analytiky. Túto problematiku rieši aj pracovný portál Dice. Aká je budúcnosť pracovných pozíc v dátovej analytika v príchodom AI? Portál k tomu zaujal veľmi jasné stanovisko: „A Bright, but Different“. Predpokladom je, že repetetívne úlohy, ako dátová integrácia a tvorba dotazov bude vykonávaná umelou inteligenciu. Rola a náplň práce konzultanta sa skôr posunie k obsluhe a manažovaný procesov spojených s AI. Analytici budú potrební na trénovanie AI modelov, vymáhanie bezpečnosti a governance nad dátami. Portál ďalej v svojom článku odporúča, aby sa role v business inteligence a dátovej analytike začali venovať prehlbovaný znalostí v oblasti umelej inteligencie. (How Generative AI Will Change Data Analytics Jobs and Roles, May 8, 2024)
Pri osobnom rozhovore s projektovou manažérkou Procházkovou P. v oblasti BI konzultácie bolo spomenuté: „S nástupem a popularizací AI a data science už nestačí jen umět psát SQL, ale je stále větší tlak naučit se a používat například Python“. (Procházková, 2024)
Data Governance a bezpečnosť je veľmi známym menej technickým trendom, no popularitou sa môže rovnať akejkoľvek inej pokrokovej technológii. Datová bezpečnosť a data-governance už nie je len novým trendom, ktorý je dobré mať implementovaný a všadeprítomným „buzz world“, ale stáva sa z neho reálna potreba pre každú menšiu aj väčšiu firmu. S novými technológiami prichádzajú aj nové hrozby o ktorých musia byť konzultant informovaný a o ktorých musia edukovať. (Davidson, 2023)
Od konzultanta sa do určitej mierny očakáva, že bude technický evangelista a, že bude vo firme šíriť best-practices a nastavovať securitu a implementovať data governance framework. Je, preto v záujme konkurencieschopnosti BI konzultantov, aby si začali zaujímať aj o témy ako je ESG, data governance a bezpečnosť. (NAIDU, 2022)
Stále častejšie je požadované od konzultantov nie len byť expertmi na dáta a chápať a orientovať sa v oblasti, v ktorej pracujú, ale mať aj takzvané oborové znalosti (znalosť odvetvia). Je to nutné pre pochopenie požiadavkov zadávateľa, ale aj pre interpretáciu výsledkov. Ďalej je veľmi podstatným pochopenie fungovania podniku jeho stratégie, ale aj jeho jednotlivých oblastí, ako je obchod, marketing, prevádzka atď. To potvrdzuje aj Potrál Coders Lab, ktorý definuje najčastejšie odvetvia, kde je datová analytika častá a veľmi nutná. Pre konzultanta je pravdepodobné, že vo firme nezotrváva na trvalo ale rotuje medzi projektami a firmami aj v rôznych oborov v krátkom časovom horizonte. Je preto viac ako nutné, aby bol schopný agilne sa prispôsobiť zmene a mal motiváciu spoznávať špecifiká inej/novej oblasti.(Coders Lab, 2023) Dôležité je tiež pripomenúť, že dátová analytika a práca s dátami je nástrojom inovácie naprieč odvetviami. Ako je možné sa dočítať v článku od LynnWu, podľa výskumov robených naprieč 2000 firmami je jasné vidieť spojenie medzi rozvojom inovácii a dátovou analytikov. Výskum dokázal, že firmy, ktoré používajú dátovú analytiku za komplement k výskumu úspešnejšie podporujú teoretické argumenty a urýchľujú proces. Toto vytvára predpoklad, že dátová analytika sa v budúcnosti rozšíri aj do odvetví, kde nemusí byť v súčasnosti vo veľkej miere využívaná. Čo vytvára pre BI konzultantov priestor v nových odvetviach a možnosť s predstihom oblasti skúmať a snažiť sa ich pochopiť za účelom vytvorenia si konkurenčnej výhody. (Wu, 2019)
BI konzultanti musia mať osvojené praktiky Competitive Inteligence, tj. vedieť o trendoch ešte predtým, ako sa stanú trendami. Vo veľkej miere nové prostredie vytvára stále väčšie požiadavky na Soft-Skills konzultantov v dátovej analytike. Ako sa uvádza v článku od spoločnosti LinkedIn, aby sa role v dátovej analytike pripravili na zmenu budú musieť viac pracovať so svojou kreativitou, experimentovať a ešte podstatnejšie, budú musieť zmeniť svoj spôsob myslenia. Mali by si osvojiť takzvaný “growth mindset“, tj. brať zmeny pozitívne, nefixovať sa na zaužívané praktiky či jeden známy nástroj, ale byť vo svojej práci a zmýšľaní agilný. (How can data analysts be more adaptable in the face of new technology?, 2024)
Peter Druker vo svojej knihe The Landmarks of Tomorrow z roku 1959 definoval nový pojem “Knowledge workers“. Ide o pracovníkov, ktorí budú aplikovať svoje vyššie konceptuálne, teoretické a analytické znalosti na vývoj nových produktov a služieb. Predpovedal, že pôjde o trend 21. storočia s ohľadom na ich široký prehľad, znalosť a kreativitu. Článok od Corporate Finance Institure ďalej prehlbuje túto myšlienku a rieši zasadenie knowledge workers na dnešnom trhu. Dávajú do popredia myšlienku, že tieto role nie sú platené za vykonávanie fyzických úloh, ale ich pridaná hodnota tkvie v schopnosti riešiť komplexné problémy na základe ich expertných a rozsiahlych znalostí v danej oblasti. K pracovným pozíciám, ktoré môžeme označiť, ako “Knowledge workers“ patria práve aj pozície konzultantov, ako je v článku ďalej špecifikované ide práve o role, ktoré používanú informácie, aby si zarobili na živobytie. (Knowledge Workers, 2015)
Potreba takto špecifikovaných rolí stále rastie, čo podporuje aj kvalitatívny výskum v odbornom článku od M. Sondari, E. Apriyanti z univerzity Padjadjaran v Indonézi. Cieľom článku je vymedziť zručnosti a úroveň produktivity, ktorá je požadovaná v menšom podniku zameranom na konzulting. Ako autorky sami píšu v tomto článku, konzultačná firma je špecifický model, ktorý zdržuje zoskupenie viacerých knowledge workers. Jedným zo základných vymedzení tejto práce je, že na rozdiel od manuálnych pracovníkov sú “Knowledge workers“ hodnotení primárne na základe kvality ich výstupov, preto sa od nich očakáva vyšší level inovatívnosti a kreativity. Autorky definujú 6 základných faktorov, ktorými by mali oplývať konzultanti za účelom dobrej efektivity práce. Menovite ide o sémantiku a štruktúru, motivácia k vzdelávaniu, sústredenosť, výsledky a presnosť a komunikácia. (Sondari, 2017)
Sémantika s štruktúra
Sémantika a štruktúra predstavuje schopnosť konzultanta správne definovať základnú požiadavku klienta, konzultant je schopný priorizovať a pochopiť dôležitosť úlohy v kontexte riešeného problému. Výstup z danej úlohy by mal byť logický a štruktúrovaný, čo odzrkadľuje komplexné pochopenie problému. (Sondari, 2017)
Zároveň k tomu prispieva aj schopnosť identifikovať dôležité a podstatné informácie z veľkej informačnej báze, v ktorej sa musia orientovať. A tiež vedieť odfiltrovať nepotrebné informácie, ktoré neprispejú k vyriešeniu zadaného problému. (Knowledge Workers, 2015)
Motivácia sa vzdelávať
Faktor motivácie sa vzdelávať je pre konzultantov kľúčovým z dôvodu, že konzultanti potrebujú mať všeobecný prehľad o oblasti, v ktorej klient pôsobí a o charakteristikách klienta. Pri každom novom projekte, je preto je konzultanta potrebné aby mal motiváciu spoznať a pochopiť prostredie, v ktorom bude pracovať. Úplným základom je v tomto bode proaktivita pri riešení problému tj. hľadanie dát, informácii a skúmanie nových technológii a trendov. (Sondari, 2017)
Ako už bolo spomínané viac krát, tak o tom píše aj článok od CIF, znalostná práca si vyžaduje neustály rast a motiváciu držať krok s technologickým vývojom. Pracovníci musia mať záujem vyhľadávať nové informácie a uplatňovať ich vo svojej práci. Každým dňom sa vyvíjajú a vydávajú nové technológie, čo je dôvodom prečo je pre konzultantkou nutné, aby nadobúdali nové zručnosti a ďalej ich začleňovali do svojej práce a realizovaných projektov. (Knowledge Workers, 2015)
Sústredenosť, výstupy a presnosť
Sústredenosť, výstupy a presnosť sú zase primárnym očakávaním každého klienta ktorý, si za služby konzultantov zaplatí. Očakáva, že bude za investované finančné prostriedky schopný implementovať výstupy v dohodnutom čase a v dohodnutej kvalite a značne mu to zvýši maturitu jeho spoločnosti v danej oblasti. (Sondari, 2017)
Znalostní pracovníci používajú analytické uvažovanie na riešenie problémov v oblasti služieb zákazníkom a nových situácií. (Knowledge Workers, 2015)
Komunikácia
V neposlednom rade ide o komunikáciu, komunikačné zručnosti a vedieť sa pýtať správne otázky, čo je alfou a omegou každého správneho konzultanta. (Sondari, 2017)
V súčasnosti sa kladie veľký dôraz na dobré vzťahy so zákazníkmi a skvelý zákaznícky servis čo stavia konzultantov do ešte bližšieho vzťahu ku klientom. Dobré komunikačné zručnosti umožňujú znalostným pracovníkom úzko spolupracovať s ostatnými pracovníkmi pri rozhodovaní, stanovovaní cieľov a brainstormingu. (Knowledge Workers, 2015)
V predchádzajúcich dvoch kapitolách bol bližší pohľad na osobnostné charakteristiky konzultanta a na potrebu rozvíjať soft-skills. Na druhej strane pohľad na konzultantov ako na kowledge workers, ktorých pridaná hodnota tkvie v expertnej znalosti konkrétnej oblasti. Tieto dve časti môže na prvý pohľad spolu kontrastovať, no nie je tomu tak. Je možné povedať, že úspech konzultanta stojí na jeho expertných znalostiach, ale nie je tým myslená iba znalosť jednej technológie, ale skôr rozsiahla kontextová znalosť trhu a jeho možností. Konzultant je schopný zvažovať možnosti porovnávať a prichádzať aj s novými kreatívnymi nápadmi. Zároveň bez ďalších zručností, ako je komunikácia alebo potreba sa učiť nové veci a pochopiť, by konzultant nemal schopnosť svoje znalosti “predať“. Ako sa môžeme dočítať v článku od Virtus BI solution, pre úspech v tejto veľmi dynamickej oblasti, musia konzulanti oplývať rozmanitou bázou schopností, ktorá siaha za hranice technických znalostí. (Unveiling Success: Key Skills Every Business Intelligence Consultant Should Possess, 2023)
V súčasnosti je vyvíjaný ešte väčší tlak, aby konzultant diverzifikovali aj svoje technologické znalosti. Pri konkrétnom príklade môžeme povedať, že ovládať jeden reportingový nástroj už nestačí, Mať prehľad naprieč platformami, ako je Tableau, Power BI alebo QlikView a ovládať jazyky ako SQL, R alebo Python je pre budúcu konkurenčnú výhodu nepostrádateľné. (Unveiling Success: Key Skills Every Business Intelligence Consultant Should Possess, 2023)
Ďalšou zručnosťou, ktorú by si mal primárne seniornejší konzultant osvojiť do budúcnosti sú metódy projektového managementu a tímového managementu. BI konzultanti sú často súčasťou projektov, ktoré vyžadujú plánovanie, expertné odhady, organizovanie zdrojov a nastavovanie realistických časových odhadov, tak, aby bol výstup dodaní klientovi v dohodnutom rozsahu a časovom rámci. Často s stáva, že BI konzultanti pracujú v tíme aj s internými zamestnancami, ktorý môže mať odlišný prístup k práci a rozdielny skill-set. Osvojenie si schopnosti pracovať v tak rozmanitých tímoch môže byť ďalšou konkurenčnou výhodou konzultanta. (Unveiling Success: Key Skills Every Business Intelligence Consultant Should Possess, 2023)
Lepšie pochopiť špecifiká tejto role môžeme skrz jej pozitívne stránky. Jednou z najzásadnejších výhod je možnosť BI konzultanta pracovať na rôznych projektoch v rôznych firmách od malých podnikoch až po korporácie. Zároveň prácou vo firmách rôznych odvetviach získava aj hĺbkovú business znalosť naprieč tržnou vertikálou za pomerne krátke časové obdobie. S každou novou pozíciu a s každým projektom prichádza do kontaktu s novými technológiami a spôsobmi práce. Zároveň sa môže veľmi často inšpirovať už realizovanými projektami, ktoré sú na rovnakej báze, a tak môže výstupy prinášať oveľa rýchlejšie a efektívnejšie bez prvotnej hĺbkovej prípravy. Ďalšou výhodou, ktorá poskytuje konzultantom väčšiu pripravenosť na rýchlo vyvíjajúci sa trh je ich súčasne postavenie. BI konzultanti sa viac ako ich kolegovia v interných roliach uvedomujú dôležitosť neustáleho vzdelávania a posúvania sa v pred. Interní zamestnanci sa snažia, aby riešenie fungovalo, konzultanti sú platení od toho, aby priniesli do firmy niečo nové a, aby to fungovalo ešte lepšie. Mind-set, ktorý musí mať človek v roli Bi konzultanta ho môže vhodne pripraviť na budúci ešte rýchlejšie sa meniaci a vyvíjajúci trh. (What are the pros and cons of working as a BI consultant?, 2024)
Pre analýzu nových technológii požadovaných klientami slúžilo interview so Senior Business Inteligence konzultantom Machatou M.. Na trhu badá horizontálni a vertikálny vývoj technológii. (Machata, 2024)
Vertikálnym vývojom je vnútorne pretváranie a transformácia používaných technológii z pohľadu ich funkcionalít a možností využitia. Ako uvádza príkladom Machata M.: “ Například takové databáze budou existovat vždy, ale neustále vznikají nové formy. Současným trendem je přechod od tradičních relačních databází k analytickým databázím, jako je Azure Synapse nebo Snowflake“. Zároveň dodáva, že na tento fenomén by sa nemalo zabúdať a každý konzultant by sa mal zaujímať o nové alternatívy k už existujúcim riešeniam. (Machata, 2024) Druhým spôsobom vývoja je vývoj horizontálny, ktorý prináša nové nepoznané technológie a nové možnosti. Machata M. ako jednu z oblastí, ktoré by mohli zasiahnuť do role BI konzultanta, vidí príchod nových architektúr ako je napríklad Data Mesh či Data Fabric. Ide teda o príchod nových technologických konceptov, ktoré môžu ovplyvniť spôsob, ako sa pozerá na analytiku. V tejto oblasti by mali byť konzultanti rozhodne pripravený a mali by nové koncepty spoznávať a možno ich aj implementovať do spoločností ako priekopníci. Ako jednu z ďalších veľkých a všadeprítomných oblastí označil AI. Vyjadrením bolo, že AI prináša veľkú revolúciu do dátovej analytiky. Machata M. tiež spomenul, že podľa jeho názoru sa úplným potenciálom AI stále iba spoznávame, takže je stále čas naskočiť na túto vlnu a budovať znalosti. Tiež poznamenáva, že s príchodom AI bude nutné otvárať rôzne otázky, ako napríklad, kde končí BI a začína AI a naopak. Práve tu vidí priestor, ktorý by BI konzultanti mohli pomôcť zadefinovať. (Machata, 2024)
Na požadované znalosti BI konzultantov bolo v tejto práci pohliadnuté z dvoch primárnych konceptov. V pohľadu technologických znalostí a z pohľadu osobnostných vlastností.
Požiadavky na osobnosť konzultanta sa postupom času viac špecifikujú. Kladie sa väčší dôraz na zmýšľanie konzultanta. Podľa realizovanej analýzy ide rozhodne o človeka, ktorý má vôľu sa učiť a prirodzenie dovzdelávať s vysokou mierou agility. Musí mať v sebe určité level zvedavosti a kreativity. Tomu prispieva aj fakt, že v roli BI konzultanta ide stále viac o komplexné chápanie business sveta a riešeného problému. Konzultant musí mať znalosti businessu, odvetia, regulácii a hrozieb, ktoré sa v danej oblasti vyskytujú. Toto všetko je potrebné preto, aby mohol klásť zmysluplné otázky, robiť vypovedajúce analýzy a stanovovať stratégiu spoločnosti. Veľkou výhodou sú dobré komunikačné schopnosti, vedieť vhodne a zrozumiteľne interpretovať dáta a ovládať strorytelling. Táto potreba stále rastie aj s príchodom AI, keďže zručnosti ako komplexné chápanie systému je niečo, čo bude stále vykonávať človek. Schopnosť konzultanta riadiť, stanovovať hranice, nastavovať bezpečnostné pravidlá a robiť rozhodnutia, ktoré do určitej miery musia byť ovplyvnené aj jeho ľudským vnímavým, bude rozhodujúcim assetom pre rolu BI konzultanta. V druhej základnej oblasti ide primárne o hĺbkovú znalosť technológie. BI konzultant by mal rozšíriť bázu technológii, ktoré používa a mal by preskúmať nové možnosti. Žiaduce je aj vzdelávanie v oblasti pokročilej analytiky, machine learing a AI. Mal by byť priekopníkom v governance a nastavovanie pravidiel pre udržanie security s ohľadom na nové hrozby. BI konzultantom by malo byť známe aj ESG a spôsob akým bude ovplyvňovať jeho prácu.
Táto práca bola zameraná na analýzu trendov a vývoja znalostnej báze BI konzultantov. Jedná sa o pomerne abstraktnú tému, ktorá je veľmi ťažko obsiahnuteľná kvantitatívnym výskumom
Vo veľkej mierne išlo primárne o navnímanie situácie na trhu. Mojim cieľom bolo zamerať sa primárne na postrehy a myšlienky odbornej verejnosti. Informačnými zdrojmi pre moju analýzu boli články na sociálnej sieti LinkedIn od ľudí či spoločností, ktoré sa v danej oblasti hýbu. Následne som sa rozhodla formou interview osloviť ľudí pracujúcich v tejto oblasti. Tvrdenie o transformácii znalostnej báze som sa snažili podporiť dátami a tržnými analýzami. Ďalej som sa chcela v práci pozrieť na externé faktory, ktorú na transformáciu pôsobia z rôznych uhlov pohľadu
Ako píše Bob Karous vo svojej knihe No future (2019): “Čím rýchlejšie sa budúcnosť stáva prítomnosťou, tým menej sme schopní povedať čo príde v budúcnosti“.
Tento trend a pravdivosť tejto myšlienky je jasné badateľná aj v oblasti práce v dátami a táto práca je čiastočným dôkazom. O budúcej situácii v tak dynamickom prostredí sme schopní nanajvýš polemizovať a nie je možné so 100% istotou definovať aké znalosti a zručnosti budú očakávané od Bussiness Inteligence konzultantov. Je možno však badať trendy, kam technológie smerujú a, ako sa tým menia požiadavky na znalosti. Ako sa na základe dostupných zdrojov možno domnievať, najzásadnejšou a najpotrebnejšou transformáciu, ktorou budú musieť konzultanti prejsť (ak sa tak ešte nestalo) je zmena myslenia a nastavenie správneho mindsetu.
DAVIDSON, Elizabeth, Lauri WESSEL, Jenifer Sunrise WINTER a Susan WINTER, 2023. Future directions for scholarship on data governance, digital innovation, and grand challenges [online]. (Volume 33, 1) [cit. 2024-05-19]. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2023.100454
Machata, M, 2024. Senior Business Inteligenge Konzultant [ústne zdelenie]. Dolphin Consulting s.r.o.. Litvínovská 609, Praha. 23.5.2024
NAIDU, Gobind a Shaheen MANSORI, 2022. ESG and Data Governance in Digital Era; How to Minimize the Risks of Cybersecurity, Privacy Infringement and Data Loss of Customers [online]. Malaysia University of Science and Technology, 16 s. [cit. 2024-05-19]. Dostupné z: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4236744
Tato analýza bude hlavne pracovať s MicroStrategy ako s analytickou a BI platformou. Takisto sa v práci spoločnosť MicroStrategy čiastočne zasadí medzi konkurenciu a zanalyzuje sa jeho postavenie na trhu analytických a Business Intelligence (ďalej len BI) platforiem.
Množstvo informácii a údajov, ktoré sú denne generované, neustále rastie. Rozvojom počítačovej inteligencie a takisto aj zavedením „Big Data“ konceptu sa analýza a BI stali dôležitým pojmom používaným v jednotlivých organizáciách. (1)
V dnešnej dobe je BI pre prežitie organizácie kľúčovejšie ako kedykoľvek predtým. BI je postavené na metrikách a rozhodnutiach založených na dátach, ktoré pomáhajú spoločnosti pochopiť minulé trendy a začať predpovedať budúcnosť. Organizácie ešte stále čelia problémom s nedostatočnou komunikáciou, ľudským chybám a mnohé interné procesy sú stále vykonávané manuálne. Riešenie predstavuje práve BI a vhodná technologická infraštruktúra, ktorá sa dá ďalej škálovať v prostredí organizácie. (2)
Dôležitou súčasťou BI sú analytické a BI platformy. Tieto platformy umožňujú užívateľom, ktorí sú menej technicky zdatní, analyzovať, skúmať, modelovať a spracovať dáta a jednotlivé zistenia. (3)
Jednu z týchto platforiem predstavuje MicroStrategy. Americkú spoločnosť MicroStrategy spolu-založil v roku 1989 Michael J. Saylor a v roku 1998 vstúpila na burzu ako začínajúca softwarová spoločnosť. V súčasnosti je najznámejšia pre svoje produkty v oblasti BI a analytiky. Vlajková platforma, ktorú ponúka MicroStrategy pomáha podnikom prijímať rozhodnutia, ktoré sú založené na dátach a takisto aj optimalizovať podnikové procesy. (4)
V roku 2000 MicroStrategy čelilo ťažkej situácii kvôli prasknutiu Internetovej akciovej bubliny (the dot-com bubble) a zároveň došlo k zverejneniu účtovníckych chýb MicroStrategy. Na základe tohto zverejnenia akcie spoločnosti klesli o 62% v priebehu jedného dňa. Spoločnosť ďalej pokračovala vo svojej činnosti, avšak mimo pozornosti Wall Street. Od roku 2020 až po súčasnosť púta MicroStrategy pozornosť kvôli Bitcoinu. V roku 2020 spolu-zakladateľ spoločnosti Michael J. Saylor investoval hotovosť MicroStrategy do kryptomeny a premenil tak upadajúcu spoločnosť na úložisko Bitcoinu. (5)
Aj napriek všetkým úskaliam, ktorým čelila spoločnosť je MicroStrategy stále využívanou analytickou a BI platformou. Podľa 6sence má MicroStrategy v súčasnosti ako analytická a BI platforma 5611 zákazníkov, čo ju radí na 15 miesto z pohľadu počtu zákazníkov medzi analytickými a BI platformami. Na trhu zastáva podiel 1.29%, ktorý je vypočítaný na základe počtu zákazníkov sledovaných a identifikovaných v databáze 6sense. (6) Podľa Gartnerovho magického kvadrantu z roku 2023 sa Microstrategy ocitlo v kvadrante Challengers, čo znamená, že MicroStrategy v súčasnosti vykonáva svoju činnosť dobre, ale neukazuje porozumenie smerovania trhu, čiže zaostalo za lídrami trhu a jej smer je otázny. (7)
Obrázok 1 Gartnerov magický kvadrant (Zdroj: 7)
Otázka, ktorá vystáva a bude riešená v tejto práci je, čo ponúka MicroStrategy svojim zákazníkom, akých zákazníkov vlastne má a prípadne, prečo zákazníci stále využívajú MicroStrategy, keď na trhu sú oveľa výraznejší lídri v oblasti BI. Ako sa MicroStrategy odlišuje od svojej konkurencie a môže mať súčasné investovanie do Bitcoinu vplyv na budúcnosť MicroStrategy?
Analýza je postavená na odborných článkoch a textoch, či už v oblasti BI alebo priamo o spoločnosti MicroStrategy. Využívané sú aj ekonomické periodiká, ktoré sa pohybujú v oblasti investovania. Na porovnanie MicroStrategy s konkurenciou sú využité portály, ktoré každoročne vyhodnocujú a porovnávajú jednotlivé analytické a BI platformy. Cieľom je zanalyzovať súčasné postavenie spoločnosti MicroStrategy na trhu a ako môže vplývať história a konkurencia na využívanie tejto platformy. Záverom tejto práce by mala byť analýza a vyvodenie záverov, ktoré môžu vplývať na dôvody využívania platformy MicroStrategy a takisto aj výzvy poprípade prekážky, ktorým spoločnosť čelí poprípade môže čeliť v budúcnosti.
Argumentácia, fakty a metodológia
V organizáciách sa veľmi skloňujú slová Big Data, data driven a posledné roky sa tam pridáva aj AI. Dôležitú rolu stále však hrá aj BI, ktoré už je vnímané v spoločnostiach ako samozrejmosť. Veľa ľudí a zamestnancov však aj napriek denno-dennému používaniu BI nevedia definovať, čo to vlastne je a z čoho všetkého sa skladá. Po analýze viacerých zdrojov, článkov a prác som objavila viaceré a rôzne interpretácie BI, keďže ide o komplexný pojem, ktorý v sebe zahrňuje viacero metód a nástrojov. Preto je dôležité aj v kontexte témy práce zadefinovať BI a priblížiť, čo všetko BI v sebe obsahuje.
Business Intelligence
BI sa skladá z metód a nástrojov, ktoré podporujú podnik a to hlavne v oblastiach plánovania, rozhodovania a contollingu. BI zastáva takú formu, aby aj bežný užívateľ organizácie bol schopný využívať nástroje BI samostatne bez asistencie IT oddelenia. BI teda skorej môžeme označiť ako postup alebo proces a nie ako technológiu. (8)
Z pohľadu procesu môžeme BI definovať ako získavanie veľkého množstva údajov, spracovanie týchto údajov, analýza a ich prezentácia formou reportu, ktorý umožňuje vykonávať rozhodnutia. (9)
BI sa skladá z viacerých nástrojov a komponent. Patria sem zdrojové údaje, čiže existujúce podnikové dáta, ktoré sú súčasťou transakčných systémov podniku. Súčasťou BI je ďalej aj ETL, alebo aj dátová pumpa. Úlohou tejto dátovej pumpy je získať (Extract) dáta zo zdrojových systémov, transformovať (Transform) dáta a nahrať (Load) tieto dáta do dátových štruktúr úložiska. Dátové úložisko môže byť dočasné úložisko (Data Staging Area), v ktorom sú nahrané ešte netransformované dáta. Po ich transformácii a nahratí napr. do dátového skladu dôjde k odstráneniu dát z dočasného úložiska. Dátové úložisko ďalej predstavuje dátový sklad (Data Warehouse), ktorý je subjektovo orientovaný, integrovaný a obsahuje historické dáta, na základe ktorých sa vytvára analýza za určité obdobia. Poslednou možnosťou dátového úložiska sú dátové trhy (Data Mart), ktoré predstavujú úložisko dát vytvorené na základe potrieb určitej skupiny v organizácii napr. jedno oddelenie, divíziu alebo pobočku. (8)
Medzi BI ďalej patrí OLAP (On-line Analytical Processing), ktorý umožňuje rýchle prechádzanie medzi dimenziami a vytvára tak rôzne uhly pohľadu na dáta. Jeden z hlavných výstupov BI je reporting. Reporty a dashboardy umožňujú rôzne prehľady, ktoré obsahujú tabuľky a grafy s rôznymi ukazovateľmi. Súčasťou BI je aj dolovanie dát, kde dochádza k objavovaniu skrytých súvislosti a vzorcov v dátach. (8)
Ak by sme sa pozreli na význam a úlohu BI v organizácii v súčasnosti, tak nejde len o podporu rozhodovania, ale BI prispieva aj k operatívnej efektívnosti, zlepšovaniu organizačných procesov a technologickým inováciám. BI nie je len novým firemným nástrojom, ale považuje sa za integrované riešenie v organizáciách. (10)
Jedna zo stále používaných BI platforiem je MicroStrategy. Platforma MicroStrategy je uznávaná hlavne v oblasti firemných analýz. Spoločnosť kladie dôraz na propagáciu Intelligence Everywhere konceptu. (11)
Spoločnosť MicroStrategy
MicroStrategy je možné nasadiť na on-premise servery Windows aj Linux, alebo na Microsoft Azure cloud a AWS ako service. Jednotliví užívatelia môžu pristupovať k aplikáciám a službám MicroStrategy cez web, prostredníctvom systému Windows a Mac alebo z mobilných zariadení. Funkcie MicroStrategy je možné integrovať aj s inými platformami ako Power BI alebo Tableau. Ponúka možnosť integrácie aj s Microsoft Office. (4)
Produkty MicroStrategy
V oficiálnej dokumentácii produktového portfólia MicroStrategy dominuje MicroStrategy Dossier, ktorý ponúka užívateľom vytvorenie multidimenzionálnej aplikácie s interaktívnymi prvkami, responzívnym dizajnom bez nutnosti použitia kódu. Ponúka veľké množstvo vizuálov, priestor pre personalizovaný dizajn a formátovanie ovládacích prvkov. Rozhranie na tvorbu analytických aplikácií je veľmi intuitívne a založené na „drag and drop“ prístupe, ktorý používateľom zjednoduší vytváranie aplikácie. Ďalšou funkcionalitou je MicroStrategy Workstation, ktorá umožňuje riadiť a monitorovať celú platformu MicroStrategy. Umožňuje takisto automatizáciu úloh pomocou skriptu a distribúciu jednotlivým užívateľom. (11)
Najnovšie MicroStrategy ponúka inteligentnú platformu s názvom MicroStrategy ONE. Táto platforma kombinuje silu generatívnej umelej inteligencie s BI. Táto platforma je postavená na škálovateľnej sémantickej vrstve poháňanej umelou inteligenciou, ktorá umožňuje pripravenosť na budúcnosť. MicroStrategy ONE ponúka takisto použitie virtuálnych AI asistentov, ktorí zvyšujú produktivitu a optimalizujú pracovné postupy. Licenčné možnosti MicroStrategy ONE sú možné buď podľa užívateľov alebo podľa kapacity. Takisto ponúkajú aj konzultačné služby, ktoré zabezpečujú odborníci z MicroStrategy. (12)
Postavenie MicroStrategy na trhu
Portál 6sence, ktorý každoročne robí prieskum jednotlivých analytických a BI platforiem, zaradil MicroStrategy na 15 miesto medzi BI platformami z ich databáze. Umiestnenie a zoradenie platforiem je na základe počtu užívateľov, ktorí denne používajú MicroStrategy. Z ich prieskumu vychádza počet užívateľov 5611 po celom svete a teda podiel na trhu predstavuje 1,29%. Pre porovnanie s konkurenciou, na prvom mieste sa nachádza Notion s počtom zákazníkov 98942 a podielom na trhu 22,76% a na druhom mieste sa nachádza Power BI s počtom zákazníkov 68614 a podielom na trhu 15,79%. (6)
Väčšina zákazníkov pochádza z United States, ktorých podiel predstavuje 61,33% zo všetkých zákazníkov MicroStrategy. Na druhom mieste je India s podielom 6,17% a na treťom mieste je United Kingdom s podielom 5,86%. Na základe týchto dát vidíme výrazné využívanie MicroStrategy v United States oproti iným krajinám. (6)
Obrázok 2 Krajiny pôvodu zákazníkov MicroStrategy (Zdroj: 6)
Podľa počtu zamestnancov v spoločnosti MicroStrategy dominuje v spoločnostiach, ktoré majú 1000-4999 zamestnancov nasledujú spoločnosti s 10000 zamestnanci, kde ide o 915 zákazníkov. Ďalej nasledujú spoločnosti so 100-249 zamestnancami, kde sa nachádza 771 zákazníkov. Čo sa týka zamerania týchto spoločností tak ich obor pôsobenia je v najviac prípadoch v oblasti Business Intelligence, ďalej nasledujú oblasti ako Big Data, Data Analytics, Digital Transformation a Cloud Services. Ide teda väčšinou o oblasti spojené s dátami a BI. Na prvých 7 miestach sa dokonca nenachádza ani jedna oblasť, ktorá by nesúvisela s dátami alebo BI. (6)
Obrázok 3 Oblasti, v ktorých pôsobia zákazníci MicroStrategy (Zdroj: 6)
Medzi top 10 najväčšími zákazníkmi MicroStrategy sa na prvom mieste nachádza Prince George´s County Public Schools z United States (10000+ zamestnancov). Na druhom mieste je University of Melbourne z Austrálie (5000-9999 zamestnancov) a na treťom mieste sa nachádza T. Rowe Prince Group z United States (5000-9999 zamestnancov). Ani jeden zo zákazníkov v prevej 10 nepochádza z Európy. Väčšina je z United States alebo z Austrálie. (6)
Porovnanie s konkurenciou
Podľa 6sence top 3 alternatívy k MicroStrategy predstavujú Notion, Microsoft Power BI a Tabeau Software. (6) V Gartnerovom magickom kvadrante z roku 2023 sa MicroStrategy ocitlo v kvadrante challengers pričom jeho top alternatívy Microsoft Power BI a Tableau sa umiestnili v kvadrante leaders (Notion sa v ňom nenachádza). Ako líderská platforma bol označený Microsoft Power BI. Z toho dôvodu bude následne porovnané MicroStrategy práve s Microsoft Power BI ako s lídrom na trhu. (7)
Microsoft Power BI má až 68614 zákazníkov a podľa 6sence sa umiestnil na 2 mieste zatiaľ čo MicroStrategy sa umiestnilo na 15 mieste s 5611 zákazníkmi medzi BI platformami. Tieto počty odzrkadľuje aj podiel na trhu, ktorý má Microsoft Power BI až 15,79% oproti MicroStrategy s 1,29%. V geografickom porovnaní má Microsoft Power BI viac zákazníkov v United States, United Kingdom a Indii, zatiaľ čo MicroStrategy má prevahu v Austrálii. (6)
Obrázok 4 Porovnanie zákazníkov MicroStrategy a Power BI podľa lokácie (Zdroj: 6)
Z nasledujúcej analýzy, ktorá vychádza z portálu 6sence, vidíme, že Microsoft Power BI je využívanejšia BI platforma v porovnaní s MicroStrategy. Dôležité je aj porovnanie z pohľadu funkcionalít, zavedenia, integrácie, servisu a podpory. Gartner každoročne nezverejní len Gartnerov magický kvadrát, ale zverejní aj porovnanie jednotlivých platforiem na základe recenzii užívateľov z pohľadu rôznych funkcionalít. Microsoft Power BI má celkový rating 4.4/5 a to na základe 3040 recenzii a MicroStrategy má lepší rating a to 4.6/5 avšak len na základe 719 recenzii. V celkovom hodnotení schopností bolo MicroStrategy lepšie len vo funkcionalitách využitia a tvorby na mobile, v governance a metadátach, v dostupnosti dátových zdrojov, v oblasti bezpečnosti, v reportingu, storytellingu a automatizovaných prehľadoch. Treba však brať do úvahy fakt, že v celkovom hodnotení schopností malo MicroStrategy o 2382 recenzii menej ako Microsoft Power BI. V oblastiach integrácie, zavedenia, servisu a podpory už dominoval Microsoft Power BI. (13) Gartner označil pre MicroStrategy 2 výrazné elementy, ktoré vníma ako silné stránky tejto platformy. Namiesto získavania základov kódov, MicroStrategy buduje svoje riešenie organicky a to poskytuje platforme vyššiu stabilitu a menej „buggy code“. Druhá silná stránka je otvorenosť platformy s dôrazom na vzájomné fungovanie viacerých business aplikácii. Takisto aj reputácia v oblasti reportingu a governance pomáha MicroStrategy. Za lídrami však zaostáva v nedostatočnej produktovej diferenciácii a v pokročilej analytike. (14)
Na druhej strane silná stránka Microsoft Power BI je integrácia s Microsoft ekosystémom napr. Microsoft 365, Teams alebo Azure. Takisto aj flexibilné ceny, ktoré oslovujú aj menšie organizácie s menej zamestnancami. Funkcionality Power Bi sú takisto na vysokej úrovni a silnou stránkou je aj produktové portfólio, kde vízia Microsoftu je vzájomné využívanie Power BI, Power Automate a Power Apps. Power BI má takisto aj slabé stránky medzi ktoré patrí proces tvorby a publikovania vytvoreného obsahu. Integrácia Power BI s konkurenčnými produktami a riešeniami nie je veľmi rozvinutá aj keď viacerí užívatelia by túto možnosť privítali. (7)
Na základe analýzy s využitím Gartnerovho magického kvadrátu a jednotlivých recenzii a záverov zverejnených Gartnerom môžeme konštatovať, že možnosť integrácie s Microsoft ekosystémom robí z Power BI silného hráča aj z dôvodu častého využívania Microsoft ekosystému v firmách. Takisto aj silnejúce produktové portfólio low code aplikácii ako Power Automate a Power Apps zvyšuje atraktivitu Power Bi. Na druhej strane MicroStrategy sa snaží pôsobiť a prezentovať svoje riešenie ako intuitívne a prívetivé na užívateľskú prácu, avšak v tejto oblasti na základe užívateľských recenzii zaostáva za Power BI. Na druhú stranu v oblasti governance a takisto aj v oblasti pripojenia sa k iným BI nástrojom ako Tableau, Power BI či Qlik má oproti Power BI navrch.
História a súčasnosť spoločnosti
Úlohu stále môže hrať aj reputácia spoločnosti. Spoločnosť si prešla rôznymi fázami od svojho založenia až po súčasnosť. Na burzu vstúpila v roku 1998. Do marca 2000 akcie spoločnosti nezaznamenali skoro žiadny pokles. Počas týchto rokov bol jeden z najvýznamnejších osobností novej doby práve CEO spoločnosti Saylor. Avšak prišiel zlom a na konci marca roku 2000 spoločnosť stratila 70% svojej hodnoty kvôli účtovníckej chybe, kde spätne upravila svoje zisky z posledných 2 rokov. Ako následok bolo na spoločnosť vznesené obvinenie. Roky postupne plynuli a akcie spoločnosti klesli pod 100 dolárov za akciu. Bolo málo pravdepodobné, že Saylor spolu s MicroStrategy sa niekedy dostanú na pozíciu ako mali na prelome rokov 1999 a 2000. Až do 2020 sa akcie spoločnosti pohybovali okolo 100 dolárov. V tom istom roku spoločnosť investovala 250 miliónov dolárov do Bitcoinu. Minula tak teda všetky svoje prostriedky, ktoré boli plánované využiť na krytie voči inflácii. (15)
Generálny riaditeľ Saylor povedal pre CoinDesk: „Táto investícia odráža naše presvedčenie, že Bitcoin ako najrozšírenejšia kryptomena na svete je spoľahlivým uchovávateľom hodnoty a atraktívnym investičným aktívom s väčším potenciálom dlhodobého zhodnotenia ako držba hotovosti.“ (16)
Dva roky od investovania Bitcoin stratil 59% zo svojej hodnoty. Toto znamenalo pre MicroStrategy veľké problémy. V druhom štvrťroku bola odhadovaná strata pre MicroStrategy 3,4 miliardy dolárov. Napriek tomu MicroStrategy pokračovalo v ich vlastníctve a dokonca aj v ďalšom navýšení akcii. Za krokmi naďalej pokračovať v investovaní stál spoluzakladateľ spoločnosti Saylor, ktorý úpenlivo verí v Bitcoin. Z analytickej spoločnosti MicroStrategy sa v roku 2022 stala „leverage bet“ spoločnosť (spoločnosť, ktorá využíva veľké množstvo dlhu alebo finančnej páky na financovanie svojho rastu, investícií alebo operácií). Biznis so softvérom zostal ziskový, avšak Bitcoin urobil v príjmoch záporný vlastný kapitál vysoký 187,1 miliónov dolárov. (16)
V súčasnosti spoločnosť MicroStrategy vlastní viac ako 1% všetkých Bitcoinov. Spoločnosť od roku 2020 neustále nakupuje ďalšie Bitcoiny. Takmer štvrtina všetkých nákupov sa uskutočnila v roku 2024. Stávka na Bitcoin sa však ukazuje ako veľmi platná. Bitcoin za posledných 12 mesiacov výrazne vzrástol a takisto aj akcie MicroStrategy vzrástli o viac ako 150%. (17)
Otázne je, čo však čaká spoločnosť ďalej. MicroStrategy je veľmi úzko späté len s jedným aktívom a to Bitcoin, čo so sebou nesie isté riziká a neistoty. Budúcnosť nielenže záleží na tom, ako sa bude meniť cena Bitcoinu, ale aj na schopnosti naďalej nasledovať svoju biznis stratégiu. Aj keď to tak v súčasnosti nemusí vyzerať, MicroStrategy je stále softvérová spoločnosť, ktorá ponúka svoje produktové portfólio a má svojich zákazníkov. Takisto je dôležité neupustiť od softvérového biznisu, lebo práve ten pomáha financovať investície, ktoré idú do Bitcoinu. Napriek tomu príjmy MicroStrategy zo softvérového biznisu za rok 2023 klesli oproti predchádzajúcemu roku o 6%. MicroStrategy môže teda pre nových zákazníkov pôsobiť zmätočne. Spoluzakladateľ Saylor popísal MicroStrategy ako prvú bitcoinovú vývojovú spoločnosť na svete. Spoločnosť prostredníctvom svojho prevádzkového biznisu vytvára finančné toky, ktoré následne využíva na investovanie do Bitcoinu. Naďalej však pracuje na vízii zavedenia Intelligence Everywhere a používa znalosti v oblasti vývoja softvéru na vývoj bitcoinových aplikácii. (18)
Výsledky/Diskusia
Vzhľadom na obsiahlosť pojmu BI, bola snaha priniesť jednotné vysvetlenie toho pojmu, keďže veľa užívateľov, ktorí denne pracujú s BI si veľa krát ani nevedia predstaviť, čo všetko v sebe obnáša. BI umožňuje spracovávať veľké množstvo údajov z rôznych zdrojov a následne vizualizovať tieto údaje v rôznych podobách, na základe ktorých sú potom prijímané rozhodnutia založené na dátach. Medzi využívané BI platformy patrí MicroStrategy, ktoré je aj predmetom analýzy, na základe ktorej došlo k snahe vytýčiť aspoň približné dôvody použitia tejto platformy v súčasnosti.
Na základe analýzy odborných textov a prác bola snaha sa pozrieť na túto spoločnosť z pohľadu funkcionalít, zákazníkov, konkurencie a času. MicroStrategy sa prezentuje ako intuitívna aplikácia, ktorá je ľahko použiteľná pre užívateľov založená na prístupe „drag and drop“. Snaží sa držať trendu AI, keďže v poslednom roku predstavila novinku MicroStrategy ONE, ktorá spája práve AI s BI. Zákazníkov sa snaží prilákať na možnosť integrácie nástroja s viacerými inými nástrojmi, či už v oblasti BI, alebo iných podnikových oblastí.
Zákazníci pochádzajú väčšinou z United States (61,33%) a pohybujú sa v odvetví Business Intelligence alebo inom odvetví, ktoré úzko súvisí s dátami. MicroStrategy je americká spoločnosť, čiže fakt, že väčšina zákazníkov pochádza z Ameriky sa tým môže vysvetliť. Spoločnosť vznikla už v roku 1989, čiže môžeme predpokladať, že väčšina zákazníkov využíva jej služby po dlhšiu dobu aj keď na trhu sú lepšie hodnotené BI platformy.
Podľa portálu 6sence sa MicroStrategy nachádza na 15 mieste medzi BI platformami. Medzi jej top konkurentov patrí Microsoft Power BI, ktorý aj podľa Gartnerovského magického kvadrantu pôsobí ako líder v tejto oblasti. MicroStrategy oproti Power BI ponúka lepšie možnosti integrácie s inými nástrojmi a platformami, zatiaľ čo Power BI silno podporuje integráciu len s Microsoft nástrojmi a platformami. Tento krok je zo strany Power BI logický, keďže sa snaží zákazníkov a užívateľov prilákať na celkový balík služieb poskytovaný jednou spoločnosťou a ich automatickou integráciou. Z toho vyplýva veľká sila Power BI, keďže veľké množstvo organizácii používa Microsoft technológie. MicroStrategy aj napriek veľkej snahe ťahá v tejto oblasti za kratší koniec. Na základe užívateľských recenzií však oproti Power BI pôsobí silnejšie v oblasti governance a metadát. Sú to síce dôležité oblasti, avšak otázne je ako veľmi to môžeme zrovnávať s možnosťou integrácie v Microsoft ekosystéme.
Asi najviac skloňovaná téma ohľadom MicroStrategy je história spoločnosti a súčasnosť, ktorá sa veľmi točí okolo Bitcoinu. Môžeme teda zhodnotiť, že na základe analýzy viacerých textov a zdrojov, MicroStrategy je v súčasnosti viac skloňované s Bitcoinom ako s BI. Bitcoin a téma BI sú od seba veľmi vzdialené, MicroStrategy ich dokázalo spojiť Aj napriek svojej snahe prinášať nové produkty, ktorých súčasťou je spájanie BI s AI, stále táto aktivita leží v pozadí aktivity s Bitcoinom. Podľa vyjadrení spoluzakladateľa Saylora, konštatujem, že mu to vôbec neprekáža a Bitcoin vníma ako novú časť spoločnosti MicroStrategy a jeho ďalšieho fungovania. Z MicroStrategy nie je už len softvérová spoločnosť, ale aj spoločnosť, ktorá zárobky z biznisovej činnosti využíva na investovanie do Bitcoinu.
Ak bude chcieť MicroStrategy prilákať nových zákazníkov a hlavne udržať si tých starých, bude sa musieť stále sústrediť aj na oblasť BI a nie len na Bitcoin. Trendy v BI idú veľmi rýchlo dopredu a konkurencia robí všetko pre to, aby sa ich držala. MicroStrategy bude musieť držať sa týchto trendov aby úplne nezaostalo. Takisto je otázne ako sa bude vyvíjať v najbližších rokoch Bitcoin, keďže spoločnosť stojí len na tomto jednom aktíve. Slovo MicroStrategy je skloňované v súčasnosti častejšie ako kedykoľvek predtým, avšak nie v kontexte BI ale Bitcoin, čo môže vysielať nepriame signály súčasným a potencionálnym zákazníkom, kam spoločnosť smeruje.
Záverečné zhrnutie
Táto práca bola zameraná na analýzu spoločnosti MicroStrategy a na základe analýzy snaha priblížiť dôvody využitia tejto platformy v spoločnostiach.
Analýza bola vykonaná nazáklade odborných článkov a prác, ktorých je veľké množstvo hlavne k téme Business Intelligence. Na základe nich som sa snažila popísať pojem BI, jeho postavenie v spoločnostiach a takisto aj jeho dôležitosť.Už konkrétna analýza spoločnosti MicroStrategy bola založená na článkoch, ktoré sú zväčša z relevantných technických alebo finančných periodík.Postavenie spoločnosti na trhu a porovnanie s konkurenciou bolo opreté o Gartnerov magický kváder a platformu 6sence, ktorá sa zaoberá porovnávaním BI platforiem a takisto analyzuje ich zákazníkov. Takisto aj Gartner ponúka analýzu jednotlivých platforiem. Tá je však založená na užívateľských recenziách a komentároch.
V práci sa podarilo uviesť fakty o spoločnosti z rôznych smerov. Informácie o jednotlivých produktoch boli čerpané z oficiálnej stránky spoločnosti a technických článkov. Informácie o zákazníkoch boli podporené portálom 6sence a to nie len informačne, ale aj graficky. Najviac informácii súvisiacich s MicroStrategy však bolo ohľadom súčasnosti spoločnosti a jej investovania do Bitcoinu. Viaceré finančné periodiká pokrývajú cestu MicroStrategy a netrpezlivo očakávajú, čo bude ďalej.
Jednotlivé dôvody využitia už sú ťažšie definovateľné. Každá spoločnosť má svoje individuálne dôvody, ktoré súvisia priamo s jej ekosystémom a účelom, pre ktorý platformu potrebuje a využíva. Z analýzy však vidíme, že MicroStrategy nepatrí medzi lídrov na trhu a počuť je o ňom skorej na finančnom trhu ako na BI trhu. Snaží sa však aspoň čiastočne držať krok v BI trendoch. Otázku ohľadom budúcnosti spoločnosti si kladie veľa ľudí, hlavne v kontexte toho, ako spolu môže fungovať BI a Bitcoin v jednej spoločnosti.
Chen, H.C. Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quartely, 2012. Podľa: Katerina Božič, Vlado Dimovski. Business intelligence and analytics for value creation: The role of absorptive capacity. International Journal of Information Management, Volume 46,[online], 2019. ISSN 0268-4012. [cit. 2024-05-23]. Dostupné na: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.020
Abusweilem, M., & Abualoush, S. The impact of knowledge management process and business intelligence on organizational performance. Management Science Letters, 9(12), 2019. Podľa: Maaitah, Tamara. The Role of Business Intelligence Tools in the Decision Making Process and Performance. Journal of Intelligence Studies in Business Vol.13 No.1, [online], 2023. [cit. 2024-05-24]. Dostupné na: https://pdfs.semanticscholar.org/e616/078593b39acfa02b6adbde41ca3f1011547b.pdf
Božič, K., & Dimovski, V. Business intelligence and analytics use, innovation ambidexterity, and firm performance: A dynamic capabilities perspective. The Journal of Strategic Information Systems, 28(4), 2019. Podľa: Maaitah, Tamara. The Role of Business Intelligence Tools in the Decision Making Process and Performance. Journal of Intelligence Studies in Business Vol.13 No.1, [online], 2023. [cit. 2024-05-25]. Dostupné na: https://pdfs.semanticscholar.org/e616/078593b39acfa02b6adbde41ca3f1011547b.pdf
Cílem článku na téma Využití AI a CI v oblasti hotelnictví a cestovního ruchu je seznámit čtenáře s aktuálním stavem poznání, odhadnout možný vývoj a dopad umělé inteligence na sledované odvětví a předat zkušenosti, jež autor nabyl pracovními zkušenostmi v tomto oboru. Vzhledem k formě práce se očekává, že obsahem bude i subjektivní pohled na danou problematiku.
Omezení
Nutné je upozornit, že práce má své limity. Cílem není komplexně obsáhnout celou definovanou oblast, ale poskytnout čtenáři ucelený aktuální pohled na vybranou oblast s přesahem o pohled autora.
Metody
Mezi metody, kterými byla práce zpracována, můžeme zařadit metodu analýzu dokumentů zejména při práci s akademickými a ostatními dokumenty v rešerší části práce. Autorův pohled na problematiku se bude často opírat o zkušenosti nabyté metodou pozorování.
Motivace
Motivací k napsání eseje je pro autora dlouhodobý zájem o oblast hotelnictví a cestovního ruchu. V posledním období můžeme pozorovat zvýšení zájmu o technologie založené na umělé inteligenci. Autor v rámci rešerše nenašel mnoho článků, které by vybranou oblast zkoumaly v kontextu hotelnictví a cestovního ruchu s praktickými příklady užití. S přilehnutím k dynamice vývoje oblasti umělé inteligence se přímo nabízí sepsat poznatky v kontextu aktuálního dění. Nesmíme opomenout i oblast Competitive Intelligence, jejíž význam je pro oblast hotelnictví klíčový – například dynamická tvorba cen na základě konkurence, poptávky a dalších faktorů je jedním z klíčových akcelerátorů hotelového podnikání a právě metody CI mohou pomáhat.
Rešerše
Empirická studie s názvem THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ON GUEST SATISFACTION IN HOTEL MANAGEMENT: AN EMPIRICAL STUDY OF LUXURY HOTELS se zabývá dopady využití umělé inteligence u celkem 35 pětihvězdičkových hotelů v hlavním městě Jordánska (AL-HYARI et al., 2023). Benefitem práce je fakt, že vychází z reálných zkušeností vedoucích manažerů pracujících v hotelech užívajících nové technologie, nevychází tedy pouze z jejich osobních domněnek a názorů.
Druhým zdrojem poznání je studie Human employees versus robotic employees: Customers and hotel managers’ perceived experience at unmanned smart hotels věnující se otázce budoucnosti tzv. smart-hotelů a jejich dopadů na vztah mezi zákazníkem a ubytovacím zařízením (Cheong a Law, 2022). Hlavním zdrojem, ze které studie čerpá, byla zpětná vazba od dvou kategorií hotelů – hotelů, jenž byly zákazníky hodnoceny jako výborné, a naopak těch, ze kterých hosté neodjížděli spokojeni. V rámci této práce se jedná o hodnotný zdroj, jenž by měl autorovi významně pomoct k pochopení, jak je užití technologií v oboru postaveném na mezilidské interakci vnímáno.
Španělská studie Competitive Intelligence in the Tourism Sector, with special focus on Southern Europe přináší cenné zkušenosti z praktické implementace CI procesů v hotelech v oblasti Costa del Sol – specializováno na hotely malé a střední velikosti (Salguero a Quintero, 2016).
Definice pojmů
Competitive Intelligence (CI) – definice portálu MBI říká, že CI je systematickou disciplínou skládající se ze sběru, zpracování a ochranou informací. Cílem je získat konkurenční výhodu a přispět k lepší pozici podniku na trhu (Feige, 2014).
Artificial Intelligence (AI) – dle firmy IBM můžeme AI definovat jako obor kombinující počítačovou/softwarovou vědu a obrovské datové sady s cílem řešit problémy. Zahrnuje taktéž podobory strojového učení a hlubokého učení, které jsou často skloňovány spolu s termínem AI. Jako největší zlom můžeme označit vydání LLM Chat-GPT od firmy OpenAI (IBM, [b.r.]).
LLM model – tzv. large language models jsou definovány dle článku od renomovaného poskytovatele cloudových služeb Amazon AWS jako velmi velké modely hlubokého učení, které jsou předtrénovány na obrovském množství dat. Podkladový transformátor je množina neuronových sítí skladující se z enkodéru a dekodéru, kteří extrahují význam ze vstupního textu a starají se o pochopení vztahů a vazeb mezi slovy a frázemi (Amazon AWS, [b.r.]).
Revenue management – dle publikace (Beránek a kol., 2013) je pojem definován jako součást managementu hotelu s cílem analyzovat a plánovat obchodní strategie ubytovacího zařízení. Zabývá se především otázkami obsazenosti a cenové politiky.
AI v oblasti cestovního ruchu
V posledních dobách si můžeme všímat rapidního nárustu užití umělé inteligence napříč sektory. Výsledky průzkumu z roku 2022 uvádí, že až 94 % organizací považuje využití AI za velmi důležitou součástí úspěchu organizace, 5 % za důležitou a pouhé procento za nedůležitou (Statista, 2022). V kontextu cestovního ruchu má AI potenciál usnadnit a zefektivnit vybrané činnosti. Pro lepší demonstraci autor uvádí seznam možných úloh pro umělou inteligenci.
Luxusní ubytovací zařízení zpravidla nabízejí služby tzv. conciere – osoby starající se o potřeby hostů z hlediska programu jejich pobytu. Mezi typické činnosti můžeme řadit například rezervaci prohlídek památek, lístků do divadla nebo zajištění taxi na letiště. Cílem služby je hostům usnadnit, zrychlit a zefektivnit jejich program ve vybrané destinaci. Pro hoteliéry se zde nabízí možnost nabídnout hostům využít LLM modely (např. Chat-GPT). Klient pomocí zařízení (například tabletu) v lobby hotelu zadá požadavek na doporučení bodů zájmů a AI model se může stát jeho „průvodcem“ – vymyslí a zorganizuje program dle vybraných požadavků a omezení. Mezi problematickou oblast můžeme považovat proces objednávání a rezervace vybrané služby. V době psaní práce aktuálně dostupné technologie neumožňují např. telefonickou rezervaci. Dá se předpokládat, že je pouze otázkou času, kdy budou technologie umět zařídit i samotnou rezervaci, avšak je zde plno výzev a otázek, jenž by měly být zodpovězeny před ostrým provozem: Budou místa akceptovat vytvořené rezervace tímto způsobem? Kdo bude odpovědný za rezervaci? S kým se uzavírá obchodní vztah? Autor se přiklání k názoru, že aktuálně není možné službu conciere nahradit AI, naopak by užití LLM doporučil jakožto pomocníka pro osoby věnující se této činnosti. Zaměstnanci by nemuseli přemýšlet o programu nebo bodech zájmů, které hostům doporučí. Jejich pozornost by se směřovala přímo rezervacím nebo objednávkám. Autor považuje za využití AI u této služby za velmi prozaické. Concierům se zkrátí čas potřebný na vymýšlení programů, a naopak více času budou moc věnovat hostům. Pro lepší představu využití AI v této disciplíně si autor připravil názornou ukázku. Model Chat-GPT3.5 požádal o naplánování programu cesty do Prahy s vybranými požadavky a omezeními.
Prompt:
Představ si, že jsi můj conciere v hotelu. Chystám se na třídenní výlet do Prahy a rád bych Tě poprosil o naplánovaní programu. Dorazit bych měl v pátek odpoledne a odjíždět v neděli dopoledne. Rád bych vyzkoušel tradiční českou kuchyni. Mám rád knihovny a zajímám se o dopravu (vlaky, letadla,…). Do plánu prosím zahrnout i nákup suvenýrů pro rodinu a přátele. Nemám rád místa s vysokou koncentrací osob. Není pro mě problém si přivstat. Chtěl bych plán, jenž bude možný realizovat pouze za použití hromadné dopravy, nechci si půjčovat automobil. Budu rád i za tipy, které mi pomohou si užít výlet na maximum. Děkuji
Odpověď:
„Samozřejmě, rád Vám pomohu naplánovat třídenní výlet do Prahy tak, abyste si co nejvíce užil a splnil své zájmy. Zde je navrhovaný plán:
Pátek: 1. Příjezd odpoledne:
• Po příjezdu do hotelu doporučuji krátký odpočinek, abyste se zotavil po cestě.
2. Prohlídka Starého Města:
• Vydejte se na procházku Starým Městem. Navštivte Staroměstské náměstí, kde můžete obdivovat Orloj a navštívit Staroměstskou radnici.
3. Večeře v tradiční restauraci: • Prozkoumejte tradiční českou kuchyni v některé z místních restaurací. Doporučuji restauraci s atmosférou a autentickými pokrmy.
Sobota: 1. Návštěva Knihovny Národního muzea:
• Pro svou lásku ke knihovnám navštivte Knihovnu Národního muzea, která je známá svým bohatým literárním fondem.
2. Procházka po Letné: • Odpoledne strávené v Letné parku nabídne krásné výhledy na město. Je to skvelý prostor na odpočinek a relaxaci.
3. Večeře v tradiční hospodě:
• Navštivte tradiční českou hospodu, kde můžete ochutnat další místní speciality.
Neděle: 1. Prohlídka Pražského hradu:
• Dopoledne věnujte prohlídce Pražského hradu a St. Víta katedrály. Doporučuji začít co nejdříve ráno, abyste se vyhnul davům.
2. Nákup suvenýrů: • Po návštěvě hradu se vydejte na Malostranské náměstí, kde můžete nakoupit tradiční české suvenýry pro rodinu a přátele.
3. Odjezd po obědě:
• Po obědě se vydejte na nádraží a připravte se na odjezd.
Důležité tipy:
Využijte pražskou MHD (metro, tramvaje, autobusy) k pohodlnému přesunu po městě.
Prohlédněte si předem jízdní řády a zjistěte si informace o dostupnosti hromadné dopravy.
Pokud máte rád umění, můžete zvážit návštěvu Národní galerie nebo některé z uměleckýchgalerií. Doufám, že plán bude odpovídat Vašim představám. Přeji Vám skvělý výlet do Prahy!“ (OpenAI, 2024)
Model na základě předem definovaných informací připravil obstojný program výletu do české metropole. V zadání mu autor lehce napověděl, jak vyřešit omezení na minimalizaci míst s vysokou koncentrací osob – brzkou návštěvou turisticky frekventovaných míst. Model pochopil, kam autor míří a navrhnul právě tento tip. V odpovědi mi chybí reakce na požadavek souvisící se zálibou dopravy – autor by očekával, že by ho LLM odkázal například na Národní technické muzeum. Všimnou si můžeme taktéž překlepu, který model vygeneroval ve slově „skvělý“ – jedná se o maličkost, avšak v rámci perfektní komunikace by bylo žádoucí překlepy odstranit. Chybné je taktéž psaní některých velkých a malých písmen. Vzhledem k faktu, že model se dokáže dorozumět mnohými jazyky světa by autor tuto chybu považoval za nezávažnou. Potencionální nevýhodou, které model v této disciplíně mohou disponovat, jsou neaktuální informace. Například při dotazu na aktuální cenu jízdenky bychom nemuseli obdržet aktuální cenu. Nabídka muzeí, divadel nebo galerií se liší např. dle sezónnosti, a tak by se mohlo stát, že by model doporučil návštěvu již skončené aktivity/ukázky. Řešením pro neaktuální informace je použití modelů, které májí přístup k aktuálním informacím (např. Bing model). Autor považuje využití AI modelů za smysluplné a užitečné i přes gramatické chyby a riziko uvedení neaktuálních informací. Navrhnutý plán považuje za velmi povedený i vzhledem k nejednoduchým požadavkům a omezením.
Odpověď na recenze
Sektor ubytovacích služeb můžeme řadit do odvětví, jenž je velmi ovlivněno zpětnou vazbou od klientů – recenzemi. Znakem hotelů, pečující o zákazníky, je kvalitní komunikace nejen před, v průběhu, ale i po skončení pobytu. Správci kanálů pro kontakt se zákazník často tráví mnoho času psaním individuální a profesionální odpovědi na zpětnou vazbu klienta. LLM modely mohou být velkým pomocníkem pro tvorbu odpovědí. Správce komunikace do AI modelu vloží recenzi klienta doplněnou o specifika odpovědi. LLM má schopnost sepsat profesionální odpověď. AI zde může specialistům na komunikaci ušetřit čas, zkvalitnit odpověď a taktéž pomoct odstranit „provozní slepotu“ člověka, jenž může mít naučenou jednu opakující se frázi na daný typ recenze. Opět se autor rozhodl na příkladu demonstrovat využití LLM pro úkol odpovědi na recenzi.
Prompt:
Představ si, že jsi osoba zodpovědná za komunikaci s hotelovými hosty. Sepiš mi, prosím odpověď na tuto recenzi: „Nejpříjemnější pobyt! Byt je čistý a plně vybavený položkami zobrazenými na fotografiích a uvedenými v popisu 🙂 Velmi pohodlná postel! Pokoje jsou navíc dobře zvukotěsné! Přijeli jsme po zavření recepce a bez problémů našli klíče v trezoru (nutná záloha a po skončení pobytu vrácena na účet) 🙂 Celkově toto místo vřele doporučuji! Zaplatili jsme za podzemní parkoviště, ale když jsme dorazili, všechna místa byla obsazená. Pravda, byli jsme asi poslední, kdo dorazil (ve 21:30), ale protože parkování je placené, mělo by být zajištěno místo. Možná někdo vjel na špatnou stranu 🙂 Přesto bylo místo u zdi, takže to pro nás není problém. Nicméně pro ostatní to může být důležitá informace :)“ Odpověď prosím doplň o omluvu za nepříjemnosti spojené s plnými parkovacími místy. Přidej i informace, že jsme provedli opatření vedoucí k přeplněným garážím. Buď v odpovědi milý a profesionální. Děkuji
Odpověď:
„Vážený hosti, děkujeme Vám za krásnou recenzi a potěšilo nás, že Váš pobyt u nás byl příjemný. Jsme rádi, že jste si u nás
užili čistý a plně vybavený byt, stejně tak pohodlnou postel a dobře zvukotěsné pokoje. Omlouváme se za eventuální nepříjemnosti spojené s parkováním. Vaše zpětná vazba je pro nás velmi cenná. Právě kvůli situacím, které jste popsal/a, jsme již podnikli kroky k zajištění, aby se přeplnění garáže nestalo běžným jevem. Vaše upozornění na tuto situaci nám pomáhá zlepšovat naše služby a předejít podobným situacím v budoucnu. Omlouváme se za jakékoliv nejasnosti a nesnáz, které byly způsobeny plnými parkovacími místy při vašem příjezdu. Rovněž si ceníme vaší tolerance a pochopení, které jste projevil/a, když jste našel/a alternativní parkovací místo. Děkujeme za Vaše ocenění a doporučení našeho místa. Těšíme se na příležitost přivítat Vás znovu a zajistit, abyste měli během Vašeho pobytu co nejlepší zážitek.
S pozdravem,
[Your Name]
[Your Position]
[Kontaktní informace]“ (OpenAI, 2024)
Výše uvedená odpověď je pohledem autora považována za povedenou, avšak s drobnými odchylkami. Oslovení hosta není přesné – nejspíše se jedná o „překlep“. Na konci navrhované odpovědi jsou „proměnné“ (jméno, pozice a kontaktní údaje) vangličtině i češtině. Za nevhodné můžeme považovat omluvu za plné parkovaní – model se omlouvá za tu samou věc dvakrát. Autor by si dokázal představit využít LLM jakožto pomocníka při tvorbě odpovědí na recenze, avšak za podmínky lidské kontroly, která zajistí opravu drobných odchylek zmiňovaných výše. Dané osobě zkrátí čas potřebný na odpověď a zároveň zpětná vazba bude vykazovat známku „odpovědi na míru“ a ne „strojově naučené, opakované“ odpovědi.
Rozpoznání obličeje
Každý správný hotel by se měl starat o bezpečí svých hostů. Jedním z potencionálních bezpečnostních rizik může být pohyb nežádoucích osob vareálu/prostředí daného ubytovacího zařízení. Po zaměstnancích zpravidla nemůže být vyžadováno, aby každou osobu při vstupu identifikovali a porovnali s údaji v knize hostů. Vhodným opatřením je implementace čteček na hotelové karty s možností zpětné evidence přístupů. Bohužel karty jsou běžné hmotné věci, které host čas od času ztratí. Nalezené karty může být útočníkem použity pro vstup do vybraného hotelu, a tudíž potencionální hrozbou pro narušení bezpečí hotelových hostů. Zde však může pomoci umělá inteligence s rozpoznáním obličejů. Host by při příjezdu do hotelu mohl být „naskenován“ a uložen do databáze s délkou platnosti rovné délce pobytu. Kamerový systém napojený na AI by následně mohl reportovat alerty v případě neznámé osoby pohybující se v prostorách ubytovacího zařízení. Síť hotelů Mitsui Fudosan v Japonsku provozuje ubytovací zařízení bez fyzických/hmatatelných zařízení pro autorizaci typu klíče nebo karty. Host při check-in naskenuje svůj obličej do databáze hostů a následně si prostory hotelu (svůj pokoj, saunu, šatnu…) „odemyká“ pomocí svého obličeje (Hospitality Technology, 2020). Otázkou zůstává očekávaná míra adopce tohoto způsob samotnými hosty. Budou chtít si nechat naskenovat svůj obličej do databáze? Nebudou v tom vidět možné riziko zneužití své identity? Autor si není jistý, zdali je evropský svět připraven na implementaci těchto novinek. Naopak by problém vužití těchto technologií neviděl vtechnologicky vyspělých zemích, respektive zemích, kde adopce technologií je na vyšší úrovni.
Druhý příklad využití rozpoznávání obličejů můžeme vidět na letištích. Například na pražském letišti si můžeme vybrat mezi standardní pasovou kontrolu prostřednictvím zaměstnance státní správy nebo pomoci zařízení, které ověří držitele skenovaného dokladu vůči předkladateli. Letišti pomáhá zrychlit odbavení cestujících a zároveň ušetřit na mzdových nákladech.
Hotely zpravidla mají zaměstnance nebo externisty, jenž pracují na cílech revenue managementu. Využívat k tomu musí často mnoho datových zdrojů (např. aktuální poptávka, ceny konkurence, historický vývoj, obsazenost…), ale ani detailní analýza veškerých dat není zárukou vysokého úspěchu. AI ve smyslu ML algoritmů nesou v sobě potenciál usnadnit revenue managerům rozhodování.
Neodmyslitelnou součástí jejich práce je tvorba a aplikace různých marketingových akcí, při jejichž tvorbě by si autor dokázal představit využít LLM jakožto prostředků pro copywriting prodejních textů. Pro lepší představu autor nabízí názorný příklad:
Prompt:
Představ si, že jsi marketingový copyrighter. Spravuješ sociální sítě pro jeden pražský hotel. Poprosím Tě o sepsání příspěvku na sociální sítě. Cílem je informovat sledující o probíhající akci ve výši 30% slevy na všechny vánoční pobyty od 22.12.2023 do 26.12.2023. Nenásilnou formou je prosím upozorni, že sleva platí při rezervaci a platbě do konce listopadu 2023. Maximální délka příspěvku je 160 znaků. Děkuji
Odpověď:
„Vánoční kouzlo v Praze! 🎄 Užijte si nezapomenutelný pobyt v našem hotelu s 30% slevou na vánoční pobyty od 22. do 26.12. Při rezervaci do konce listopadu. Rezervujte teď! 🌟 #VánoceVHotelu #Praha #Sleva“ (OpenAI, 2024)
Chat-gpt ve verzi 3.5 nám poskytl hodnoceno autorem výstižný marketingový příspěvek pro sociální sítě. Omezením, které nebylo splněno, je délka, jež přesáhla 160 znaků. Dalším negativem je napsání velkého písmena v půlce věty způsobené nejspíš znakem tečky za označením měsíce. I přes drobné nepřesnosti by si však autor dokázal představit využití v praxi.
Eliminace rizik spojených s podvodným jednání
Bohužel ani sektoru ubytovacích služeb se nevyhýbají podvodná jednání. Mezi příklady podvodných jednání v hotelech můžeme řadit:
platba zcizenou platební kartou
ubytování nežádoucích osob (trvalý pobyt na úřadě, rejstříky…)
chybná identifikace hosta na zcizený osobní doklad
Umělá inteligence, respektive strojové učení, by mohlo hoteliérům pomoct na základě vybraných faktorů odhalit potencionálně nebezpečného klienta, respektive podvodná jednání (Charles, 2023). Příklad může být například analýza vzorů podvodného jednání (např. rezervace z rizikových zemí, vícero rezervací z jedné IP adresy) (Carreirao, 2023). Jako druhý příklad můžeme zařadit verifikace identity – kontrola shody mezi jménem osoby a držitelem karty a případná kontrola v rejstřících adres (např. trvalé bydliště na úřadě).Nesmíme opomenou rizika interní planoucí zejména z potencionálních úniků způsobených jedním zaměstnanců. Příklad mohou být mechanismy detekce podvodných aktivit kontrolované ML algoritmy. Příklad může být nesoulad mezi počty zaplacených nocí a úklidů pokojů, častá úprava ceny nebo počtu osob, případně podezřelé snížení ceny rezervace.
Mezi další příklady využití AI v oblasti hotelnictví je využití chatbotů. Časté otázky a požadavky (objednávky do pokojů, objednávky úklidů, body zájmů v okolí…) mohou být odbavovány právě díky této technologii a složitější případy jsou eskalovány na zaměstnance, kteří se jimi mohou zabývat (Carreirao, 2023). Hoteliéři tak mají další prostor k úsporám mzdových nákladů, případně člověkohodiny alokovat na důležitější činnosti. Chatbot také může obsluhovat klienty paralelně a mít vícero otevřených konverzací, což u lidského recepčního při fyzické komunikaci není možné, nebo minimálně ne příliš vhodné. Benefitem je také bezesporu možnost nabízení služeb formou up-sellingu nebo cross-sellingu – hosté si mohou jednoduše doobjednat upgrade pokoje nebo například wellness. Technologie může být využívat i vytěžování dat, které při vhodném zpracování mohou hotelům pomoci spochopením chování hostů. Do jisté míry mohou chat-boty umožnit šetřit náklady, a to například s oslovením klienta, zdali nechce vynechat dnešní úklid pokoje. Jedním z výsledků studie indikuje, že chatboty mohou zvýšit zákaznickou spokojenost, i tím že jsou k dispozici 24/7 a hostům poskytují okamžité odpovědi (AL-HYARI et al., 2023).
Autor považuje za nutné, aby efektivita tohoto nástroje byla kvantitativně měřena – špatný chat-bot může nadělat více problémů, než užitku a teoreticky může vést k frustraci a naštvání klienta. Navrhuje měření například prostřednictvím krátké ankety po skončení interakce. Kdykoliv v průběhu komunikace by měla být jednoduchá možnost spojit se s živou osobu na jedno kliknutí.
AI v oblasti cestovního ruchu – shrnutí
AI má potenciál usnadnit hotelům řadu rutinních úloh a zlepšit zákaznickou zkušenost – což je závěrem jedné ze studií, jež tvrdí, že užití AI v hotelech vede k vyšší spokojenosti a částečně i k vyšším obratům při sníženém objemu množství práce (AL-HYARI et al., 2023). Hoteliéři mohou díky AI kompenzovat častý podstav zaměstnanců, kteří se často do sektoru hotelnictví vracet i vzhledem k událostem minulých let nechtějí (Gastro a hotel, 2023). Autor by rád upozornil, že prvotní wow-efekt z AI může být velký, avšak nesmíme zastínit podstatu hotelového podnikání – mezilidský vztah mezi hostem a zaměstnanci hotelu. AI může doporučit a navrhnou na minutu přesný harmonogram pobytu, ale často klienti nemusí mít zájem o dokonalý plán, ale o sympatického recepčního/conciera, který plánu „dodá“ lidský rozměr. Na tento klíčový bod nesmíme zapomínat, i přesto, že využití AI se na první pohled může jevit jako všespásné.
Reálný je však i scénář, že se z hotelů se stanou „prázdné“ objekty bez duše, s check-in kiosky, automatickými roboty a chat-boty v tabletu na pokoji. Autor však nepředpokládá, že je možné hotel provozovat zcela bez zaměstnanců. Budoucnost spíše vidí v tom, že se jejich fyzická přítomnost v hotelu omezí a budou spíše „na zavolání“ ve smyslu komunikace na dálku – pak je ale velmi důležité, aby hosté měli možnost rychlého a přímého kontaktu – což potvrzuje i článek z University of Macau (Cheong a Law, 2022).
V kontextu aktuálního vývoje – rostoucí ceny práce, nízké nezaměstnanosti a dalším externalitám si můžeme klást otázku, zdali mají hoteliéři na výběr. Pokud zaměstnanci v cestovním ruchu pracovat nebudou chtít nebo cena jejich práce bude neúměrná, hoteliéři budou donuceni využít AI pro zvýšení produktivity stávajících zaměstnanců nebo náhrady chybějících lidských zdrojů. Autor předpovídá, že vzhledem k výše uvedenému budou hotely donuceny kvyužívání nových technologií. Ubytovací zařízení, které budou nabízet „plnohodnotný lidský servis“, budou v kategoriích luxusních hotelů mířící na bonitní klientelu. Hotely jsou výrazným „prvkem“ cestovního ruchu, ale nikoliv jejich jedinou částí. Nesmíme opomenout například sektor dopravy. Příklady využití a potencionálních benefitů byly sepsány v předchozích kapitolách. U autora nevzbuzuje užití umělé inteligence a dalších technologií v sektoru dopravy tolik otázek jako v případě hotelů. Doprava zpravidla tvoří nižší část časového rozložení cesty a někteří ji berou spíše jako nutnou překážku, kterou musí překonat, aby se do cíle dostali. Mezilidské vztahy a interakce jsou zde taktéž důležité, avšak dle autora nedosahují takového rozměru jako v případě hotelů – zpravidla mezilidskou interakcí v dopravě trávíme čas v řádu minut, maximálně hodin. V hotelu však běžně přebýváme podstatně delší časovou jednotku – v řád dnů až týdne/ů. Dle autora je délka časového období, v němž je možné se zákazníkem pracovat na tvorbě podstatným prvkem, jak moc technologie a AI budou moct být využívány ke prospěchu uživatele. Hosté se často vracejí do hotelu za skvělým personálem, ale na letiště se běžně za příjemnou a usměvavou pracovníci bezpečnostní kontroly nevracejí.
CI v oblasti hotelnictví
V posledních letech jsme byli svědky, že okolní prostředí se rapidně mění. Jinak tomu není ani v případě hotelů a cestovního ruchu – jen za poslední tři roky zde máme externality s významným dopadem na sektor ubytovacích zařízení – pandemii, uprchlickou krizi, volatilitu cen energií nebo třeba zvyšující se cenovou hladinu. Dle údajů z ČSÚ však počet hotelů na území ČR po pandemii neklesl, ale naopak se zvýšil (ČSÚ, 2023) – například mezi lety 2019 a 2020 o 14 %. Z toho vyplývá, že hotely musí bojovat se stále větší konkurencí v napjatém ekonomickém prostředí. Je tedy zřejmé, že pro přežití je klíčové míst k dispozici správné informace v pravý čas, které pomohou k vykonání rozhodnutí směrující k naplnění jejich cílů.
Oblasti cestovního ruchu se nevyhnula vlna digitalizace a je dnes zcela běžné plánovat a rezervovat své cestovní plány za pomocí informačních a komunikačních technologií. Navíc tyto vymoženosti umožnili zákazníkovi větší míru informovanosti o dostupnosti a cenách, což na hotely vyvíjí tlak na konkurenceschopné ceny. Autoři studie (Salguero a Quintero, 2016) ve své práci tvrdí, že hlavním důvodem informační potřeby je vlna globalizace a přítomnost nových technologií. Dnes již zákazník nemusí volat do několika hotelů, aby zjistil jejich cenu – stačí otevřít mobilní telefon a na vhodném portálu si srovnat nabídky cen a poskytovaných služeb. Hotely musí začít adoptovat metody konkurenčního zpravodajství.
Proces konkurenčního zpravodajství se dle (Šmajkal, 2006) skládá ze čtyř fází:
Řízení
formulace informační potřeby (včetně objasnění proč jsou dané informace potřebné a jak se se znalostmi naloží)
Sběr
shromažďování informací v souladu se zadáním
ověřování získaných informací
Analýza
přeměna dat a informací na znalosti často s pomocí vizualizacích nástrojů
analýza získaných informací z mnoha perspektiv
Distribuce
zpracování získaných informací do souhrnné zprávy pro účely rozhodování
zpráva by měl mít prvky:
vhodného obsahu(nové, relevantní informace)
vhodné formy(srozumitelné vyjádření)
aktuálnosti
Výše uvedený autor v rámci své diplomové práce uvádí, že CI se používá v rámci strategického řízení. Autor této práce na základě pracovní zkušenosti vjednom zhotelů menší kategorie vypozoroval informační potřebu využití nástrojů Competitive Intelligence zejména za účelem získání potřebných informací a znalostí pro pracovníky na pozice sales/revenue managerů. V další kapitole se bude snažit přiblížit nástroje/praktiky, jak se k daným informacím dostat.
Monitorování cen konkurence
Jednou z veřejně dostupných metod, jak monitorovat ceny (konkurenčních) hotelů, je využití nástroje Google Hotel Search integrovaného v prostředí Google vyhledávání. Po výběru daného ubytovacího zařízení je možné zobrazit si aktuální cenu na různých portálech, tak i sledovat, jak se cena měnila zpětně v průběhu času. Pokud hotel využívá prodejní portál pro prodej svých služeb (například: Booking.com), může zvážit využít sledování ceny konkurence v tzv. extranetu – webového rozhraní pro hoteliéry. Pro monitorování ceny se zpravidla používají metody tzv. webscrapingu (Faraon, 2022).
CI v cestovním ruchu
Stejně jako pracovníci hotelů monitorují ceny konkurence, mohou totéž dělat i zaměstnanci například leteckých společností. Využít k tomu mohou o něco širší paletu nástrojů – například webové portály jako Kiwi.com nebo Skyscanner.com nebo samotné webové stránky prodejce. Autor si troufá tvrdit, že v oblasti letecké dopravy jsou ceny letenek velmi „horké“ téma. Například prodejce letenek Kiwi.com monitoruje cenu letecké společnosti a následně prodává samotnou letenku za nižší cenu. Z podnikatelského hlediska se jedná o poněkud nestandardní model. Prodejce nejspíš vydělává na změnách v letenkách, které si nechává adekvátně zaplatit (Eiselt, 2021). Cílem není poukázat potenciální nekalé praktiky jednoho prodejce, avšak na případ, ve kterém se konkurenční zpravodajství strhlo v konkurenční boj mezi dvěma subjekty, které by měly spíše spolupracovat. Autor jednání nepovažuje za vhodné a dlouhodobě udržitelné.
Jak již bylo v mnohých kapitolách popsáno, žijeme v době, kdy dostupnost informací je novým „palivem“ pro úspěšnost společnosti. Konkurenční zpravodajství je jedním zdůležitých informačních zdrojů a podniky by si jejich důležitost měli uvědomovat, jinak je konkurence může předběhnout. Dle autora je však nutné, aby veškeré takto získané informace byly v souladu s obecnými dobrými mravy. Sledování konkurence by se nemělo dostávat do roviny přímého konkurenčního boje s nekalými praktikami.
Závěr
Práce čtenáři nabízí ucelený pohled na aktuální možnosti využití AI v oblasti hotelnictví a cestovního ruchu, potvrzuje důležitost aplikací metod CI a pokládá si řadu nejednoduchých otázek spojených s vybranými tématy, na které se autor snaží na základě svých poznatků a zkušeností odpovědět. Esej se nezakládá pouze na subjektivním pohledu, ale čerpá i z dalších zdrojů. Není cílem komplexně analyzovat vybranou problematiku dopodrobna, ale přinést čtenáři pohled na vybraná témata v kontextu aktuální doby a obohatit je o vlastní pohled.
Citovaná literatura
AL-HYARI, Hadeel Sa’ad, Hisham Mohammad AL-SMADI a Sulaiman R. WESHAH, 2023. THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ON GUEST SATISFACTION IN HOTEL MANAGEMENT: AN EMPIRICAL STUDY OF LUXURY HOTELS [online]. ISSN 2065-1198. Dostupné z: https://gtg.webhost.uoradea.ro/PDF/GTG-2spl-2023/gtg.482spl15-1081.pdf
AMAZON AWS, [b.r.]. What are Large Language Models (LLM)? [online]. Dostupné z: https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/
BERÁNEK A KOL., 2013. Ekonomika cestovního ruchu. ISBN 978-80-86724-46-1. CARREIRAO, Paula, 2023. What is a hotel chatbot? 9 benefits and key features to look for [online]. Dostupné z: https://www.cloudbeds.com/articles/hotel-chatbot/#benefits
GASTRO A HOTEL, 2023. Jak řešit nedostatek zaměstnanců? [online]. Dostupné z: https://gastroahotel.cz/jak-resit-nedostatek-zamestnancu/
HOSPITALITY TECHNOLOGY, 2020. NEC to Provide Facial Recognition Technology for Mitsui Fudosan Hotels [online]. Dostupné z: https://hospitalitytech.com/nec-provide-facial- recognition-technology-mitsui-fudosan-hotels
CHARLES, Aunger, 2023. How To Protect The Hospitality Industry From The Growing Fraud Threat [online]. Dostupné z: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/05/10/how-to-protect-the- hospitality-industry-from-the-growing-fraud-threat/?sh=138222477c7d
CHEONG, Fan a Rob LAW, 2022. Human employees versus robotic employees: Customers and hotel managers’ perceived experience at unmanned smart hotels [online]. Dostupné z: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/23311886.2023.2202937?needAccess=tr ue
IBM, [b.r.]. What is artificial intelligence? [online]. Dostupné z: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
SALGUERO, Gisela Casado a José A. Jiménez QUINTERO, 2016. Competitive Intelligence in the Tourism Sector, with special focus on Southern Europe [online]. Dostupné z: https://www.researchgate.net/publication/301673472_Competitive_Intelligence_in_the_ Tourism_Sector_with_special_focus_on_Southern_Europe
STATISTA, 2022. Importance of artificial intelligence (AI) solutions to organizations’ overall success worldwide in 2022 [online]. Dostupné z: https://www.statista.com/statistics/1368375/importance-of-ai-to-success-in- organizations/
ŠMAJKAL, Petr, 2006. Úvod do problematiky Competitive Intelligence s přihlédnutím k situaci v ČR [online]. Brno. b.n. Dostupné z: https://is.muni.cz/th/wqe1v/Uvod_do_Competitive_Intelligence.pdf
S nástupem internetu v 90. letech minulého století se zcela proměnila celá společnost. Dopady jeho rozšíření dnes můžeme pozorovat téměř v celém spektru průmyslových odvětví. Jednou z nejvíce zasažených oblastí je zábavní průmysl, který sám o sobě zahrnuje široký výčet umělecké tvorby. Jednou z jeho součástí je i hudební průmysl, který se díky internetu od základů transformoval. V dnešní době není žádným překvapením, že je denně publikováno tisíce nových skladeb, hudebních videí, nebo jiné multimediální tvorby od známých či neznámých tvůrců z různých koutů světa. Přirozeným vyústěním takové situace je, že se lze jen těžko v takové změti neustále přibývajících děl zorientovat.
Poměrně zajímavý koncept řešení této situace přinesla aplikace Shazam, která dokáže identifikovat hudbu, filmy, reklamy a televizní pořady na základě krátké audio ukázky zachycené pomocí mikrofonu použitého zařízení.
Vznik a současnost
Shazam byl vyvinut společností Shazam Entertainment Limited, která byla založena v roce 1999. Aplikace se stala oblíbeným prostředkem pro miliony lidí po celém světě, umožňujícím snadné rozpoznání hudby prostřednictvím chytrých telefonů a jiných zařízení. Od svého vzniku se Shazam vyvinul z prostého nástroje na identifikaci písní do komplexního hudebního ekosystému, který má zásadní vliv na způsob, jakým lidé objevují a interagují s hudbou. (Shazam web, 2023), (Wikipedia., 2023. Shazam (application))
Nepříliš známým faktem je, že Shazam byl dostupný již v roce 2002. V této době (a ve své původní podobě) fungoval následovně: stačilo vytočit na telefonu číslo „2580“ a nezavěšovat, dokud v okolí telefonu hrála zkoumaná skladba. Uživatel následně obdržel SMS zprávu s názvem skladby a jménem interpreta. (Shazam web, 2023)
V roce 2008 se Shazam stal jednou z prvních nabízených aplikací v dnes již světoznámém obchodu s aplikacemi firmy Apple – App Store. S tehdy čerstvě uvedeným mobilním telefonem iPhone se jednalo o kompletní transformaci dosud provozovaného modelu funkčnosti – nově se v aplikaci objevilo tlačítko, které stačí stisknout a aplikace už se postará o zbytek práce, podobně jako je tomu i dnes. (Shazam web, 2023)
S příchodem roku 2011 se funkcionalita rozpoznávání rozšířila i o možnost „Shazamování“ televizních pořadů, filmů a reklam. To otevřelo nové možnosti využití této aplikace, a pomohlo jí dále se rozšiřovat mezi jiné sociální skupiny. (Shazam web, 2023)
Apple a Shazam několik let úzce spolupracovaly (Shazam byl dokonce integrován do aplikace Apple Music). Přirozeným vyústěním této spolupráce se nakonec stala akvizice společnosti Shazam společností Apple. V roce 2018 byla společnost zakoupena firmou Apple Inc. za údajných 400 milionů dolarů. Od té doby se Shazam stal součástí ekosystému Apple a je dostupný na různých platformách, včetně iOS, macOS a jako rozšíření pro Google Chrome. (Wikipedia., 2023. Shazam (application))
Jak to funguje?
Stalo se Vám někdy, že jste se ocitli například v obchodě, a zaujala Vás skladba, která hrála v pozadí, ale neměli jste možnost zjistit její název? Tato aplikace zajistí, že se během několika sekund dozvíte název skladby a jméno interpreta. Můžete také získat text skladby, videoklip, biografii interpreta, informace o koncertech nebo tipy na další skladby, které by se vám mohly líbit.
Základem funkce je vytváření tzv. “audio otisků prstů” (audio fingerprints), které jsou unikátními digitálními souhrny zvukových signálů. Tyto otisky jsou vytvořeny pomocí spektrogramu trojrozměrného grafu reprezentující zvuk a jeho vlastnosti. Spektrogram poskytuje vizuální reprezentaci frekvence, intenzity a času zvuku, což umožňuje identifikovat jedinečné charakteristiky každé nahrávky. (AWA-ABUON, John, 2021)
Když uživatel aplikaci “Shazamuje”, aplikace vytvoří audio otisk aktuálně slyšeného zvuku a porovná ho s databází uložených otisků. Pokud je nalezena shoda, aplikace vrátí informace o písni, včetně názvu skladby, interpreta a dalších dostupných údajů. (GATEWAY, Music, 2019), (DEMAREST, Abigail Abesamis, 2021)
Rozhraní Aplikace
Aplikaci je možné si jednoduše stáhnout z distribučních obchodů App Store, Obchod Play apod. K jejímu použití není nutné si vytvářet žádný účet, nicméně bez uživatelského účtu je uživatel ochuzen o některé funkce, jako je synchronizování uživatelské knihovny hledaných písní, skladeb uložených do knihovny apod. Aplikaci je rovněž možno využít bez připojení k internetu – zvukový otisk se jednoduše uloží do paměti a vyhledá se později po opětovném připojení k internetu. (DEMAREST, Abigail Abesamis, 2021)
Obrázek 1: Úvodní stránka aplikace [zdroj obrázku: autor]
Při otevření aplikace se otevře úvodní stránka, na které nalezneme dva způsoby vyhledávání shody – pomocí poslechu a pak běžné fulltextové vyhledávání. V případě že klepneme na tlačítko s logem Shazamu, započne nahrávání zvukovéhootisku a jeho následné porovnávání s databází na serveru Shazam.
V případě že aplikace nenalezne shodu (ať už z důvodu příliš neznámého vzorku, špatné audio kvality nahrávky, ruchů v okolí apod.), budete na tento fakt jednoduše upozorněni chybovou obrazovkou. (AWA-ABUON, John, 2021)
Pokud se shoda najde, aplikace zobrazí obrazovku s nalezenou skladbou. Aplikace Shazam také umožňuje uživatelům procházet seznamy nejpopulárnějších skladeb a umělců, prohlížet texty písní, sledovat videoklipy a přejít na odkazy streamovacích služeb. Tato data jsou získávána ze spolupracujících zdrojů, jako jsou hudební databáze, online obchody, streamovací služby a webové stránky interpretů. (Wikipedie., 2023. Shazam (software))
Aplikace Shazam nabízí i fulltextové vyhledávání, které umožňuje uživatelům hledat písně umělce nebo konkrétní texty. Stačí tedy zadat část textu písně nebo název, a Shazam poskytne seznam možných shod.Vyhledávání je podporováno i pro méně populární písně a umělce, což uživatelům umožňuje objevovat novou hudbu. Výsledky vyhledávání zahrnují informace o nadcházejících koncertech, nejoblíbenějších skladbách, či umístění v žebřících. (GATEWAY, Music, 2019)
Žebříčky a Knihovna
Obrázek 4: Obrazovka s žebříčky [zdroj obrázku: autor]
Aplikace poskytuje žebříčky, které jsou klíčovým prvkem celého ekosystému Shazam. Tyto žebříčky zobrazují nejčastěji identifikované (vyhledávané) písně po celém světě. Žebříčky jsou aktualizovány v reálném čase. Vyzdvihnout můžeme Global Top 200, který je seznamem 200 nejčastěji identifikovaných skladeb na světě za uplynulý týden. Shazam nabízí uživatelům i přehled o tom, jak se popularita skladeb mění v čase. Uživatelé si mohou písně přímo přehrát v aplikaci Apple Music nebo Spotify. (GATEWAY, Music, 2019)
V oblasti Competitive Intelligence mohou žebříčky Shazamu poskytnout cenné informace. Tato data mohou analytikům pomoci identifikovat vzestupné trendy, hodnotit úspěšnost skladeb a sledovat vývoj v hudebním průmyslu. Žebříčky také mohou odhalit regionální preference a umožnit porozumění globálním hudebním trendům. Shazam a jeho žebříčky tedy představují důležitý nástroj pro analytiky, kteří se zabývají sledováním a analýzou prostředí v hudebním průmyslu.
Obrázek 5: Obrazovka Knihovny a její volby [zdroj obrázku: autor]
Uživatelská knihovna v aplikaci Shazam je místo, kde si uživatelé mohou ukládat a spravovat písně, které identifikovali nebo které si chtějí přehrát později. Tato knihovna poskytuje snadný přístup k historii vyhledávání a umožňuje uživatelům vytvářet vlastní seznamy skladeb. Tato historie je synchronizována napříč všemi zařízeními, pokud je uživatel přihlášen ke svému účtu. Pokud má uživatel předplatné Apple Music, může si písně z knihovny přehrát v plné délce přímo v Shazamu. (Shazam web, 2023), (GATEWAY, Music, 2019) V sekci Seznamy skladeb pro vás jsou uživateli navrhovány balíčky skladeb, které jsou podobné těm, které dříve vyhledával.
Další možnosti aplikace
Obrázek 6: Nastavení aplikace [zdroj obrázku: autor]
V nastavení aplikace nalezneme další možnosti, jako je možnost rychlého vyhledávání písní rovnou při spuštění aplikace, případně možnost provést hledání pomocí widgetu v oznamovací části vašeho telefonu. Nabízí se zde i propojení s účtem Spotify a Apple Music.
Poměrně čerstvou novinkou je i možnost využít Shazam v integraci s aplikací Snapchat, kdy je možné z rozhraní kamery hledání vyvolat. Při natačení videa tak lze i rovnou připojit odkaz a název písně, která Vám hraje v pozadí, a sdílet ji s Vašimi sledujícími. (GATEWAY, Music, 2019)
Webové rozhraní
Shazam je možné využít také přes webové rozhraní na stránce https://www.shazam.com/cs, nicméně neumožnuje funkci vyhledávání podle audio otisku. Na to je zapotřebí plugin do prohlížeče Google Chrome, který tuto funkcionalitu zajišťuje. Web pak dále nabízí stejnou funkcionalitu žebříčků, knihovny a informací o nadcházejících koncertech, žebříčky napříč zeměmi a městy, nebo Vaši knihovnu (pro její plné využítí a synchronizaci je zapotřebí být přihlášený účtem, který využíváte).
Příklady možného využití z hlediska Competetive Intelligence
Aplikace může být použita k identifikaci skladeb, které se hrají v obchodních podnicích, na veřejných místech nebo v médiích. Tyto informace mohou být použity k analýze trendů v populární hudbě, nebo k získání přehledu o marketingových aktivitách konkurence.
Velmi důležitým aspektem je i zjištění popularity skladeb v určité zemi/oblasti nebo v určité demografické skupině. Tyto informace mohou být použity k analýze tržních trendů, k identifikaci nových příležitostí nebo k vývoji nových produktů nebo služeb.
Nabízí se i použití k předvídání poptávky po určitých skladbách nebo žánrech hudby. Tyto informace mohou být použity k plánování skladeb, nebo k předpovídání prodeje hudebních produktů.
Závěr
Aplikace Shazam se stala významným informačním zdrojem pro uživatele, kteří hledají způsoby identifikace hudby. S využitím spektogramu a rozsáhlé databáze zvukových otisků umožňuje Shazam rychle a přesně identifikovat neznámé skladby a poskytnout uživatelům doplňující informace.
Shazam je příkladem aplikace, která využívá pokročilé technologie k poskytování přesných a rychlých informací o hudbě. Nabízí se i využítí nástroje pro Competitive Intelligence, protože umožňuje sledovat a analyzovat hudební trh, což je neocenitelné pro pochopení trendů a strategií v tomto rychle se měnícím odvětví. Shazam a jeho žebříčky tak představují důležitý informační zdroj pro každého, kdo se zabývá analýzou konkurenčního prostředí v hudebním průmyslu.
DEMAREST, Abigail Abesamis, [b.r.]. What is Shazam? Here’s what you need to know about the music-identification app. Business Insider [online] [vid. 2023-12-06]. Dostupné z: https://www.businessinsider.com/guides/tech/what-is-shazam
NASA Earth Observing System (EOS) Data představuje rozsáhlý soubor dat, který poskytuje důležité informace o různých aspektech naší planety. EOS je součástí programu Earth Science Division, jehož hlavním cílem je sledovat a studovat změny na Zemi z hlediska atmosféry, oceánů, ledovců, lesů a dalších ekosystémů. Tato data jsou získávána prostřednictvím různých satelitních misí a pozemních měřících systémů, což umožňuje výzkumníkům a vědcům sledovat a analyzovat dynamiku naší planety v reálném čase.
Obrázek 1: Úvodní stránka NASA EOS. [zdroj: autor]
Program Earth Observing System (EOS) byl vytvořen v rámci NASA s cílem poskytnout komplexní a systematická data o Zemi. Počátky se datují již v 80. letech, v nichž vznikala myšlenka na komplexní systém pro sledování změn na Zemi, k čemuž vedl i nárůst zájmu o životní prostředí, klimatické změny a globální problémy.
V roce 1988 bylo zřízeno EOS Study Office, které bylo pověřeno vypracováním podrobných plánů pro vytvoření Earth Observing System.
V roce 1990 byl oficiálně spuštěn program EOS. Tento program byl zaměřen na vývoj a provoz série satelitů a pozemních měřících zařízení, které by poskytovaly data o atmosféře, oceánech, půdě, ledovcích a dalších klíčových oblastech.
První konkrétní satelitní mise EOS byla Terra, která byla vypuštěna v roce 1999. Následovala řada dalších satelitních misí v rámci programu EOS, včetně satelitů jako Aqua, Aura a dalších. Každá mise měla specifické zaměření a nástroje pro sběr dat.
Paralelně s vývojem satelitů byl vytvořen systém pro sběr, archivaci a distribuci dat nazvaný EOSDIS (Earth Observing System Data and Information System). Tento systém umožňuje uživatelům snadný přístup k rozsáhlým datům poskytovaným satelity EOS.
Program EOS přinesl do vědy o Zemi a environmentálního monitoringu značný přínos poskytující vědcům a odborníkům klíčové informace pro porozumění změnám naší planety.
Program NASA Earth Science Data Systems (ESDS) dohlíží na životní cyklus dat NASA z vědy o Zemi – od získávání přes zpracování a distribuci. Primárním cílem ESDS je maximalizovat vědecký návrat z misí a experimentů NASA pro výzkumné a aplikované vědce, osoby s rozhodovací pravomocí a společnost jako celek.
Od roku 1994 jsou data NASA Earth Science zdarma a otevřena všem uživatelům pro jakýkoli účel a od roku 2015 je veškerý software datových systémů vyvinutý prostřednictvím NASA research and technology awards zpřístupněn veřejnosti jako Open Source Software (OSS).
ESDS spadá do působnosti oddělení vědy o Zemi (ESD) agentury pod ředitelstvím vědecké mise (SMD) v ústředí NASA.
Projekt NASA Earth Science Data and Information System (ESDIS) je součástí divize NASA Earth Science Projects Division pod ředitelstvím letových projektů NASA v Goddard Space Flight Center NASA.
ESDIS spravuje vědecké systémy datového a informačního systému NASA (Earth Observing System Data and Information System – EOSDIS). EOSDIS poskytuje vědecká data široké komunitě uživatelů pro NASA Science Mission Directorate (SMD).
ESDIS je zodpovědný za zpracování, archivace a distribuce dat vědy o Zemi, poskytování nástrojů pro usnadnění zpracování, archivace a distribuce dat vědy o Zemi, shromažďování metrik a údajů o spokojenosti uživatelů s cílem zjistit, jak dále zlepšovat služby poskytované uživatelům, zajištění přístupu vědců a veřejnosti k datům, která umožní studium Země z vesmíru s cílem pokročit ve vědě o systémech Země, aby čelili výzvám změny klimatu a životního prostředí, a za propagace interdisciplinárního využití dat EOSDIS, včetně datových produktů, datových služeb a nástrojů pro manipulaci s daty pro širokou škálu stávajících a potenciálních uživatelských komunit.
NASA EOS Data hraje klíčovou roli v celé řadě oblastí vědeckého výzkumu a monitorování změn na Zemi. Tato data umožňují:
studium klimatu a změn životního prostředí (poskytování klíčových informací o teplotě povrchu oceánů, koncentraci skleníkových plynů, změnách v lesním pokryvu a dalších faktorech ovlivňující klima a životní prostředí),
předpovědi počasí a monitorování přírodních katastrof (vylepšování modelů počasí, což má významné dopady na předpovědi extrémních událostí – hurikány, lesní požáry, povodně),
výzkum atmosférických jevů (poskytování dat o složení atmosféry, aerosolech a dalších faktorech, což je klíčové pro studium atmosférických jevů a globálních vzorců),
monitorování biodiverzity (sledování změn v ekosystémech, což je důležité pro ochranu biodiverzity a udržitelné využívání přírodních zdrojů),
krizový management (poskytování klíčových dat pro řízení krizových situací a pomoc při hodnocení a minimalizaci škod při přírodních katastrofách).
NASA EOS Data jsou organizována dle různých dimenzí. Na první pohled na úvodní stránce se setkáme s kategorizací dle oblastí zájmu – atmosféra, biosféra, kryosféra, lidská dimenze, zemský povrch, oceány, pevnina, interakce mezi Zemí a Slunce a vodstvo. Každá z kategorií obsahuje informace vztahující se k danému tématu, odkazy ke konkrétním datům a na různé články zabývající se daným tématem.
Obrázek 2: Kategorie zemský povrch. [zdroj: autor]
Další dimenzí v rámci webu je způsob pohlížení na vyhledávání. Skrze první možnost (Get Started/Learn More) se čtenář dostává k článkům, které ho uvedou do různých problematik a k různým tématům. Druhá možnost (Find Data) čtenáře přivede ke konkrétním datům, z nichž může čerpat pro své výzkumy a přehled. Třetí varianta dává návštěvníkovi možnost zpracovat data, radí s použitím daných nástrojů pro daná data, jaké výstupy nám nástroje mohou poskytn
V rámci článků jsou zahrnuty konkrétní zdroje a nástroje, které byly využity pro získání dat k danému tématu. Lze se skrze odkazy na ně rovnou dostat a případně zvolit vlastní úpravu filtrů a získat data o jiných oblastech nebo v jiném období.
Obrázek 6: Nástroje pro získání dat. [zdroj: autor]
Setkáme se zde i s katalogem dat, který obsahuje metadata o jednotlivých datasetech, včetně popisu obsahu, přesného místa a doby sběru dat a informací o senzorech použitých při měření. K dispozici jsou detailní metadata, která obsahují informace o metodologii měření, kalibraci senzorů a další technické detaily.
Většina dat je k dispozici veřejnosti prostřednictvím online portálů a API, což umožňuje výzkumníkům a veřejnosti snadný přístup k informacím a snadnou práci s daty. Ovšem každý dataset má specifikovanou licenci a podmínky použití, které definují, jak mohou být data využívána a šířena. Specifika jednotlivých datasetů (atmosférické, půdní, … – dle členění kategorií zmiňované výše) umožňují vědcům detailně zkoumat a porozumět změnám v různých ekosystémech na Zemi. Každý dataset obsahuje důležité informace, které jsou klíčové pro monitorování globálních trendů a pro vědecký výzkum v oblasti životního prostředí.
Data lze sledovat skrze různé parametry, například dle lokace, času, dokonce formátu uložených dat. Detailní metadata jsou klíčová pro porozumění obsahu datasetu. Index zahrnuje informace o metadatech, které popisují, jak byla data získána, zpracována a jaké jsou jejich vlastnosti.
Pro pokročilé uživatele a vývojáře jsou k dispozici API, která umožňují automatizovaný přístup k datům. To může být využíváno v programovacích jazycích jako Python nebo Java. Licenční aspekty jsou klíčovým hlediskem pro uživatele, kteří chtějí využívat NASA EOS Data. Informace o licenci jsou v indexu jasně definovány, včetně omezení, která mohou být spojena s komerčním využitím nebo redistribucí.
Studie se zabývá zkoumáním oteplování oceánů a využívá data o teplotě mořské hladiny z NASA EOS satelitů. Data byla pro studii klíčová v rámci sledování teplotních anomálií v oceánech a analýzu vlivu oteplování na oceánské ekosystémy. Přispělo k lepšímu porozumění klimatickým změnám.
Výzkum byl zaměřený na mapování hustoty biomasy v lesních ekosystémech s využitím dat z NASA EOS misí. Data pomohla identifikovat oblasti s vysokou a nízkou hustotou biomasy, což má důležité důsledky pro správu lesů, sledování deforestace a odhad uhlíkových zásob.
Výzkum sledoval změny v koncentraci ozonu v atmosféře s využitím ozonových dat z NASA EOS senzorů. Data umožnila sledovat dynamiku ozonové vrstvy, identifikovat oblasti s nízkou koncentrací a analyzovat vlivy lidských aktivit na ozónovou vrstvu.
Výzkum zkoumající změny v rozložení vegetace v různých částech světa pomocí indexů vegetačního pokrytí z NASA EOS Data. Data pomohla v identifikaci oblastí s degradovanou vegetací, sledování sezónních změn a analýze vlivu klimatických faktorů na vegetační pokryv.
NASA Earth Observing System (EOS) Data představuje klíčový zdroj informací, který umožňuje sledovat a analyzovat různé aspekty naší planety. Program EOS, z něhož tato data pocházejí, vznikl v reakci na rostoucí potřebu porozumět změnám na Zemi a monitorovat klíčové oblasti, jako jsou atmosféra, oceány, lesy a další ekosystémy.
Program EOS se vyvinul do komplexního systému satelitních misí a pozemních měřících zařízení. Satelity EOS shromažďují data prostřednictvím různých senzorů, což umožňuje vědcům monitorovat a analyzovat změny na Zemi v reálném čase.
Využití NASA EOS Data je rozmanité a rozšiřuje se do různých oblastí vědeckého výzkumu a monitorování. Data umožňují studium klimatu, předpovědi počasí, monitorování přírodních katastrof, výzkum atmosférických jevů, sledování biodiverzity a krizový management.
Struktura zdroje NASA EOS Data je dobře organizovaná a poskytuje uživatelům snadný přístup k různým kategoriím dat. Kombinace katalogu dat, nástrojů pro zpracování dat a detailních metadat umožňuje uživatelům efektivně vyhledávat, filtrovat a pracovat s rozsáhlým množstvím informací.
NASA EOS Data je cenným nástrojem pro vědecký pokrok a informované rozhodování v oblasti ochrany životního prostředí. Výzkumníci, vědci a veřejnost mohou využívat tato data k hlubšímu porozumění dynamiky Země a k nalezení řešení pro udržitelnější budoucnost naší planety.
DataONE je komunitně řízený program, který poskytuje přístup k datům o životě na Zemi a prostředí, které jej podporuje, a to prostřednictvím několika členských repozitářů. Program podporuje pokročilé vyhledávání a objevování dat týkajících se Země a životního prostředí. DataONE podporuje nejlepší postupy v řízení dat prostřednictvím vzdělávacích zdrojů a materiálů. Vize programu je, aby výzkumníci, pedagogové a veřejnost používali DataONE pro lepší pochopení a ochranu života na Zemi a prostředí, které jej udržuje.
Informační zdroj DataONE
Platforma byla spuštěna v roce 2009 s finanční podporou National Science Foundation (NSF) jako jeden z prvních programů DataNet. Během posledních pěti let bylo dosaženo významných úspěchů, jako je zpřístupnění více než 260 000 veřejně dostupných dat a metadatových objektů prostřednictvím vyhledávače DataONE. Paralelně byla rozšířena síť o 22 národních a mezinárodních datových repositářů (DataONE 2023)
Vyhledávání repozitářů v DataONE
První možností, jak vyhledávat repositáře v nástroji dataOne.org je zadání požadavku přímo do vyhledávače na úvodní stránce.
Obrázek 1: Úvodní stránka dataOne.org a možnosti hledání. [zdroj obrázku: autor]
Duhou možností je pak využití rozšířeného vyhledávání, ke kterému se můžeme dostat dvěma způsoby. První je prokliknutím se přes úvodní stranu tlačítkem Advanced search nebo přes horní lištu Data-> Find data.
Obrázek 2: Úvodní stránka dataOne.org a možnost hledání přes lištu. [zdroj obrázku: autor]
Rozložení obrazovky
Vybereme-li možnost rozšířeného vyhledávání v levé části obrazovky jsou umístěny filtry, které umožňují detailní nastavení parametrů vyhledávání. Po aktivaci vybraného filtru se data odpovídající daným kritériím zobrazí v prostřední části obrazovky. Tím uživatel získá okamžitý přehled o repozitářích, které odpovídají specifickým požadavkům.Výsledky jsou následně prezentovány prostřednictvím strukturovaného rozložení, které zahrnuje nejen samotná data, ale také vizualizační prvky. Kromě samotných repozitářů je také patrný jejich počet v konkrétní oblasti.
Obrázek 3: Vyhledávání řepozitářů podle jednotlivých filtrů. [zdroj obrázku: autor]
Vyhledávání za pomocí filtrů
Vyhledávání podle datových atributů (Data atribute) v DataONE umožňuje uživatelům specifikovat konkrétní charakteristiky nebo vlastnosti dat, které hledají. Tyto atributy mohou zahrnovat různé informace o datech, jako jsou typy, kvalita dat a další konkrétním příkladem jsou pak statistický data viz Obrázek 5.
Obrázek 4: Vyhledávání za pomocí datového atributu – celsius. [zdroj obrázku: autor]
Vyhledávání podle anotace (Annotaion)představuje identifikaci a získání specifických vědeckých dat podle jejich detailního popisu.
Pokud rozklikneme Measurement Type a můžeme vybrat konkrétní možnost, například Area density Measurement Type atd. Po rozkliknutí plus u vybrané možnosti se zobrazí další nabídka s položkami. Například pro Temperature Measurement Type se nám otevře nabídka obsahující možnosti jako Air Temperature a Ground Temperature. Každou z těchto možností lze opět rozkliknout, aby se zobrazilo další detailní nabídka, jako jsou například dew point temperature a dry bulb temperature.
Obrázek 5: Vyhledávání za pomocí filtru anotace. [zdroj obrázku: autor]
Vyhledávání podle datových souborů (Data files) umožňuje uživatelům zaměřit své hledání na konkrétní datové soubory. Tato funkce slouží k efektivnímu nalezení specifických informací obsažených v datech. Výsledky budou filtrovány tak, aby zahrnovaly pouze ty položky, které mají konkrétní datový obsah nebo jsou spojeny s konkrétními datovými soubory. Filtr obsahuje také možnost hledání pouze repozitářů obsahující data.
Obrázek 6: Vyhledávání za pomocí filtru data files – pouze výsledky obsahující data. [zdroj obrázku: autor]
Filtr členský uzel (Member Node) slouží k omezení vyhledávání na konkrétní členské repozitáře nebo uzly. Tímto filtrem můžeme specifikovat, zda chceme hledat data pouze v určitých členských repositářích, pokud máme informace o konkrétním zdroji nebo organizaci.
Filtrování podle tvůrce (Creator)umožňuje omezit výsledky vyhledávání na data, která byla vytvořena konkrétním tvůrcem nebo týmem tvůrců. Stačí do vyhledávače vložit jméno vybraného tvůrce a systém vrátí relevantní výsledky spojené s tímto tvůrcem.
Filtrování podle roku (Year)umožňuje specifikovat časový rozsah, ve kterém byla data vytvořena nebo publikována. Tato funkce je užitečná při hledání dat v určitém časovém období. Filtr lze nastavit v rozmezí od roku 1800 do roku 2023, což umožňuje přesné omezení výsledků na konkrétní časové okno. U tohoto filtru je pak možné vybrat, jestli chceme hledat data publikovaná v tomto roce nebo data o tomto vymezeném období.
Obrázek 7: Vyhledávání za pomocí filtru rok. [zdroj obrázku: autor]
Filtrování podle identifikátoru (Identifier) je užitečné pro rychlé a přesné vyhledání specifických informací na základě konkrétního kódu nebo označen. Identifikátor představovuje jedinečný kód, označení nebo sérii znaků, které jednoznačně identifikují a odliší dané repozitáře od ostatních.
Obrázek 8:Ukázka výsledku vyhledávání podle identifikátoru a jeho identifikátor. [zdroj obrázku: autor]Obrázek 9: Vyhledávání podle vybraného identifikátoru. [zdroj obrázku: autor]
Vyhledávání podle taxonu (Taxon) umožňuje uživatelům specifikovat konkrétní taxonomickou kategorii při hledání biologických dat. Taxonomickou kategorii může zahrnovat jména rostlin, živočichů nebo jiných biologických entit např. pěvci.
Obrázek 10: Vyhledávání za pomocí vybraného taxonu – pěvci. [zdroj obrázku: autor]
Zapnutí filtru lokace (Location) je užitečné pro omezení výsledků vyhledávání na data pocházející z konkrétních geografických oblastí, což může být důležité při studiu dat s regionálním významem.
Po kliknutí na některou část v mapě se uživateli otevře stránka se všemi repozitáři, které jsou publikovány v dané zemi. Na obrázku 12 jsou zobrazeny repozitáře publikované na území České republiky.
Obrázek 11: Nabídka repozitářů v České republice. [zdroj obrázku: autor]
Každý repozitář je na identifikován těmito informacemi:
People and Associated Parties: jméno osob, které repozitář na portál publikovali, v našem příkladě Jiri Kadlec
Date Uploaded: rok ve kterém byl repozitář publikován na portálu, v našem příkladě 2021
Name: jméno repozitáře, v našem příkladě Ski tracks from Garmin 2012–2015, quality controlled
Id: uvádí unikátní identifikační číslo přidělené repozitáři, v našem příkladě sha256:0ca56cf76b7fb94f8db9b0b962614d480bc5edf4fd7567a163c6097fe6b51fd7
Obrázek 12: Ukázka repozitáře publikovaném v České republice. [zdroj obrázku: autor]
Stejný repozitář, jako je například „Ski tracks from Garmin 2012–2015, quality controlled“ bychom vyhledali také podle klíčových slov jako jsou gps, garmin, které jsou v popisu repozitáře uvedeny. Trvalo by to však výrazně delší dobu, protože repozitářů se pod každým uvedeným klíčovým slovem nachází velké množství.
Obrázek 13: Ukázka počtu nalezených repozitářů pod klíčovým slovem ski. [zdroj obrázku: autor]
Pokud rozklikneme vybraný repozitář zobrazí se nám ještě více detailních informací, které jsou rozděleny do několika částí:
Obecné (General):
Id repozitáře,
Abstrakt repozitáře,
Klíčová slova repozitáře.
Geografická oblast (Geographic Region):
Souřadnice jižní hranice,
Souřadnice severní hranice,
Souřadnice západní hranice,
Souřadnice východní hranice.
Lidé a přidružené strany (People and Associated Parties):
Původ
Řízení přístupu (Access Control ):
Veřejné
Předkladatel
Držitel práv
Práva pro čtení
Autoritativní MN
Další (Other):
Sériové id
Název souboru
Typ média
Formát id
Typ formátu
Povolení replikování
Počet replikování
Datum zveřejnění
Datum aktualizace
Datum úpravy
Zdroj dat
Stav replikace
Edice
Verze
a další…
Obrázek 14: : Detailní informace repozitáře. [zdroj obrázku: autor]
Příklady využití
Informační zdroj DataOne můžeme využit:
K nalezení rozsáhlých biologických dat o rozmanitosti flóry a fauny v ekosystémech.
K nalezení komplexních meteorologických dat týkajících se klimatických podmínek na globální úrovni.
K nalezení rozsáhlých ekologických dat o studiích populací mořských živočichů a jejich prostředí ve světových oceánech:
Příklad vyhledání konkrétního zdroje z České republiky:
Na obrázku můžeme vidět repozitář Ski tracks from Garmin 2012–2015, quality controlled, který podle abstraktu obsahuje data o Lyžařských stopách v Česku a okolních regionech, které sbírají běžkaři pomocí sítě Garmin Connect. Údaje o stopách byly kontrolovány z hlediska kvality a stopy zaznamenané na hlavních silnicích a na umělém sněhu byly odstraněny. Přiložený shapefile obsahuje data z období 2012-2015.
Obrázek 15: Vybraná ukázka konkrétního použití dataONE k vyhledání repozitáře. [zdroj obrázku: autor]
Kliknutím na odkaz je možné se dostat přímo na stránky hydroshare, kde je možné zobrazit data několika způsoby. Případně kliknutím na odkaz níže je možné si data přímo stáhnout.
Obrázek 16: URL odkaz nacházejíce v detailu repozitáře. [zdroj obrázku: autor]Obrázek 17: URL odkaz nacházející se na stránkách repozitáře odkazující na stránku Hydroshare. [zdroj obrázku: autor]
Závěr
Tato práce popisuje, jak DataONE umožňuje přístup k repozitářům, podporuje vyhledávání a objevování informací prostřednictvím různých rešeršních možností. Rovněž se zabývá strukturou tohoto informačního zdroje, které zahrnují širokou škálu vědeckých disciplín.
DataONE nejenže umožňuje vědcům a výzkumníkům lépe porozumět životu na Zemi a ochraně životního prostředí, ale také poskytuje platformu pro spolupráci, vzdělávání a sdílení osvědčených postupů v oblasti vědeckých dat.
Zdroj DataONE hraje klíčovou roli v podpoře nových vědeckých poznatků a vytváření znalostí o životě na Zemi a prostředí, které ho udržuje. Je to nejen nástroj pro vědce a výzkumníky, ale také prostředek, který otevírá možnosti pro širokou veřejnost a vzdělávací instituce v oblasti environmentálního vzdělávání.
OpenAI přináší novou éru personalizace umělé inteligence s uvedením vlastních verzí ChatGPT, definovaných jako GPTs. Tyto modely představují nový způsob, jak si přizpůsobit ChatGPT pro konkrétní účely – ať už pro zlepšení každodenního života, pro specifické úkoly v práci, doma, nebo pro sdílení s ostatními. Například GPTs mohou pomoci naučit se pravidla jakékoli deskové hry, vzdělávat děti v matematice, nebo navrhovat samolepky.
Vytvoření vlastního GPT je podle všeho jednoduché a nevyžaduje znalosti programování. Mohou je vytvářet jednotlivci pro osobní potřebu, firmy pro interní použití, nebo pro širokou veřejnost. Proces tvorby je stejně snadný jako zahájení konverzace, zadání instrukcí a extra znalostí a výběr funkcí, jako je vyhledávání na webu, generování obrázků či analýza dat. Ukázkové GPTs jsou již dnes dostupné pro uživatele ChatGPT Plus a Enterprise.
Vlastní aplikace ChatGPT v praxi. Co reálně člověk může s GPT dělat?
Představte si GPT jako pomocníka pro učení pravidel deskových her, výuky matematiky vašich dětí, nebo jako nástroj pro design nálepek. Možnosti jsou prakticky neomezené. Co se týče posunu vůči nám uživatelům, OpenAI cílí na uživatele de facto všech úrovní uživatelských zkušeností. Níže jen pro praktickou ukázku jeden příkladů. Nicméně můžeme očekávat, že během krátké doby se řešení dostanou i k uživatelům s nulovými, nebo velmi omezenými zkušenostmi s technologiemi. Otázkou je, jak se k tomuto trh a společnost postaví. Ale nyní jde o něco více.
Výzkum s AI asistentem pro každému vědeckého pracovníka
Mimochodem, v současné době prožíváme technologickou revoluci, která transformuje vědecký výzkum a rozšiřuje možnosti vědců na mimořádné úrovni v práci s informacemi. Vstup umělé inteligence do vědy a výzkumu signalizuje přelom, který je srovnatelný s nástupem počítačů ve dvacátém století, možná chcete-li se sítí ARPANET. Vlastní GPT modely, jako pokročilé AI asistenty, nabídnou individualizovaný přístup, který umožňuje každému vědeckému pracovníkovi efektivněji a cíleněji prozkoumávat, analyzovat a interpretovat data. A to napříč oblastmi.
GPT modely se stávají vědeckými asistenty, kteří jsou schopní nejen odpovídat na dotazy a vyhledávat informace, ale také pomáhat formulovat hypotézy, navrhovat experimenty a dokonce psát vědecké texty. Díky své adaptabilitě a schopnosti učení se modely GPT mohou stát společníky ve výzkumu, kteří se neustále vyvíjejí a přizpůsobují specifickým potřebám vědeckého pracovníka. Co víc, hypotézy bude možné ověřovat na základě dostupných vědeckých výsledků napříč historií.
Involvace AI do vědeckého výzkumu rovněž může přispět k demokratizaci vědy. GPT asistenti mohou nabídnout podporu vědcům z méně zastoupených regionů nebo institucí, kde jsou omezené zdroje, a pomoci tak překlenout mezery v globálním výzkumném prostoru. S vlastními GPT modely, které jsou navrženy tak, aby reflektovaly konkrétní znalosti a požadavky uživatelů, se otevírá cesta k přesnějšímu a rychlejšímu dosahování vědeckých objevů. Ale z druhé strany je potřeba vidět naprosto jasné nebezpečení nové formy monopolizace, a to v kontextu duševního (průmyslového) vlastnictví.
Avšak, jak všechny technologie, i vlastní GPT modely přinášejí výzvy. Musíme se zaměřit na etické aspekty, jako jsou autorství a odpovědnost za výzkumné výstupy, a zajistit, aby AI asistenti byli používáni způsobem, který podporuje integritu a transparentnost vědecké práce.
Začlenění vlastních GPT modelů do vědeckého výzkumu tak představuje nejen technologický posun, ale i posun paradigmatu v tom, jak přistupujeme k vědění a objevování. Je to cesta, která může znamenat zásadní změnu ve způsobu, jakým věda postupuje a jakým směrem se bude ubírat v budoucnosti.
GPT Obchod
Za několik týdnů také bude spuštěn GPT Obchod, který nabídne tvorbu ověřených tvůrců. V obchodě budou GPT vyhledatelné a mohou stoupat žebříčky popularity. Také zde budou zvýrazněna nejužitečnější a nejzábavnější GPT v kategoriích jako produktivita, vzdělávání a „pro zábavu“. Nové formy digitálního zboží jsou na obzoru, a jsou to i nové podnikatelské příležitosti. A především, příležitosti pro poskytovatele vzdělávání.
Ochrana soukromí a bezpečnost
Jak deklaruje OpenAI, při tvorbě GPT byl kladen důraz na soukromí a bezpečnost. Vaše data jsou pod vaší kontrolou a komunikace s GPT není sdílena s tvůrci. Byly přijaty opatření, která zajišťují dodržování pravidel užívání a prevenci sdílení škodlivého obsahu. Toto bude nicméně zasluhovat další analýzu v nadcházejících dnech a týdnech.
systémy navazují na naše stávající zajištění a mají za cíl zabránit uživatelům ve sdílení škodlivých GPTs, včetně těch, které se týkají podvodné činnosti, nenávistného obsahu nebo nevhodného obsahu. Také jsme podnikli kroky k budování důvěry uživatelů tím, že umožňujeme tvůrcům ověřit jejich identitu.
OpenAI, oficiální sdělení
Zapojení nás lidí?
Je evidentní, že OpenAI jde cestou vytvoření systému kolektivní znalosti. To, jak se model učí na našem chování zejména od jeho oficiálního spuštění, nyní dostává ještě další rozměr. Propojení na unikátní know-how, zásadní nástroj pro vzdělávací systém, kustomizace pro každého z nás je tu. Určitě vnímáte rizika, nicméně i proto je potřeba komunikovat zásadní potřebu rozvoje informační gramotnosti a kritického myšlení včetně kreativity.
Grok je umělá inteligence inspirovaná „Stopařovým průvodcem po Galaxii“, navržená tak, aby odpovídala na téměř jakékoli otázky a dokonce i navrhovala, jaké otázky by se měly klást. Grok má být vtipný a má vzpurnou povahu, a je proto určen pro uživatele, kteří mají rádi humor. Alespoň zhruba takto uvádí Grok společnost Elona Muska xAI.
Jednou z hlavních výhod Groku je jeho schopnost získávat informace v reálném čase díky platformě 𝕏 a odpovídá i na „pikantní“ otázky, které jiné AI systémy obvykle odmítají. Jako produkt ve velmi rané beta verzi, který byl trénován pouze dva měsíce, se od uživatelů očekává, že Grok se bude rychle zlepšovat s každým týdnem.
xAI tým vytvořil Grok s cílem poskytovat nástroje, které pomáhají lidstvu v pochopení a znalostech. Grok by měl sloužit jako výkonný asistent pro výzkum a inovace, umožňující rychle získávat informace a generovat nové nápady.
Example of Grok vs typical GPT, where Grok has current information, but other doesn’t pic.twitter.com/hBRXmQ8KFi
Grok-1, pohánějící Grok, je špičkový jazykový model, který překonal ostatní modely ve své kategorii na standardních benchmark testech, ale zůstává za modely jako je GPT-4, které byly trénovány s větším množstvím dat a výpočetní kapacity. V praxi Grok-1 získal známku C (59 %) na maďarské středoškolské matematické zkoušce z roku 2023.
Tým xAI pracuje na vývoji Groku pomocí Rustu a Kubernetes, zajišťující spolehlivou infrastrukturu i při běhu na desetitisících GPU. Ve výzkumu se zaměřují na spolehlivé odůvodnění, nástrojovou pomoc, integraci s formálním ověřováním, porozumění dlouhým kontextům a odolnost proti nepřátelským útokům, aby byla AI bezpečná a spolehlivá.
Pro ty, kteří chtějí Grok vyzkoušet, xAI nabízí omezený přístup pro uživatele v USA s možností zpětné vazby, která pomůže zlepšit jeho schopnosti před širším uvedením na trh. Firma má ambiciózní plán rozvíjet nové schopnosti a funkce Groku v následujících měsících. Máme se tedy na co těšit.
Některé technické parametry Groku
Původní prototyp, Grok-0, měl 33 miliard parametrů a dosahoval schopností blízkých modelu LLaMA 2 (70B) na standardních testech, ale využíval pouze polovinu výpočetních zdrojů. Po dalších dvou měsících vývoje Grok-1 dosáhl lepších výsledků v kódování a úložišti s výsledkem 63.2% na HumanEval úlohách kódování a 73% na MMLU.
Model Grok-1 byl porovnán s ostatními modely na běžných benchmark testech pro měření matematických a odůvodňovacích schopností. Na testu GSM8k dosáhl výsledku 62.9% při použití 8-shot promptů, na MMLU 73% s 5-shot příklady, na HumanEval 63.2% bez dodatečných příkladů a na MATH testu 23.9% s pevným 4-shot promptem. V těchto testech Grok-1 předčil všechny modely ve své kategorii výpočetních schopností, včetně ChatGPT-3.5 a Inflection-1.
Tým xAI vybudoval infrastrukturu Groku na základě Kubernetes, Rustu a JAXu s důrazem na spolehlivost a efektivní využití výpočetních zdrojů. Vývoj infrastruktury byl klíčový pro minimalizaci prostojů a zajištění vysokého využití výpočetních operací (Model Flop Utilization – MFU), i přes nespolehlivý hardware.
Abychom poskytli co nejlepší služby, používáme k ukládání a/nebo přístupu k informacím o zařízení, technologie jako jsou soubory cookies. Souhlas s těmito technologiemi nám umožní zpracovávat údaje, jako je chování při procházení nebo jedinečná ID na tomto webu. Nesouhlas nebo odvolání souhlasu může nepříznivě ovlivnit určité vlastnosti a funkce.
Funkční
Vždy aktivní
Technické uložení nebo přístup je nezbytně nutný pro legitimní účel umožnění použití konkrétní služby, kterou si odběratel nebo uživatel výslovně vyžádal, nebo pouze za účelem provedení přenosu sdělení prostřednictvím sítě elektronických komunikací.
Předvolby
Technické uložení nebo přístup je nezbytný pro legitimní účel ukládání preferencí, které nejsou požadovány odběratelem nebo uživatelem.
Statistické
Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro statistické účely.Technické uložení nebo přístup, který se používá výhradně pro anonymní statistické účely. Bez předvolání, dobrovolného plnění ze strany vašeho Poskytovatele internetových služeb nebo dalších záznamů od třetí strany nelze informace, uložené nebo získané pouze pro tento účel, obvykle použít k vaší identifikaci.
Marketingové
Technické uložení nebo přístup je nutný k vytvoření uživatelských profilů za účelem zasílání reklamy nebo sledování uživatele na webových stránkách nebo několika webových stránkách pro podobné marketingové účely.
